ParamAttr

    注解

    该类中的 属性在2.0版本会废弃，推荐使用来设置梯度裁剪范围，并在初始化 时设置梯度裁剪。 共有三种裁剪策略： api_paddle_nn_ClipGradByGlobalNorm 、api_paddle_nn_ClipGradByNorm 、 api_paddle_nn_ClipGradByValue 。

    创建一个参数属性对象，用户可设置参数的名称、初始化方式、学习率、正则化规则、是否需要训练、梯度裁剪方式、是否做模型平均等属性。

    • name (str，可选) - 参数的名称。默认值为None，表示框架自动创建参数的名称。

    • initializer (Initializer，可选) - 参数的初始化方式。默认值为None，表示权重参数采用Xavier初始化方式，偏置参数采用全0初始化方式。

    • trainable (bool，可选) - 参数是否需要训练。默认值为True，表示需要训练。

    • do_model_average (bool，可选) - 是否做模型平均。默认值为True。仅在 ExponentialMovingAverage 下使用。

    代码示例