adaptive_pool3d

    该OP使用上述输入参数的池化配置，为二维空间自适应池化操作，根据 ， 池化类型 pool_type ， 池化核大小 pool_size 这些参数得到输出。

    输入X和输出Out是NCDHW格式，N为批大小，D是特征深度，C是通道数，H是特征高度，W是特征宽度。参数 pool_size 含有两个整型元素, 分别代表深度，高度和宽度上的参数。输出Out的D, H和W维由 决定，即输出shape为

    对于平均adaptive pool3d:

    adaptive_pool3d - 图2

    • input （Variable） - 池化操作的输入张量，维度为 [N,C,D,H,W][N,C,D,H,W] 的5-D Tensor。 输入张量的格式为NCDHW，其中N是batch大小，C是通道数，D为特征的深度，H是特征的高度，W是特征的宽度，数据类型为float32或float64。

    • pool_size （int|list|tuple） - 池化核大小。 如果池化核大小是元组或列表，则它必须包含三个整数（Depth, Height, Width）。若为一个整数，则表示D, H和W维度上均为该值。

    • require_index （bool） - 如果为True，则输出中带有最大池化点所在的索引。 如果pool_type为avg，该项不可被设置为True, 默认False。

    • name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置。默认值：None。

    返回类型：变量(Variable)，数据类型与 input 一致

    抛出异常: