GRUCell

    门控循环单元（Gated Recurrent Unit）。通过对 包装，来让它可以应用于RNNCell。

    公式如下：

    更多细节可以参考 Learning Phrase Representations using RNN Encoder Decoder for Statistical Machine Translation

    参数：

    • hidden_size (int) - GRUCell中的隐藏层大小。

    • param_attr (ParamAttr，可选) - 指定权重参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 。

    • gate_activation (function，可选) -

      GRUCell - 图2

      的激活函数。 默认值为 fluid.layers.sigmoid。

    • 的激活函数。 默认值为 fluid.layers.tanh

    • name (string，可选) - 用于标识参数和偏差的名称域。

    返回：GRUCell类的实例对象。

    示例代码

    call ( inputs, states )

    执行GRU的计算。

    参数：

    • input (Variable) - 输入，形状为

      GRUCell - 图4

      。数据类型应为float32。

    返回：一个元组 ，其中 outputs 和 new_states 是同一个tensor，其形状为 [batch_size，hidden_size][batch_size，hidden_size]，数据类型和 的数据类型相同，对应于公式中的 htht。

    返回类型：tuple

    state_shape ( )

    GRUCell的 state_shape 是形状 [hidden_size][hidden_size] （batch大小为-1，自动插入到形状中），对应于 ht−1ht−1 的形状。

    参数：无。

    返回：GRUCell的 state_shape。