全文检索概述

文本检索缺乏信息系统所要求的必要属性：

没有语义支持，即使是英语。

由于要识别派生词并不是那么容易，因此正则表达式也不能满足要求。如，satisfies和satisfy，当使用正则表达式寻找satisfy时，并不会查询到包含satisfies的文档。用户可以使用OR搜索多种派生形式，但过程非常繁琐。并且有些词会有上千的派生词，因此容易出错。

使用全文索引可以对文档进行预处理，并且可以使后续的搜索更快速。预处理过程包括：

词典能够对token如何标准化做到细粒度控制。使用合适的词典，可以定义不被索引的停用词。

数据类型tsvector用于存储预处理文档，tsquery用于存储查询条件，详细请参见文本搜索类型。为这些数据类型提供的函数和操作符请参见。其中最重要的是匹配运算符@@，将在基本文本匹配中介绍。