L2Decay

L2Decay实现L2权重衰减正则化，用于模型训练，有助于防止模型对训练数据过拟合。

具体实现中，L2权重衰减正则化的损失函数计算如下：

参数:

• coeff (float) – 正则化系数，默认值为0.0。

代码示例2

# Example2: set Regularizer in parameters
# Set L2 regularization in parameters.
# Global regularizer does not take effect on my_conv2d for this case.
from paddle import ParamAttr
from paddle.regularizer import L2Decay
my_conv2d = Conv2D(
        in_channels=10,
        kernel_size=1,
        stride=1,
        padding=0,
        bias_attr=False)

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