DataX 数据同步效率较高，满足大多数场景下的异构数据库间的数据同步需求。同时其配置灵活，支持字段级别的配置，可以轻松应对因异构数据库迁移到 TiDB 而产生的一些改动。

    方案设计如图所示

    第一阶段：切换支持 TiDB 的应用上线之前，把 SQL Server 数据库中的全量数据用 DataX 同步到 TiDB 库中。为避免对线上业务产生影响，可以选择备份库，或者在业务低峰期操作。

    第二阶段：把全量同步改为增量同步，利用 UpdateTime 字段（或其它条件，根据实际业务灵活调整）作为同步 Where 条件，进行增量覆盖式同步。 t_sync_record 表中记录每张表上次增量任务的执行时间。

    第三阶段：支持 TiDB 的应用上线以后，增量同步切换读写数据源改为逆向增量同步，将新数据近实时地写回 SQL Server 数据库。一旦上线之后出现需要回退的情况，可随时切回 SQL Server，待修复之后再次上线。

    第一步：部署 DataX

    下载

    解压

      自检

      第二步：编写 DataX 数据同步 Job（Json格式）

      （1）全量同步Job

      1. {
      3.     "job": {
      5.         "setting": {
      7.             "speed": {
      9.                 #数据分片，分片数据可同时进行同步
      11.                 "channel": 128 
      13.             }
      15.         },
      17.         "content": [{
      19.              #SQL Server配置
      21.             "reader": {
      23.                 "name": "sqlserverreader",
      25.                 "parameter": {
      27.                     #数据库用户名
      29.                     "username": "${srcUserName}",
      31.                     #数据库密码
      33.                     "password": "${srcPassword}",
      35.                      #需要迁移的列名，* 表示全部列
      37.                     "column": ["*"]
      39.                     "connection": [{
      41.                         #需要迁移的表名
      43.                         "table": ["${tableName}"],
      45.                          数据库 jdbc 连接
      47.                         "jdbcUrl": ["${srcUrl}"]
      49.                     }]
      51.                 }
      53.         },
      55.         #TiDB配置
      57.         "writer": {
      60.                 "parameter": {
      62.                     #数据库用户名
      64.                     "username": "${desUserName}",
      66.                      #数据库密码
      68.                     "password": "${desPassword}",
      70.                      #使用 Replace 语法
      72.                     "writeMode": "replace",
      74.                     #目标表列名，* 表示全部列
      76.                     "column": ["*"],
      78.                     "connection": [{
      80.                         #数据库 jdbc 连接
      82.                         "jdbcUrl": "${desUrl}",
      84.                         #目标表名
      86.                         "table": ["${tableName}"]
      88.                     }],
      90.                      #本次迁移开始前执行的sql-作数据迁移日志使用
      92.                     "preSql": [
      94.                        "replace into t_sync_record(table_name,start_date,end_date) values('@table',now(),null)"],
      96.                     #本次迁移完成后执行的 sql- 作数据迁移日志使用
      98.                     "postSql": [
      100.                        "update t_sync_record set end_date=now() where table_name='@table' " ]
      102.                 }
      104.             }
      106.         }]
      108.     }
      110. }

      （2）增量同步 Job

      vi increase.json

      （3）编写运行DataX Job的Shell执行脚本

      vi datax_excute_job.sh

      1. #!/bin/bash
      3. source /etc/profile
      5. srcUrl="Reader Sql Server 地址"
      8. srcPassword="Sql Server 密码"
      10. desUrl="Writer TiDB 地址"
      12. desUserName="TiDB 账号"
      14. desPassword="TiDB 密码"
      16. # 同步开始时间
      18. defaultsyncUpdateTime="2020-03-03 18:00:00.000"
      20. # 同步周期(秒)
      22. sleepTime="N"
      24. tableName="Table1,Table2,..."
      26. # 循环次数标识，-1为一直循环，其他按输入次数循环
      28. flg=-1
      30. while [ "$flg" -gt 0 -o "$flg" -eq -1 ]
      32. do
      34.         #更新时间设置为上次循序执行的时间
      36.         if [ "" = "$preRunTime" ]; then
      38.                 syncTime=$defaultsyncUpdateTime
      40.         else
      42.                 syncTime=$preRunTime
      44.         fi
      46.         #记录下本次循环执行时间，供下次循环使用
      48.         preRunTime=$(date -d +"%Y-%m-%d %T")".000";
      50.         echo $syncTime
      52.         echo $preRunTime
      54.         echo $flg
      56.         python {YOUR_DATAX_HOME}/bin/datax.py -p "-DsyncTime='${syncTime}' -DtableName='${tableName}' -DsrcUrl='${srcUrl}' -DsrcUserName='${srcUserName}' -DsrcPassword='${srcPassword}' -DdesUrl='${desUrl}' -DdesUserName='${desUserName}' -DdesPassword='${desPassword}'" {YOUR_DATAX_HOME}/job/increase.json
      58.         if [ -1  -lt  "$flg" ]; then
      60.                let "flg-=1"
      62.         fi
      64.         sleep $sleepTime
      65. done

      （4）执行 Shell 脚本

      至此，核心脚本和操作都已完成，可通过修改参数配置，达到自己不同的需求，还可以配合数据对比服务，以期达到将应用程序从 SQL Server 顺利迁移到 TiDB 的目的。