Python 控制台
Python 控制台是内置的用于探索Blender 的可能性的绝佳方法。Python 控制台可用于测试小段Python代码,然后粘贴到更大的脚本中。
Python 控制台。
视图菜单
视图缩放
增加/减小控制台文本的字体大小。
移动到前一个单词 Ctrl-Left
将光标移到前一个单词的开头。如果光标位于单词的中间,则光标将移动到当前单词的开头。
移动到后一个单词 Ctrl-Right
将光标移动到下一个单词的末尾。如果光标位于单词的中间,则光标将移动到当前单词的末尾。
移动到行首 Home
将光标移动到行首。
移动到行尾 End
将光标移动到行尾。
控制台菜单
清除全部
刷新控制台,使视图重新开始。请注意,不会清除命令历史记录。
清除行 Shift-Return。
从提示符行中删除所有内容。
删除前一单词 Ctrl-Backspace
删除光标和前一个单词开头之间的所有内容(按句号分隔)。如果光标位于单词的中间,则删除到当前单词开头的所有内容。
删除下一个单词 Ctrl-Delete
删除光标和下一个单词末尾之间的所有内容。如果光标位于单词的中间,则删除到当前单词末尾的所有内容。
复制为脚本 Shift-Ctrl-C
将完整的历史记录缓冲复制到剪贴板,这可以粘贴到文本文件中,用作 Python 脚本。
复制 Ctrl-C
复制选中文本。
粘贴 Ctrl-V
粘贴到命令行。
缩进 Tab
取消缩进 Shift-Tab
取消选中行缩进。
在历史记录中后退 Up
将当前命令更改为命令历史记录中出现的上一个命令。
在历史记录中前进 Down
将当前命令更改为命令历史记录中出现的下一个命令。
自动补全 Tab
更多信息见 自动补全。
主视图
键位绑定
Left / Right — 光标动作。
Ctrl-Left / Ctrl-Right — 光标动作,用文字。
Backspace / Delete — 擦除字符。
Ctrl-Backspace / Ctrl-Delete — 擦除文字。
Return — 执行命令。
Shift-Return — 添加到命令历史记录而不执行。
别名
一些变量和模块可以方便使用:
C
: 快速访问bpy.context
。bpy
: 顶层级Blender Python API模块。
若要检查已经加载到了解释器环境的模块,请在提示符下键入 dir()
并执行。
自动补全
现在,键入 ,然后按 Tab ,会看到控制台的自动补全功能已经生效。
您会注意到出现一个 bpy
子模块的列表。这些模块作为一组非常强大的工具,封装了我们用Blender Python API能做的一切。
让我们列出 bpy.app
模块的所有内容。
注意在启用自动补全后,命令提示符上方的绿色输出。您看到的是自动补全功能列出的可能结果。以上列表中所列出的内容都是模块属性名称,但凡您看到的任何以 (
结尾的名称都是函数。
我们将充分利用这一点来帮助我们更快地学习API。既然您已经掌握了一些窍门,让我们继续研究 bpy
中的一些模块。
小试牛刀前
如果您在默认Blender场景中查看3D视图,您将注意到三个物体:立方体、灯光和相机。
在任何情况下,只有一个物体处于活动状态,并且可以有多个选定对象。
所有物体都是blend文件中的数据。
存在创建和修改这些对象的操作/函数。
对于以上所简要列出的内容 (并非全部列出, 请注意…) “bpy” 模块提供了访问和修改数据的相关功能。
Note
要使以下命令显示正确的输出,请确保在3D视图中有选中的物体。
bpy.context.mode
将打印当前3D视图的模式 (物体、 编辑、 雕刻等)。
bpy.context.object
或
将获得对3D视图中当前活动物体的访问。
将X位置数值更改为1:
将物体从前一个X位置移动0.5个单位:
bpy.context.object.location.x += 0.5
修改X, Y, Z 位置:
bpy.context.object.location = (1, 2, 3)
只修改X,Y分量:
物体位置的数据类型:
type(bpy.context.object.location)
现在您可以访问到许多的数据:
dir(bpy.context.object.location)
bpy.context.selected_objects
可以访问所有选定对象的列表。
输入以下内容,然后按 Tab
打印列表中第一个对象的名称:
bpy.context.selected_objects[0]
以下是一个比较复杂的示例……但是这会打印一个不包含当前活动对象的对象列表:
bpy.data
bpy.data
具有访问.blend文件中所有数据的函数和属性。
你可以访问当前.blend文件中的以下数据: 对象、网格、材质、纹理、场景、窗口、 声音、 脚本等。
所有内容汇总起来将会有相当多的数据。
bpy.ops
该工具系统是围绕操作的概念构建的。操作常从按钮或菜单执行,但也可以直接从Python调用。
见全部操作列表的 API文档。