Pool2D

    该接口用于构建 类的一个可调用对象，具体用法参照 代码示例 。其将在神经网络中构建一个二维池化层，并使用上述输入参数的池化配置，为二维空间池化操作，根据 input ， 池化类型 pool_type ， 池化核大小 pool_size , 步长 pool_stride ，填充 pool_padding 这些参数得到输出。

    输入X和输出Out默认是NCHW格式，N为批大小，C是通道数，H是特征高度，W是特征宽度。参数（ ksize, , paddings ）含有两个整型元素。分别表示高度和宽度上的参数。输入X的大小和输出Out的大小可能不一致。

    例如：

    输入：

    X shape：

    输出：

    Out shape：

    Pool2D - 图2

    如果 ceil_mode = false：

    如果 ceil_mode = true：

    Hout=(Hin−ksize[0]+2∗paddings[0]+strides[0]−1)strides[0]+1Hout=(Hin−ksize[0]+2∗paddings[0]+strides[0]−1)strides[0]+1

    Wout=(Win−ksize[1]+2∗paddings[1]+strides[1]−1)strides[1]+1Wout=(Win−ksize[1]+2∗paddings[1]+strides[1]−1)strides[1]+1

    如果 exclusive = false:

    hstarthendwstartwendOutput(i,j)=i∗strides[0]−paddings[0]=hstart+ksize[0]=j∗strides[1]−paddings[1]=wstart+ksize[1]=sum(Input[hstart:hend,wstart:wend])ksize[0]∗ksize[1]hstart=i∗strides[0]−paddings[0]hend=hstart+ksize[0]wstart=j∗strides[1]−paddings[1]wend=wstart+ksize[1]Output(i,j)=sum(Input[hstart:hend,wstart:wend])ksize[0]∗ksize[1]

    如果 exclusive = true:

    hstarthendwstartwendOutput(i,j)=max(0,i∗strides[0]−paddings[0])=min(H,hstart+ksize[0])=max(0,j∗strides[1]−paddings[1])=min(W,wstart+ksize[1])=sum(Input[hstart:hend,wstart:wend])(hend−hstart)∗(wend−wstart)hstart=max(0,i∗strides[0]−paddings[0])hend=min(H,hstart+ksize[0])wstart=max(0,j∗strides[1]−paddings[1])wend=min(W,wstart+ksize[1])Output(i,j)=sum(Input[hstart:hend,wstart:wend])(hend−hstart)∗(wend−wstart)

    参数：

    • pool_size (int|list|tuple, 可选) - 池化核的大小。如果它是一个元组或列表，它必须包含两个整数值， (pool_size_Height, pool_size_Width)。若为一个整数，则它的平方值将作为池化核大小，比如若pool_size=2, 则池化核大小为2x2。默认值：-1。

    • pool_type (str, 可选) - 池化类型，可以是”max“对应max-pooling，“avg”对应average-pooling。默认为”max“。

    • pool_stride (int|list|tuple, 可选) - 池化层的步长。如果它是一个元组或列表，它将包含两个整数，(pool_stride_Height, pool_stride_Width)。若为一个整数，则表示H和W维度上stride均为该值。默认值为1。

    • global_pooling （bool, 可选）- 是否用全局池化。如果global_pooling = True， pool_size 和 pool_padding 将被忽略，默认False。

    • use_cudnn （bool, 可选）- 是否用cudnn核，只有已安装cudnn库时才有效。默认True。

    • ceil_mode （bool, 可选）- 是否用ceil函数计算输出高度和宽度。如果设为False，则使用floor函数。默认为False。

    • data_format (str，可选) - 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致，可以是”NCHW”和”NHWC”。N是批尺寸，C是通道数，H是特征高度，W是特征宽度。默认值：”NCHW”。

    返回：无

    抛出异常：

    • - 如果 pool_type 既不是“max”也不是“avg”。

    • ValueError - 如果 global_pooling 为False并且 pool_size 为-1。

    • ValueError - 如果 既不是”NCHW”也不是”NHWC”。