TiDB Dashboard 监控页面

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    如果你使用 TiUP 部署 TiDB，你也可以在 Grafana 上查看 Performance Overview 面板。监控架构参见 。

    performance overview

    面板监控指标详解

    Performance Overview 面板按总分结构对 TiDB、TiKV 和 PD 的性能指标进行了编排组织，包含以下三部分内容：

    • 总的概览：数据库时间和 SQL 执行时间概览。通过颜色优化法，你可以快速识别数据库负载特征和性能瓶颈。
    • 资源负载：关键指标和资源利用率，包含数据库 QPS、应用和数据库的连接信息和请求命令类型、数据库内部 TSO 和 KV 请求 OPS、TiDB 和 TiKV 的资源使用概况。

    以下为 Performance Overview 面板监控说明：

    • database time: 每秒的总数据库时间
    • sql_type: 每种 SQL 语句每秒消耗的数据库时间

    Database Time by SQL Phase

    • database time: 每秒的总数据库时间
    • get token/parse/compile/execute: 4 个 SQL 处理阶段每秒消耗的数据库时间

    execute 执行阶段为绿色，其他三个阶段偏红色系，如果非绿色的颜色占比明显，意味着在执行阶段之外数据库消耗了过多时间，需要进一步分析根源。

    SQL Execute Time Overview

    • execute time: execute 阶段每秒消耗的数据库时间
    • tso_wait: execute 阶段每秒同步等待 TSO 的时间
    • kv request type: execute 阶段每秒等待每种 KV 请求类型的时间，总的 KV request 等待时间可能超过 execute time，因为 KV request 是并发的。

    QPS

    QPS：按 、INSERT、UPDATE 等类型统计所有 TiDB 实例上每秒执行的 SQL 语句数量

    CPS By Type

    CPS By Type：按照类型统计所有 TiDB 实例每秒处理的命令数（Command Per Second）

    Queries Using Plan Cache OPS

    Queries Using Plan Cache OPS：所有 TiDB 实例每秒使用 Plan Cache 的查询数量

    • kv request total: 所有 TiDB 实例每秒总的 KV 请求数量
    • kv request by type: 按 Get、Prewrite、 Commit 等类型统计在所有 TiDB 实例每秒的请求数据
    • tso - cmd：在所有 TiDB 实例每秒 tso cmd 的请求数量
    • tso - request：在所有 TiDB 实例每秒 tso request 的请求数量

    通常 tso - cmd 除以 tso - request 等于平均请求的 batch 大小。

    Connection Count

    • total：所有 TiDB 的连接数
    • active connections：所有 TiDB 总的活跃连接数
    • 各个 TiDB 的连接数

    TiDB CPU

    • avg：所有 TiDB 实例平均 CPU 利用率
    • delta：所有 TiDB 实例中最大 CPU 利用率减去所有 TiDB 实例中最小 CPU 利用率
    • max：所有 TiDB 实例中最大 CPU 利用率

    TiKV CPU/IO MBps

    • CPU-Avg：所有 TiKV 实例平均 CPU 利用率
    • CPU-Delta：所有 TiKV 实例中最大 CPU 利用率减去所有 TiKV 实例中最小 CPU 利用率
    • CPU-MAX：所有 TiKV 实例中最大 CPU 利用率
    • IO-Avg：所有 TiKV 实例平均 MBps
    • IO-Delta：所有 TiKV 实例中最大 MBps 减去所有 TiKV 实例中最小 MBps

    Duration

    • Duration：执行时间解释

      • 从客户端网络请求发送到 TiDB，到 TiDB 执行结束后返回给客户端的时间。一般情况下，客户端请求都是以 SQL 语句的形式发送，但也可以包含 、COM_SLEEP、COM_STMT_FETCH、COM_SEND_LONG_DATA 之类的命令执行时间。
      • 由于 TiDB 支持 Multi-Query，因此，客户端可以一次性发送多条 SQL 语句，如 select 1; select 1; select 1;。此时的执行时间是所有 SQL 语句执行完成的总时间。

    • avg：所有请求命令的平均执行时间

    • 99： 所有请求命令的 P99 执行时间

    Connection Idle Duration

    Connection Idle Duration 指空闲连接的持续时间。

    • avg-in-txn：处于事务中，空闲连接的平均持续时间
    • avg-not-in-txn：没有处于事务中，空闲连接的平均持续时间
    • 99-in-txn：处于事务中，空闲连接的 P99 持续时间
    • 99-not-in-txn：没有处于事务中，空闲连接的 P99 持续时间
    • Parse Duration：SQL 语句解析耗时统计
    • Compile Duration：将解析后的 SQL AST 编译成执行计划的耗时
    • Execution Duration：执行 SQL 语句执行计划耗时

    这三个时间指标均包含均所有 TiDB 实例的平均值和 P99 值。

    Avg TiDB KV Request Duration

    按 Get、Prewrite、 Commit 等类型统计在所有 TiDB 实例 KV 请求的平均执行时间。

    Avg TiKV GRPC Duration

    按 get、、 kv_commit 等类型统计所有 TiKV 实例对 gRPC 请求的平均执行时间。

    PD TSO Wait/RPC Duration

    • wait - avg：所有 TiDB 实例等待从 PD 返回 TSO 的平均时间
    • rpc - avg：所有 TiDB 实例从向 PD 发送获取 TSO 的请求到接收到 TSO 的平均耗时
    • wait - 99：所有 TiDB 实例等待从 PD 返回 TSO 的 P99 时间
    • rpc - 99：所有 TiDB 实例从向 PD 发送获取 TSO 的请求到接收到 TSO 的 P99 耗时

    Storage Async Write Duration、Store Duration 和 Apply Duration

    • Storage Async Write Duration：异步写所花费的时间
    • Store Duration：异步写 Store 步骤所花费的时间
    • Apply Duration：异步写 Apply 步骤所花费的时间

    这三个时间指标都包含所有 TiKV 实例的平均值和 P99 值

    平均 Storage async write duration = 平均 Store Duration + 平均 Apply Duration

    Append Log Duration、Commit Log Duration 和 Apply Log Duration

    • Append Log Duration：Raft append 日志所花费的时间
    • Commit Log Duration：Raft commit 日志所花费的时间

    这三个时间指标均包含所有 TiKV 实例的平均值和 P99 值。