3. Python 的非正式介绍

    这个手册中的许多例子都包含注释,甚至交互性命令中也有。Python中的注释以井号 开头,并且一直延伸到该文本行结束为止。注释可以出现在一行的开头或者是空白和代码的后边,但是不能出现在字符串中间。字符串中的井号就是井号。因为注释是用来阐明代码的,不会被 Python 解释,所以在键入这些例子时,注释是可以被忽略的。

    几个例子:

    让我们尝试一些简单的 Python 命令。启动解释器,等待界面中的提示符,>>> (这应该花不了多少时间)。

    解释器就像一个简单的计算器一样:你可以在里面输入一个表达式然后它会写出答案。 表达式的语法很直接:运算符 +-*/ 的用法和其他大部分语言一样(比如 Pascal 或者 C 语言);括号 (()) 用来分组。比如:

    1. >>> 2 + 2
    2. 4
    3. >>> 50 - 5*6
    4. 20
    5. >>> (50 - 5*6) / 4
    6. 5.0
    7. >>> 8 / 5 # division always returns a floating point number
    8. 1.6

    整数(比如 2420 )有 int 类型,有小数部分的(比如 5.01.6 )有 类型。在这个手册的后半部分我们会看到更多的数值类型。

    除法运算 (/) 永远返回浮点数类型。如果要做 floor division 得到一个整数结果(忽略小数部分)你可以使用 // 运算符;如果要计算余数,可以使用 %

    1. >>> 17 / 3 # classic division returns a float
    2. 5.666666666666667
    3. >>>
    4. >>> 17 // 3 # floor division discards the fractional part
    5. 5
    6. >>> 17 % 3 # the % operator returns the remainder of the division
    7. 2
    8. >>> 5 * 3 + 2 # result * divisor + remainder
    9. 17

    在Python中,可以使用 ** 运算符来计算乘方

    1. >>> 5 ** 2 # 5 squared
    2. 25
    3. >>> 2 ** 7 # 2 to the power of 7
    4. 128

    等号 (=) 用于给一个变量赋值。然后在下一个交互提示符之前不会有结果显示出来:

    1. >>> width = 20
    2. >>> height = 5 * 9
    3. >>> width * height
    4. 900

    如果一个变量未定义(未赋值),试图使用它时会向你提示错误:

    1. >>> n # try to access an undefined variable
    2. Traceback (most recent call last):
    3. File "<stdin>", line 1, in <module>
    4. NameError: name 'n' is not defined

    Python中提供浮点数的完整支持;包含多种混合类型运算数的运算会把整数转换为浮点数:

    1. >>> 4 * 3.75 - 1
    2. 14.0

    在交互模式下,上一次打印出来的表达式被赋值给变量 _。这意味着当你把Python用作桌面计算器时,继续计算会相对简单,比如:

    1. >>> tax = 12.5 / 100
    2. >>> price = 100.50
    3. >>> price * tax
    4. 12.5625
    5. >>> price + _
    6. 113.0625
    7. >>> round(_, 2)
    8. 113.06

    这个变量应该被使用者当作是只读类型。不要向它显式地赋值——你会创建一个和它名字相同独立的本地变量,它会使用魔法行为屏蔽内部变量。

    除了 int 和 ,Python也支持其他类型的数字,例如 Decimal 或者 。Python 也内置对 复数 的支持,使用后缀 j 或者 J 就可以表示虚数部分(例如 3+5j )。

    除了数字,Python 也可以操作字符串。字符串有多种形式,可以使用单引号('...'),双引号("...")都可以获得同样的结果 。反斜杠 \ 可以用来转义:

    1. >>> 'spam eggs' # single quotes
    2. 'spam eggs'
    3. >>> 'doesn\'t' # use \' to escape the single quote...
    4. "doesn't"
    5. >>> "doesn't" # ...or use double quotes instead
    6. "doesn't"
    7. >>> '"Yes," they said.'
    8. '"Yes," they said.'
    9. >>> "\"Yes,\" they said."
    10. '"Yes," they said.'
    11. >>> '"Isn\'t," they said.'
    12. '"Isn\'t," they said.'

    在交互式解释器中,输出的字符串外面会加上引号,特殊字符会使用反斜杠来转义。 虽然有时这看起来会与输入不一样(外面所加的引号可能会改变),但两个字符串是相同的。 如果字符串中有单引号而没有双引号,该字符串外将加双引号来表示,否则就加单引号。 print() 函数会生成可读性更强的输出,即略去两边的引号,并且打印出经过转义的特殊字符:

    1. >>> '"Isn\'t," they said.'
    2. '"Isn\'t," they said.'
    3. >>> print('"Isn\'t," they said.')
    4. "Isn't," they said.
    5. >>> s = 'First line.\nSecond line.' # \n means newline
    6. >>> s # without print(), \n is included in the output
    7. 'First line.\nSecond line.'
    8. >>> print(s) # with print(), \n produces a new line
    9. First line.
    10. Second line.

    如果你不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符,可以使用 原始字符串 方式,在引号前添加 r 即可:

    1. C:\some
    2. ame
    3. >>> print(r'C:\some\name') # note the r before the quote

    字符串字面值可以跨行连续输入。一种方式是用三重引号:"""..."""'''...'''。字符串中的回车换行会自动包含到字符串中,如果不想包含,在行尾添加一个 \ 即可。如下例:

    1. print("""\
    2. Usage: thingy [OPTIONS]
    3. -h Display this usage message
    4. -H hostname Hostname to connect to
    5. """)

    将产生如下输出(注意最开始的换行没有包括进来):

    1. Usage: thingy [OPTIONS]
    2. -h Display this usage message
    3. -H hostname Hostname to connect to

    字符串可以用 + 进行连接(粘到一起),也可以用 * 进行重复:

    相邻的两个或多个 字符串字面值 (引号引起来的字符)将会自动连接到一起.

    1. >>> 'Py' 'thon'
    2. 'Python'

    把很长的字符串拆开分别输入的时候尤其有用:

    1. >>> text = ('Put several strings within parentheses '
    2. ... 'to have them joined together.')
    3. >>> text
    4. 'Put several strings within parentheses to have them joined together.'

    只能对两个字面值这样操作,变量或表达式不行:

    1. >>> prefix = 'Py'
    2. >>> prefix 'thon' # can't concatenate a variable and a string literal
    3. ...
    4. SyntaxError: invalid syntax
    5. >>> ('un' * 3) 'ium'
    6. ...
    7. SyntaxError: invalid syntax
    1. >>> prefix + 'thon'
    2. 'Python'

    字符串是可以被 索引 (下标访问)的,第一个字符索引是 0。单个字符并没有特殊的类型,只是一个长度为一的字符串:

    1. >>> word = 'Python'
    2. >>> word[0] # character in position 0
    3. 'P'
    4. >>> word[5] # character in position 5
    5. 'n'

    索引也可以用负数,这种会从右边开始数:

    1. >>> word[-1] # last character
    2. 'n'
    3. >>> word[-2] # second-last character
    4. 'o'
    5. >>> word[-6]
    6. 'P'

    注意 -0 和 0 是一样的,所以负数索引从 -1 开始。

    除了索引,字符串还支持 切片。索引可以得到单个字符,而 切片 可以获取子字符串:

    1. >>> word[0:2] # characters from position 0 (included) to 2 (excluded)
    2. 'Py'
    3. >>> word[2:5] # characters from position 2 (included) to 5 (excluded)
    4. 'tho'

    注意切片的开始总是被包括在结果中,而结束不被包括。这使得 s[:i] + s[i:] 总是等于 s

    1. >>> word[:2] + word[2:]
    2. 'Python'
    3. >>> word[:4] + word[4:]
    4. 'Python'

    切片的索引有默认值;省略开始索引时默认为0,省略结束索引时默认为到字符串的结束:

    1. >>> word[:2] # character from the beginning to position 2 (excluded)
    2. 'Py'
    3. >>> word[4:] # characters from position 4 (included) to the end
    4. 'on'
    5. >>> word[-2:] # characters from the second-last (included) to the end
    6. 'on'

    您也可以这么理解切片:将索引视作指向字符 之间 ,第一个字符的左侧标为0,最后一个字符的右侧标为 n ,其中 n 是字符串长度。例如:

    1. +---+---+---+---+---+---+
    2. | P | y | t | h | o | n |
    3. +---+---+---+---+---+---+
    4. 0 1 2 3 4 5 6
    5. -6 -5 -4 -3 -2 -1

    第一行数标注了字符串 0…6 的索引的位置,第二行标注了对应的负的索引。那么从 ij 的切片就包括了标有 ij 的位置之间的所有字符。

    对于使用非负索引的切片,如果索引不越界,那么得到的切片长度就是起止索引之差。例如, word[1:3] 的长度为2。

    试图使用过大的索引会产生一个错误:

    1. >>> word[42] # the word only has 6 characters
    2. Traceback (most recent call last):
    3. File "<stdin>", line 1, in <module>
    4. IndexError: string index out of range

    但是,切片中的越界索引会被自动处理:

    1. >>> word[4:42]
    2. 'on'
    3. >>> word[42:]
    4. ''

    Python 中的字符串不能被修改,它们是 的。因此,向字符串的某个索引位置赋值会产生一个错误:

    如果需要一个不同的字符串,应当新建一个:

    1. >>> 'J' + word[1:]
    2. 'Jython'
    3. >>> word[:2] + 'py'
    4. 'Pypy'

    内建函数 len() 返回一个字符串的长度:

    1. >>> s = 'supercalifragilisticexpialidocious'
    2. >>> len(s)
    3. 34

    参见

    字符串是一种 序列类型 ,因此也支持序列类型的各种操作。

    字符串的方法

    字符串支持许多变换和查找的方法。

    内嵌表达式的字符串字面值。

    格式字符串语法

    这里详述了使用 % 运算符进行字符串格式化。

    Python 中可以通过组合一些值得到多种 复合 数据类型。其中最常用的 列表 ,可以通过方括号括起、逗号分隔的一组值(元素)得到。一个 列表 可以包含不同类型的元素,但通常使用时各个元素类型相同:

    1. >>> squares = [1, 4, 9, 16, 25]
    2. >>> squares

    Like strings (and all other built-in sequence type), lists can be indexed and sliced:

    1. >>> squares[0] # indexing returns the item
    2. >>> squares[-1]
    3. 25
    4. >>> squares[-3:] # slicing returns a new list
    5. [9, 16, 25]

    所有的切片操作都返回一个新列表,这个新列表包含所需要的元素。就是说,如下的切片会返回列表的一个新的(浅)拷贝:

    1. >>> squares[:]
    2. [1, 4, 9, 16, 25]

    列表同样支持拼接操作:

    1. >>> squares + [36, 49, 64, 81, 100]
    2. [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

    与 的字符串不同, 列表是一个 mutable 类型,就是说,它自己的内容可以改变:

    1. >>> cubes = [1, 8, 27, 65, 125] # something's wrong here
    2. >>> 4 ** 3 # the cube of 4 is 64, not 65!
    3. 64
    4. >>> cubes[3] = 64 # replace the wrong value
    5. >>> cubes
    6. [1, 8, 27, 64, 125]

    你也可以在列表末尾通过 append() 方法 来添加新元素(我们将在后面介绍有关方法的详情):

    1. >>> cubes.append(216) # add the cube of 6
    2. >>> cubes.append(7 ** 3) # and the cube of 7
    3. >>> cubes
    4. [1, 8, 27, 64, 125, 216, 343]

    给切片赋值也是可以的,这样甚至可以改变列表大小,或者把列表整个清空:

    1. >>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
    2. >>> letters
    3. ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']
    4. >>> # replace some values
    5. >>> letters[2:5] = ['C', 'D', 'E']
    6. >>> letters
    7. ['a', 'b', 'C', 'D', 'E', 'f', 'g']
    8. >>> # now remove them
    9. >>> letters[2:5] = []
    10. >>> letters
    11. ['a', 'b', 'f', 'g']
    12. >>> # clear the list by replacing all the elements with an empty list
    13. >>> letters[:] = []
    14. >>> letters
    15. []

    内置函数 也可以作用到列表上:

    1. >>> letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
    2. >>> len(letters)
    3. 4

    也可以嵌套列表 (创建包含其他列表的列表), 比如说:

    1. >>> a = ['a', 'b', 'c']
    2. >>> n = [1, 2, 3]
    3. >>> x = [a, n]
    4. >>> x
    5. [['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
    6. >>> x[0]
    7. ['a', 'b', 'c']
    8. >>> x[0][1]
    9. 'b'

    3.2. 走向编程的第一步

    Of course, we can use Python for more complicated tasks than adding two and two together. For instance, we can write an initial sub-sequence of the Fibonacci series as follows:

    1. >>> # Fibonacci series:
    2. ... # the sum of two elements defines the next
    3. ... a, b = 0, 1
    4. >>> while b < 10:
    5. ... print(b)
    6. ... a, b = b, a+b
    7. ...
    8. 1
    9. 1
    10. 2
    11. 3
    12. 5
    13. 8

    这个例子引入了几个新的特性。

    • 第一行含有一个 多重赋值: 变量 ab 同时得到了新值 0 和 1. 最后一行又用了一次多重赋值, 这展示出了右手边的表达式,在任何赋值发生之前就被求值了。右手边的表达式是从左到右被求值的。

    • The loop executes as long as the condition (here: b < 10) remains true. In Python, like in C, any non-zero integer value is true; zero is false. The condition may also be a string or list value, in fact any sequence; anything with a non-zero length is true, empty sequences are false. The test used in the example is a simple comparison. The standard comparison operators are written the same as in C: < (less than), > (greater than), == (equal to), <= (less than or equal to), >= (greater than or equal to) and != (not equal to).

    • 循环体缩进的 :缩进是 Python 组织语句的方式。在交互式命令行里,你得给每个缩进的行敲下 Tab 键或者(多个)空格键。实际上用文本编辑器的话,你要准备更复杂的输入方式;所有像样的文本编辑器都有自动缩进的设置。交互式命令行里,当一个组合的语句输入时, 需要在最后敲一个空白行表示完成(因为语法分析器猜不出来你什么时候打的是最后一行)。注意,在同一块语句中的每一行,都要缩进相同的长度。

    • print() 函数将所有传进来的参数值打印出来. 它和直接输入你要显示的表达式(比如我们之前在计算器的例子里做的)不一样, print() 能处理多个参数,包括浮点数,字符串。 字符串会打印不带引号的内容, 并且在参数项之间会插入一个空格, 这样你就可以很好的把东西格式化, 像这样:

      关键字参数 end 可以用来取消输出后面的换行, 或使用另外一个字符串来结尾:

      1. >>> a, b = 0, 1
      2. >>> while b < 1000:
      3. ... print(b, end=',')
      4. ... a, b = b, a+b
      5. ...
      6. 1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,144,233,377,610,987,

    备注

    因为 **- 有更高的优先级, 所以 -3**2 会被解释成 -(3**2) ,因此结果是 -9. 为了避免这个并且得到结果 9, 你可以用这个式子 (-3)**2.

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