性能调优最佳实践

以下将介绍使用 TiDB 的 DML 时所涉及到的最佳实践。

当需要修改多行数据时，推荐使用单个 SQL 多行数据的语句：

不推荐使用多个 SQL 单行数据的语句：

INSERT INTO t VALUES (2, 'b');
INSERT INTO t VALUES (3, 'c');
DELETE FROM t WHERE id = 1;
DELETE FROM t WHERE id = 2;
DELETE FROM t WHERE id = 3;

使用 PREPARE

当需要多次执行某个 SQL 语句时，推荐使用 PREPARE 语句，可以避免重复解析 SQL 语法的开销。

Golang
Java
Python

在 Golang 中使用 PREPARE 语句：

func BatchInsert(db *sql.DB) error {
  stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO t (id) VALUES (?), (?), (?), (?), (?)")
  if err != nil {
  }
    values := []interface{}{i, i + 1, i + 2, i + 3, i + 4}
    _, err = stmt.Exec(values...)
    if err != nil {
      return err
    }
  }
  return nil
}

在 Java 中使用 PREPARE 语句：

注意不要重复执行 PREPARE 语句，否则并不能提高执行效率。

避免查询不必要的信息

如非必要，不要总是用 SELECT * 返回所以列的数据，下面查询是低效的：

SELECT * FROM books WHERE title = 'Marian Yost';

应该仅查询需要的列信息，例如：

SELECT title, price FROM books WHERE title = 'Marian Yost';

当需要删除大量的数据，推荐使用批量删除，见

使用批量更新

当需要更新大量的数据时，推荐使用批量更新，见

使用 TRUNCATE 语句代替 DELETE 全表数据

当需要删除一个表的所有数据时，推荐使用 TRUNCATE 语句：

DELETE FROM t;

以下将介绍使用 TiDB 的 DDL 时所涉及到的最佳实践。

见。

添加索引性能最佳实践

TiDB 支持在线添加索引操作，可通过或 CREATE INDEX 完成索引添加操作。添加索引不会阻塞表中的数据读写。可以通过修改下面的系统变量来调整 DDL 操作 re-organize 阶段的并行度与回填索引的单批数量大小：

tidb_ddl_reorg_batch_size

为了减少对在线业务的影响，添加索引的默认速度会比较保守。当添加索引的目标列仅涉及查询负载，或者与线上负载不直接相关时，可以适当调大上述变量来加速添加索引：

SET @@global.tidb_ddl_reorg_worker_cnt = 16;

当添加索引操作的目标列被频繁更新（包含 UPDATE、和 DELETE）时，调大上述配置会造成较为频繁的写冲突，使得在线负载较大；同时添加索引操作也可能由于不断地重试，需要很长的时间才能完成。此时建议调小上述配置来避免和在线业务的写冲突：

。

性能调优最佳实践

性能调优最佳实践

使用 PREPARE

避免查询不必要的信息

使用批量更新

使用 TRUNCATE 语句代替 DELETE 全表数据

添加索引性能最佳实践

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