SQL 性能调优

在开始之前，你可以示例数据：

或使用 TiDB Cloud 的 Import 功能导入预先准备好的示例数据。

慢查询最常见的原因就是 语句执行是全表扫描，或者是用了不合适的索引。

当基于不在主键或任何二级索引中的列从大表中检索少量行时，通常会获得较差的性能：

SELECT * FROM books WHERE title = 'Marian Yost';

+------------+-------------+-----------------------+---------------------+-------+--------+
| id         | title       | type                  | published_at        | stock | price  |
+------------+-------------+-----------------------+---------------------+-------+--------+
| 65670536   | Marian Yost | Arts                  | 1950-04-09 06:28:58 | 542   | 435.01 |
| 1164070689 | Marian Yost | Education & Reference | 1916-05-27 12:15:35 | 216   | 328.18 |
| 1414277591 | Marian Yost | Arts                  | 1932-06-15 09:18:14 | 303   | 496.52 |
| 2305318593 | Marian Yost | Arts                  | 2000-08-15 19:40:58 | 398   | 402.90 |
| 2638226326 | Marian Yost | Sports                | 1952-04-02 12:40:37 | 191   | 174.64 |
+------------+-------------+-----------------------+---------------------+-------+--------+
5 rows in set
Time: 0.582s

可以使用 EXPLAIN 来查看这个查询的执行计划，看看为什么查询这么慢：

EXPLAIN SELECT * FROM books WHERE title = 'Marian Yost';

+---------------------+------------+-----------+---------------+-----------------------------------------+
| id                  | estRows    | task      | access object | operator info                           |
+---------------------+------------+-----------+---------------+-----------------------------------------+
| TableReader_7       | 1.27       | root      |               | data:Selection_6                        |
| └─Selection_6       | 1.27       | cop[tikv] |               | eq(bookshop.books.title, "Marian Yost") |
|   └─TableFullScan_5 | 1000000.00 | cop[tikv] | table:books   | keep order:false                        |
+---------------------+------------+-----------+---------------+-----------------------------------------+

从执行计划中的 TableFullScan_5 可以看出，TiDB 将会对表 books 进行全表扫描，然后对每一行都判断 title 是否满足条件。TableFullScan_5 的 estRows 值为 1000000.00，说明优化器估计这个全表扫描会扫描 1000000.00 行数据。

更多关于 EXPLAIN 的使用介绍，可以阅读使用 EXPLAIN 解读执行计划。

CREATE INDEX title_idx ON books (title);

现在再执行这个查询将会快很多：

SELECT * FROM books WHERE title = 'Marian Yost';

+------------+-------------+-----------------------+---------------------+-------+--------+
| id         | title       | type                  | published_at        | stock | price  |
+------------+-------------+-----------------------+---------------------+-------+--------+
| 1414277591 | Marian Yost | Arts                  | 1932-06-15 09:18:14 | 303   | 496.52 |
| 2305318593 | Marian Yost | Arts                  | 2000-08-15 19:40:58 | 398   | 402.90 |
| 2638226326 | Marian Yost | Sports                | 1952-04-02 12:40:37 | 191   | 174.64 |
| 65670536   | Marian Yost | Arts                  | 1950-04-09 06:28:58 | 542   | 435.01 |
+------------+-------------+-----------------------+---------------------+-------+--------+
Time: 0.007s

可以使用 EXPLAIN 来查看这个查询的执行计划，看看为什么查询变快了：

+---------------------------+---------+-----------+-------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| id                        | estRows | task      | access object                       | operator info                                         |
+---------------------------+---------+-----------+-------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| IndexLookUp_10            | 1.27    | root      |                                     |                                                       |
| ├─IndexRangeScan_8(Build) | 1.27    | cop[tikv] | table:books, index:title_idx(title) | range:["Marian Yost","Marian Yost"], keep order:false |
| └─TableRowIDScan_9(Probe) | 1.27    | cop[tikv] | table:books                         | keep order:false                                      |
+---------------------------+---------+-----------+-------------------------------------+-------------------------------------------------------+

从执行计划中的 IndexLookUp_10 可以看出，TiDB 将会通过索引 title_idx 来查询数据，其 estRows 值为 1.27，说明优化器估计只会扫描 1.27 行数据，远远小于之前全表扫的 1000000.00 行数据。

IndexLookUp_10 执行计划的执行流程是先用 IndexRangeScan_8 算子通过 title_idx 索引获取符合条件的索引数据，然后 TableRowIDScan_9 再更据索引数据里面的 Row ID 回表查询相应的行数据。

更多关于 TiDB 执行计划的内容，可以阅读TiDB 执行计划概览。

上述解决方案中，需要先读取索引信息，再回表查询对应的行数据。但如果索引数据中包含了 SQL 查询所需的所有信息，就可以省去回表查询这个步骤。

例如下面查询中，仅需要根据 title 查询对应的 price：

SELECT title, price FROM books WHERE title = 'Marian Yost';

+-------------+--------+
| title       | price  |
+-------------+--------+
| Marian Yost | 435.01 |
| Marian Yost | 328.18 |
| Marian Yost | 496.52 |
| Marian Yost | 402.90 |
| Marian Yost | 174.64 |
+-------------+--------+
5 rows in set
Time: 0.007s

EXPLAIN SELECT title, price FROM books WHERE title = 'Marian Yost';

+---------------------------+---------+-----------+-------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| id                        | estRows | task      | access object                       | operator info                                         |
+---------------------------+---------+-----------+-------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| IndexLookUp_10            | 1.27    | root      |                                     |                                                       |
| ├─IndexRangeScan_8(Build) | 1.27    | cop[tikv] | table:books, index:title_idx(title) | range:["Marian Yost","Marian Yost"], keep order:false |

删除 title_idx 索引，并新建一个 title_price_idx 索引：

ALTER TABLE books DROP INDEX title_idx;

CREATE INDEX title_price_idx ON books (title, price);

现在，price 数据已经存储在索引 title_price_idx 中了，所以下面查询仅需扫描索引数据，无需回表查询了。这种索引通常被叫做覆盖索引：

--------------------+---------+-----------+--------------------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| id                 | estRows | task      | access object                                    | operator info                                         |
+--------------------+---------+-----------+--------------------------------------------------+-------------------------------------------------------+
| IndexReader_6      | 1.27    | root      |                                                  | index:IndexRangeScan_5                                |
| └─IndexRangeScan_5 | 1.27    | cop[tikv] | table:books, index:title_price_idx(title, price) | range:["Marian Yost","Marian Yost"], keep order:false |
+--------------------+---------+-----------+--------------------------------------------------+-------------------------------------------------------+

现在这条查询的速度将会更快：

SELECT title, price FROM books WHERE title = 'Marian Yost';

+-------------+--------+
| title       | price  |
+-------------+--------+
| Marian Yost | 174.64 |
| Marian Yost | 328.18 |
| Marian Yost | 402.90 |
| Marian Yost | 435.01 |
| Marian Yost | 496.52 |
+-------------+--------+
5 rows in set
Time: 0.004s

由于后面的示例还会用到这个库，删除 title_price_idx 索引。

ALTER TABLE books DROP INDEX title_price_idx;

如果查询中使用主键过滤数据，这条查询的执行速度会非常快，例如表 books 的主键是列 id，使用列 id 来查询数据：

SELECT * FROM books WHERE id = 896;

+-----+----------------+----------------------+---------------------+-------+--------+
| id  | title          | type                 | published_at        | stock | price  |
+-----+----------------+----------------------+---------------------+-------+--------+
| 896 | Kathryne Doyle | Science & Technology | 1969-03-18 01:34:15 | 468   | 281.32 |
+-----+----------------+----------------------+---------------------+-------+--------+
1 row in set
Time: 0.004s

使用 EXPLAIN 查看执行计划:

EXPLAIN SELECT * FROM books WHERE id = 896;

Point_Get，又名 “点查”，它的执行速度也非常快。

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