strided_slice

    strided_slice算子。

    该OP沿多个轴生成 的切片，与numpy类似： https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html。该OP使用 axes 、 starts 和 ends 属性来指定轴列表中每个轴的起点和终点位置，并使用此信息来对 input 切片。如果向 starts 或 ends 传递负值如

    ，则表示该轴的反向第 i−1i−1 个位置（这里以0为初始位置）， strides 表示切片的步长， strides 如果为负数，则按照反方向进行切片。如果传递给 starts 或 ends 的值大于n（维度中的元素数目），则表示n。当切片一个未知数量的维度时，建议传入 INT_MAX。 axes 、 starts 和 ends 以及 strides 四个参数的元素数目必须相等。以下示例将解释切片如何工作：

    参数：

    返回：多维 Tensor 或 ，数据类型与 input 相同。

    抛出异常：

    • TypeError：starts 的类型应该是 list、tuple 或 Variable。

    • TypeError：ends 的类型应该是 list、tuple 或 Variable。

    代码示例：

    1. import paddle.fluid as fluid
    2. input = fluid.layers.data(
    3.     name="input", shape=[3, 4, 5, 6], dtype='float32', append_batch_size=False)
    4. # example 1:
    5. # attr starts is a list which doesn't contain tensor Variable.
    6. axes = [1, 2, 3]
    7. starts = [-3, 0, 2]
    8. strides_1 = [1, 1, 1]
    9. strides_2 = [1, 1, 2]
    10. sliced_1 = fluid.layers.strided_slice(input, axes=axes, starts=starts, ends=ends, strides=strides_1)
    11. # sliced_1 is input[:, 0:3:1, 0:2:1, 2:4:1].
    12. # example 2:
    13. # attr starts is a list which contain tensor Variable.
    14. minus_3 = fluid.layers.fill_constant([1], "int32", -3)