缓存表

本文介绍了 TiDB 缓存表的使用场景、使用示例、与其他 TiDB 功能的兼容性限制。

TiDB 缓存表功能适用于以下特点的表：

表的数据量不大
只读表，或者几乎很少修改
表的访问很频繁，期望有更好的读性能

当表的数据量不大，访问又特别频繁的情况下，数据会集中在 TiKV 一个 Region 上，形成热点，从而影响性能。因此，TiDB 缓存表的典型使用场景如下：

配置表，业务通过该表读取配置信息
金融场景中的存储汇率的表，该表不会实时更新，每天只更新一次
银行分行或者网点信息表，该表很少新增记录项

以配置表为例，当业务重启的瞬间，全部连接一起加载配置，会造成较高的数据库读延迟。如果使用了缓存表，则可以解决这样的问题。

使用示例

本节通过示例介绍缓存表的使用方法。

假设已存在普通表 :

通过 ALTER TABLE 语句，可以将这张表设置成缓存表：

ALTER TABLE users CACHE;

Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

要验证一张表是否为缓存表，使用 SHOW CREATE TABLE 语句。如果为缓存表，返回结果中会带有 CACHED ON 属性：

SHOW CREATE TABLE users;

+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                                                                                                                                               |
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| users | CREATE TABLE `users` (
  `id` bigint(20) NOT NULL,
  `name` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) /*T![clustered_index] CLUSTERED */
+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

TRACE SELECT * FROM users;

+------------------------------------------------+-----------------+------------+
| operation                                      | startTS         | duration   |
+------------------------------------------------+-----------------+------------+
| trace                                          | 17:47:39.969980 | 827.73µs   |
|   ├─session.ExecuteStmt                        | 17:47:39.969986 | 413.31µs   |
|   │ ├─executor.Compile                         | 17:47:39.969993 | 198.29µs   |
|   │   └─TableReaderExecutor.Open               | 17:47:39.970294 | 47.068µs   |
|   │     └─distsql.Select                       | 17:47:39.970312 | 24.729µs   |
|   │       └─regionRequest.SendReqCtx           | 17:47:39.970454 | 189.601µs  |
|   ├─*executor.UnionScanExec.Next               | 17:47:39.970407 | 353.073µs  |
|   │ ├─*executor.TableReaderExecutor.Next       | 17:47:39.970411 | 301.106µs  |
|   │ └─*executor.TableReaderExecutor.Next       | 17:47:39.970746 | 6.57µs     |
|   └─*executor.UnionScanExec.Next               | 17:47:39.970772 | 17.589µs   |
|     └─*executor.TableReaderExecutor.Next       | 17:47:39.970776 | 6.59µs     |
+------------------------------------------------+-----------------+------------+
12 rows in set (0.01 sec)

而再次执行 trace，返回结果中不再有 regionRequest.SendReqCtx，表示 TiDB 已经不再从 TiKV 读取数据，而是直接从内存中读取：

注意，读取缓存表会使用 UnionScan 算子，所以通过 explain 查看缓存表的执行计划时，可能会在结果中看到 UnionScan：

+-------------------------+---------+-----------+---------------+--------------------------------+
| id                      | estRows | task      | access object | operator info                  |
+-------------------------+---------+-----------+---------------+--------------------------------+
| UnionScan_5             | 1.00    | root      |               |                                |
| └─TableReader_7         | 1.00    | root      |               | data:TableFullScan_6           |
|   └─TableFullScan_6     | 1.00    | cop[tikv] | table:users   | keep order:false, stats:pseudo |
3 rows in set (0.00 sec)

缓存表支持写入数据。例如，往 users 表中插入一条记录：

INSERT INTO users(id, name) VALUES(1001, 'Davis');

SELECT * FROM users;

+------+-------+
| id   | name  |
+------+-------+
| 1001 | Davis |
+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

注意

往缓存表写入数据时，有可能出现秒级别的写入延迟。延迟的时长由全局环境变量控制。你可根据实际业务能否承受此限制带来的延迟，决定是否适合使用缓存表功能。例如，对于完全只读的场景，可以将 tidb_table_cache_lease 调大：

set @@global.tidb_table_cache_lease = 10;

缓存表的写入延时高是受到实现的限制。存在多个 TiDB 实例时，一个 TiDB 实例并不知道其它的 TiDB 实例是否缓存了数据，如果该实例直接修改了表数据，而其它 TiDB 实例依然读取旧的缓存数据，就会读到错误的结果。为了保证数据正确性，缓存表的实现使用了一套基于 lease 的复杂机制：读操作在缓存数据同时，还会对于缓存设置一个有效期，也就是 lease。在 lease 过期之前，无法对数据执行修改操作。因为修改操作必须等待 lease 过期，所以会出现写入延迟。

缓存表相关的元信息存储在 mysql.table_cache_meta 表中。这张表记录了所有缓存表的 ID、当前的锁状态 lock_type，以及锁租约 lease 相关的信息。这张表仅供 TiDB 内部使用，不建议用户修改该表，否则可能导致不可预期的错误。

对缓存表执行 DDL 语句会失败。若要对缓存表执行 DDL 语句，需要先去掉缓存属性，将缓存表设回普通表后，才能对其执行 DDL 语句。

TRUNCATE TABLE users;

ERROR 8242 (HY000): 'Truncate Table' is unsupported on cache tables.

mysql> ALTER TABLE users ADD INDEX k_id(id);

ERROR 8242 (HY000): 'Alter Table' is unsupported on cache tables.

使用 ALTER TABLE t NOCACHE 语句可以将缓存表恢复成普通表：

ALTER TABLE users NOCACHE

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

由于 TiDB 将整张缓存表的数据加载到 TiDB 进程的内存中，并且执行修改操作后缓存会失效，需要重新加载，所以 TiDB 缓存表只适用于表比较小的场景。

目前 TiDB 对于每张缓存表的大小限制为 64 MB。如果表的数据超过了 64 MB，执行 ALTER TABLE t CACHE 会失败。

与其他 TiDB 功能的兼容性限制

以下是缓存表不支持的功能：

不支持对分区表执行 ALTER TABLE t CACHE 操作
不支持对临时表执行 ALTER TABLE t CACHE 操作
不支持对视图执行 ALTER TABLE t CACHE 操作
不支持 Stale Read 功能
不支持对缓存表直接做 DDL 操作，需要先通过 ALTER TABLE t NOCACHE 将缓存表改回普通表后再进行 DDL 操作。

以下是缓存表无法使用缓存的场景：

设置系统变量 tidb_snapshot 读取历史数据
执行修改操作期间，已有缓存会失效，直到数据被再次加载

缓存表并不是标准的 MySQL 功能，而是 TiDB 扩展。只有 TiDB 能识别语句。所有的 TiDB 数据迁移工具均不支持缓存表功能，包括 Backup & Restore (BR)、TiCDC、Dumpling 等组件，它们会将缓存表当作普通表处理。

这意味着，备份恢复一张缓存表时，它会变成一张普通表。如果下游集群是另一套 TiDB 集群并且你希望继续使用缓存表功能，可以对下游集群中的表执行 ALTER TABLE ... CACHE 手动开启缓存表功能。

另请参阅

System Variables