kldiv_loss

    该OP计算输入(X)和输入(Target)之间的Kullback-Leibler散度损失。注意其中输入(X)应为对数概率值，输入(Target)应为概率值。

    kL发散损失计算如下：

    kldiv_loss - 图2

    为输入（X），yy 输入（Target）。

    当 reduction 为 时，输出损失为[1]的形状，输出为所有损失的平均值。

    当 reduction 为 sum 时，输出损失为[1]的形状，输出为所有损失的总和。

    当 为 batchmean 时，输出损失为[N]的形状，N为批大小，输出为所有损失的总和除以批量大小。

    参数:

    • x (Variable) - KL散度损失算子的输入张量。维度为[N, ]的多维Tensor，其中N是批大小，表示任何数量的附加维度，数据类型为float32或float64。

    • reduction (Variable)-要应用于输出的reduction类型，可用类型为‘none’ | ‘batchmean’ | ‘mean’ | ‘sum’，‘none’表示无reduction，‘batchmean’ 表示输出的总和除以批大小，‘mean’ 表示所有输出的平均值，‘sum’表示输出的总和。

    • name (None|str) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name ，默认值为None。

    返回：Variable(Tensor) KL散度损失。

    返回类型：变量(Variable)，数据类型与输入 一致。