聚集函数

    • 描述：所有输入行的expression总和。

      返回类型：

      通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的，但以下情况会发生类型转换：

      • 对于SMALLINT或INT输入，输出类型为BIGINT。
      • 对于BIGINT输入，输出类型为NUMBER 。
      • 对于浮点数输入，输出类型为DOUBLE PRECISION。

      示例：

    • max(expression)

      描述：所有输入行中expression的最大值。

      参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

      返回类型：与参数数据类型相同

      示例：

    • min(expression)

      描述：所有输入行中expression的最小值。

      参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

      返回类型：与参数数据类型相同

      示例：

      1. openGauss=# SELECT MIN(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
      2.  min 
      3. -----
      4.    0
      5. (1 row)

    • avg(expression)

      描述：所有输入值的均值（算术平均）。

      返回类型：

      对于任何整数类型输入，结果都是NUMBER类型。

      对于任何浮点输入，结果都是DOUBLE PRECISION类型。

      否则和输入数据类型相同。

      示例：

      1. openGauss=# SELECT AVG(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
      2.          avg          
      3. ----------------------
      4.  500.0387129084044604
      5. (1 row)

    • count(expression)

      描述：返回表中满足expression不为NULL的行数。

      返回类型：BIGINT

      示例：

      1. openGauss=# SELECT COUNT(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
      2.   count   
      3. ----------
      4.  11158087
      5. (1 row)

    • count(*)

      描述：返回表中的记录行数。

      返回类型：BIGINT

      示例：

      1. openGauss=# SELECT COUNT(*) FROM tpcds.inventory;
      2.   count   
      3. ----------
      4.  11745000
      5. (1 row)

    • median(expression) [over (query partition clause)]

      描述：返回表达式的中位数，计算时NULL将会被median函数忽略。可以使用distinct关键字排除表达式中的重复记录。输入expression的数据类型可以是数值类型（包括integer， double，bigint等）， 也可以是interval类型。其他数据类型不支持求取中位数。

      返回类型：double或interval类型

      示例：

      1. select median(id) from (values(1), (2), (3), (4), (null)) test(id);
      2.  median
      3. --------
      4.      2.5
      5. (1 row)

    • array_agg(expression)

      描述：将所有输入值（包括空）连接成一个数组。

      返回类型：参数类型的数组

      示例：

      1. openGauss=# SELECT ARRAY_AGG(sr_fee) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk = 2;
      2.    array_agg   
      3. ---------------
      4.  {22.18,63.21}
      5. (1 row)

    • string_agg(expression, delimiter)

      描述：将输入值连接成为一个字符串，用分隔符分开。

      返回类型：和参数数据类型相同。

      示例：

      1. openGauss=# SELECT string_agg(sr_item_sk, ',') FROM tpcds.store_returns where sr_item_sk < 3;
      2.          string_agg         
      3. ---------------------------------------------------------------------------------
      4. ------------------------------
      5.  1,2,1,2,2,1,1,2,2,1,2,1,2,1,1,1,2,1,1,1,1,1,2,1,1,1,1,1,2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,
      6. 2,1,1,1,1,1,1,2,2,1,1,2,1,1,1
      7. (1 row)

    • listagg(expression [, delimiter]) WITHIN GROUP(ORDER BY order-list)

      描述：将聚集列数据按WITHIN GROUP指定的排序方式排列，并用delimiter指定的分隔符拼接成一个字符串。

      • expression：必选。指定聚集列名或基于列的有效表达式，不支持DISTINCT关键字和VARIADIC参数。
      • delimiter：可选。指定分隔符，可以是字符串常数或基于分组列的确定性表达式，缺省时表示分隔符为空。
      • order-list：必选。指定分组内的排序方式。

      返回类型：text

      示例：

      聚集列是文本字符集类型。

      1. openGauss=# SELECT deptno, listagg(ename, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY ename) AS employees FROM emp GROUP BY deptno;
      2.  deptno |              employees               
      3. --------+--------------------------------------
      4.      10 | CLARK,KING,MILLER
      5.      20 | ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH
      6.      30 | ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD
      7. (3 rows)

      聚集列是整型。

      1. openGauss=# SELECT deptno, listagg(mgrno, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY mgrno NULLS FIRST) AS mgrnos FROM emp GROUP BY deptno;
      2.  deptno |            mgrnos             
      3. --------+-------------------------------
      4.      10 | 7782,7839
      5.      20 | 7566,7566,7788,7839,7902
      6.      30 | 7698,7698,7698,7698,7698,7839
      7. (3 rows)

      聚集列是浮点类型。

      1. openGauss=# SELECT job, listagg(bonus, '($); ') WITHIN GROUP(ORDER BY bonus DESC) || '($)' AS bonus FROM emp GROUP BY job;
      2.     job     |                      bonus                      
      3. ------------+-------------------------------------------------
      4.  CLERK      | 10234.21($); 2000.80($); 1100.00($); 1000.22($)
      5.  PRESIDENT  | 23011.88($)
      6.  ANALYST    | 2002.12($); 1001.01($)
      7.  MANAGER    | 10000.01($); 2399.50($); 999.10($)
      8.  SALESMAN   | 1000.01($); 899.00($); 99.99($); 9.00($)
      9. (5 rows)

      聚集列是时间类型。

      1. openGauss=# SELECT deptno, listagg(hiredate, ', ') WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate DESC) AS hiredates FROM emp GROUP BY deptno;
      2.  deptno |                                                          hiredates                                                           
      3. --------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
      4.      10 | 1982-01-23 00:00:00, 1981-11-17 00:00:00, 1981-06-09 00:00:00
      5.      20 | 2001-04-02 00:00:00, 1999-12-17 00:00:00, 1987-05-23 00:00:00, 1987-04-19 00:00:00, 1981-12-03 00:00:00
      6.      30 | 2015-02-20 00:00:00, 2010-02-22 00:00:00, 1997-09-28 00:00:00, 1981-12-03 00:00:00, 1981-09-08 00:00:00, 1981-05-01 00:00:00
      7. (3 rows)

      聚集列是时间间隔类型。

      1. openGauss=# SELECT deptno, listagg(vacationTime, '; ') WITHIN GROUP(ORDER BY vacationTime DESC) AS vacationTime FROM emp GROUP BY deptno;
      2.  deptno |                                    vacationtime                                    
      3. --------+------------------------------------------------------------------------------------
      4.      10 | 1 year 30 days; 40 days; 10 days
      5.      20 | 70 days; 36 days; 9 days; 5 days
      6.      30 | 1 year 1 mon; 2 mons 10 days; 30 days; 12 days 12:00:00; 4 days 06:00:00; 24:00:00
      7. (3 rows)

      分隔符缺省时，默认为空。

      1. openGauss=# SELECT deptno, listagg(job) WITHIN GROUP(ORDER BY job) AS jobs FROM emp GROUP BY deptno;
      2.  deptno |                     jobs                     
      3. --------+----------------------------------------------
      4.      10 | CLERKMANAGERPRESIDENT
      5.      20 | ANALYSTANALYSTCLERKCLERKMANAGER
      6.      30 | CLERKMANAGERSALESMANSALESMANSALESMANSALESMAN
      7. (3 rows)

      listagg作为窗口函数时，OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序，listagg列为对应分组的有序聚集。

      1. openGauss=# SELECT deptno, mgrno, bonus, listagg(ename,'; ') WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate) OVER(PARTITION BY deptno) AS employees FROM emp;
      2.  deptno | mgrno |  bonus   |                 employees                 
      3. --------+-------+----------+-------------------------------------------
      4.      10 |  7839 | 10000.01 | CLARK; KING; MILLER
      5.      10 |       | 23011.88 | CLARK; KING; MILLER
      6.      10 |  7782 | 10234.21 | CLARK; KING; MILLER
      7.      20 |  7566 |  2002.12 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
      8.      20 |  7566 |  1001.01 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
      9.      20 |  7788 |  1100.00 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
      10.      20 |  7902 |  2000.80 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
      11.      20 |  7839 |   999.10 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
      12.      30 |  7839 |  2399.50 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
      13.      30 |  7698 |     9.00 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
      14.      30 |  7698 |  1000.22 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
      15.      30 |  7698 |    99.99 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
      16.      30 |  7698 |  1000.01 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
      17.      30 |  7698 |   899.00 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
      18. (14 rows)

    • group_concat([DISTINCT | ALL] expression [,expression …] [ORDER BY { expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ] } [,…]] [SEPARATOR str_val])

      描述：（仅在B模式下可用）参数数量不定，可对多列进行拼接，将聚集列数据按照ORDER BY指定的排序方式排列，并用separator指定的分隔符拼接成一个字符串, 不支持作为窗口函数使用。

      • DISTINCT：可选，表示对每行拼接后结果进行去重。
      • expression： 必选，指定聚集列名或基于列的有效表达式。
      • ORDER BY: 可选，后跟可变数量表达式及排序规则。group_concat函数中不支持（order by + 数字）这种形式。
      • SEPARATOR子句: 可选，后跟CONST字符（串），分组中相邻两行表达式结果使用此分隔符拼接。若不指定，默认使用英文逗号‘,’。
      • 当同时指定DISTINCT和ORDER BY时，openGauss的所有order by表达式必须在distinct表达式中，否则报错。

      返回类型：text

      示例：

      使用separator指定分隔符为’;’。

      1. test=# select id, group_concat(v separator ';') from t group by id order by id asc;
      2.  id | group_concat
      3. ----+--------------
      4.   1 | A;C;A
      5.   2 | B;D;B
      6. (2 rows)

      分隔符缺省时，默认为’,’。

      1. test=# select id, group_concat(id,v) from t group by id order by id asc;
      2.  id | group_concat
      3.   1 | 1A,1C,1A
      4.   2 | 2B,2D,2B
      5. (2 rows)

      聚集列是文本字符集类型。

      2.  id | group_concat
      3. ----+--------------
      4.   1 | A,C,A
      5.   2 | B,D,B
      6. (2 rows)

      聚集列是整型。

      聚集列是浮点类型。

      1. test=# select id, group_concat(v separator ';') from t group by id order by id asc;
      2.  id | group_concat
      3. ----+--------------
      4.   1 | 50.11;99.33
      5.   2 | 20.22;100.44
      6. (2 rows)

      聚集列是时间类型。

      1. test=# select id, group_concat(hiredate separator ';') from t group by id order by id asc;
      2.   id |                     group_concat
      3. ----+-------------------------------------------------------
      4.    1 | 2022-08-22 10:51:29.374948;2022-08-22 10:51:29.374948
      5.    2 | 2022-08-22 10:51:29.374948;2022-08-22 10:51:29.374948
      6. (2 rows)
      1. test=# select id, group_concat(v separator ';') from t group by id order by id asc;
      2.  id | group_concat
      3. ----+--------------
      4.   1 | 19;1B
      5.   2 | 1A;1C
      6. (2 rows)

      聚集列是时间间隔类型。

      1. test=# select id, group_concat(vacationt separator ';') from t group by id order by id asc;
      2.  id |                    group_concat
      3. ----+-----------------------------------------------------
      4.   1 | 8785 days 11:04:01.510189;8783 days 11:04:01.510189
      5.   2 | 8784 days 11:04:01.510189;8782 days 11:04:01.510189
      6. (2 rows)

      使用distinct去重。

      1. test=# select id, group_concat(distinct v) from t group by id order by id asc;
      2.  id | group_concat
      3. ----+--------------
      4.   1 | A,C
      5.   2 | B,D
      6. (2 rows)

      使用order by排序。

      1. test=# select id, group_concat(v order by v desc) from t group by id order by id asc;
      2.  id | group_concat
      3. ----+--------------
      4.   1 | C,A,A
      5.   2 | D,B,B
      6. (2 rows)

    • covar_pop(Y, X)

      描述：总体协方差。

      返回类型：double precision

      示例：

      1. openGauss=# SELECT COVAR_POP(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
      2.     covar_pop     
      3. ------------------
      4.  829.749627587403
      5. (1 row)

    • covar_samp(Y, X)

      描述：样本协方差。

      返回类型：double precision

      示例：

      1. openGauss=# SELECT COVAR_SAMP(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
      2.     covar_samp    
      3. ------------------
      4.  830.052235037289
      5. (1 row)

    • stddev_pop(expression)

      描述：总体标准差。

      返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

      示例：

      1. openGauss=# SELECT STDDEV_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      2.     stddev_pop    
      3. ------------------
      4.  289.224294957556
      5. (1 row)

    • stddev_samp(expression)

      描述：样本标准差。

      返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

      示例：

      1. openGauss=# SELECT STDDEV_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      2.    stddev_samp    
      3. ------------------
      4.  289.224359757315
      5. (1 row)

    • var_pop(expression)

      描述：总体方差（总体标准差的平方）

      返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

      示例：

      1. openGauss=# SELECT VAR_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      2.       var_pop       
      3. --------------------
      4.  83650.692793695475
      5. (1 row)

    • var_samp(expression)

      描述：样本方差（样本标准差的平方）

      返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

      示例：

      1. openGauss=# SELECT VAR_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      2.       var_samp      
      3. --------------------
      4.  83650.730277028768
      5. (1 row)

    • bit_and(expression)

      描述：所有非NULL输入值的按位与(AND)，如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL 。

      返回类型：和参数数据类型相同。

      示例：

      1. openGauss=# SELECT BIT_AND(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      2.  bit_and 
      3. ---------
      4.        0
      5. (1 row)

    • bit_or(expression)

      描述：所有非NULL输入值的按位或(OR)，如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL。

      返回类型：和参数数据类型相同

      示例：

      1. openGauss=# SELECT BIT_OR(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      2.  bit_or 
      3. --------
      4.    1023
      5. (1 row)

    • bool_and(expression)

      描述：如果所有输入值都是真，则为真，否则为假。

      返回类型：bool

      示例：

      1. openGauss=# SELECT bool_and(100 <2500);
      2.  bool_and
      3. ----------
      4.  t
      5. (1 row)

    • bool_or(expression)

      描述：如果所有输入值只要有一个为真，则为真，否则为假。

      返回类型：bool

      示例：

      1. openGauss=# SELECT bool_or(100 <2500);
      2.  bool_or
      3. ----------
      4.  t
      5. (1 row)

    • corr(Y, X)

      描述：相关系数

      返回类型：double precision

      示例：

      1. openGauss=# SELECT CORR(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
      2.        corr        
      3. -------------------
      4.  .0381383624904186
      5. (1 row)

    • every(expression)

      描述：等效于bool_and。

      返回类型：bool

      示例：

      1. openGauss=# SELECT every(100 <2500);
      2.  every
      3. -------
      4.  t
      5. (1 row)

    • regr_avgx(Y, X)

      描述：自变量的平均值 (sum(X)/N)

      返回类型：double precision

      示例：

    • regr_avgy(Y, X)

      描述：因变量的平均值 (sum(Y)/N)

      返回类型：double precision

      示例：

      1. openGauss=# SELECT REGR_AVGY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
      2.     regr_avgy     
      3. ------------------
      4.  50.0136711629602
      5. (1 row)

    • regr_count(Y, X)

      描述：两个表达式都不为NULL的输入行数。

      返回类型：bigint

      1. openGauss=# SELECT REGR_COUNT(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
      2.  regr_count 
      3. ------------
      4.        2743
      5. (1 row)

    • regr_intercept(Y, X)

      描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程，然后返回该直线的Y轴截距。

      返回类型：double precision

      示例：

      1.   regr_intercept  
      2. ------------------
      3.  49.2040847848607
      4. (1 row)

    • regr_r2(Y, X)

      描述：相关系数的平方

      返回类型：double precision

      示例：

      1. openGauss=# SELECT REGR_R2(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
      2.       regr_r2       
      3. --------------------
      4.  .00145453469345058
      5. (1 row)

    • regr_slope(Y, X)

      描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程， 然后返回该直线的斜率。

      返回类型：double precision

      示例：

      1. openGauss=# SELECT REGR_SLOPE(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
      2.      regr_slope     
      3. --------------------
      4.  .00139920009665259
      5. (1 row)

    • regr_sxx(Y, X)

      描述：sum(X^2) - sum(X)^2/N （自变量的“平方和”）

      返回类型：double precision

      示例：

      1. openGauss=# SELECT REGR_SXX(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
      2.      regr_sxx     
      3. ------------------
      4.  1626645991.46135
      5. (1 row)

    • regr_sxy(Y, X)

      描述：sum(X*Y) - sum(X) * sum(Y)/N （自变量和因变量的“乘方积”）

      返回类型：double precision

      示例：

      1. openGauss=# SELECT REGR_SXY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
      2.      regr_sxy     
      3. ------------------
      4.  2276003.22847225
      5. (1 row)

    • regr_syy(Y, X)

      描述：sum(Y^2) - sum(Y)^2/N（因变量的”平方和”）

      返回类型：double precision

      示例：

      1. openGauss=# SELECT REGR_SYY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
      2.     regr_syy     
      3. -----------------
      4.  2189417.6547314
      5. (1 row)

    • stddev(expression)

      描述：stddev_samp的别名。

      返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

      示例：

      1. openGauss=# SELECT STDDEV(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      2.       stddev      
      3. ------------------
      4.  289.224359757315
      5. (1 row)

    • variance(expexpression,ression)

      描述：var_samp的别名。

      返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

      示例：

      1. openGauss=# SELECT VARIANCE(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      2.       variance      
      3. --------------------
      4.  83650.730277028768
      5. (1 row)

    • delta

      描述：返回当前行和前一行的差值。

      参数：numeric

      返回值类型：numeric

    • checksum(expression)

      描述：返回所有输入值的CHECKSUM值。使用该函数可以用来验证openGauss数据库（不支持openGauss之外的其他数据库）的备份恢复或者数据迁移操作前后表中的数据是否相同。在备份恢复或者数据迁移操作前后都需要用户通过手工执行SQL命令的方式获取执行结果，通过对比获取的执行结果判断操作前后表中的数据是否相同。

      • 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型可以默认转为TEXT类型，则expression为列名。
      • 若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型不能默认转为TEXT类型，则expression为列名::TEXT。
      • 若计算所有列的CHECKSUM值，则expression为表名::TEXT。

      可以默认转换为TEXT类型的类型包括：char, name, int8, int2, int1, int4, raw, pg_node_tree, float4, float8, bpchar, varchar, nvarchar, nvarchar2, date, timestamp, timestamptz, numeric, smalldatetime，其他类型需要强制转换为TEXT。

      返回类型：numeric。

      示例：

      表中可以默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。

      1. openGauss=# SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
      2.      checksum      
      3. -------------------
      4.  24417258945265247
      5. (1 row)

      表中不能默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是列名::TEXT。

      1. openGauss=# SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand::TEXT) FROM tpcds.inventory;
      2.      checksum      
      3. -------------------
      4.  24417258945265247
      5. (1 row)

      表中所有列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是表名::TEXT，且表名前不加Schema。

      1. openGauss=# SELECT CHECKSUM(inventory::TEXT) FROM tpcds.inventory;                    
      2.      checksum      
      3. -------------------
      4.  25223696246875800
      5. (1 row)

    • first(anyelement)

      描述：返回第一个非NULL输入。

      返回类型：anyelement

      1. openGauss=# select * from tba;
      2. name 
      3. -----
      4. A    
      5. A    
      6. D    
      7. (4 rows)
      9. openGauss=# select first(name) from tba;
      10. first
      11. -----
      12. A
      13. (1 rows)

    • last(anyelement)

      描述：返回最后一个非NULL输入。

      返回类型：anyelement

      1. openGauss=# select * from tba;
      2. name 
      3. -----
      4. A    
      5. A    
      6. D    
      7. (4 rows)
      9. openGauss=# select last(name) from tba;
      10. last
      11. -----
      12. D
      13. (1 rows)

    • mode() within group (order by value anyelement)

      描述：返回某列中出现频率最高的值，如果多个值频率相同，则返回最小的那个值。排序方式和该列类型的默认排序方式相同。其中value为输入参数，可以为任意类型。

      返回类型：与输入参数类型相同。

      示例：

      1. openGauss=# select mode() within group (order by value) from (values(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c')) v(value, tag);
      2.  mode
      3. ------
      4.     2
      5. (1 row)
      6. openGauss=# select mode() within group (order by tag) from (values(1, 'a'), (2, 'b'), (2, 'c')) v(value, tag);
      7.  mode
      8. ------
      9.  a
      10. (1 row)

    • json_agg(any)

      描述：将值聚集为json数组。

      返回类型：array-json

      示例：

      1. openGauss=# select * from classes;
      2. name | score
      3. -----+-------
      4. A    |     2
      5. A    |     3
      6. D    |     5
      7. D    |
      8. (4 rows)
      1. openGauss=# select name, json_agg(score) score from classes group by name order by name;
      2. name |      score
      3. -----+-----------------
      4. A    | [2, 3]
      5. D    | [5, null]
      6. | [null]
      7. (3 rows)

    • json_object_agg(any, any)

      描述：将值聚集为json对象。

      返回类型：object-json

      1. openGauss=# select json_object_agg(name, score) from classes group by name order by name;
      2. json_object_agg
      3. -------------------------
      4. { "A" : 2, "A" : 3 }
      5. { "D" : 5, "D" : null }
      6. (2 rows)