Scala 项目模板

这些模板将帮助你建立项目的框架并创建初始化的构建文件。

你可以通过以下两种方法之一构建新项目:

运行 quickstart 脚本

这里将提示你输入几个参数 (项目名称，Flink版本…) 然后从创建一个Flink项目。你的sbt版本需要不小于0.13.13才能执行这个命令。如有必要，你可以参考这个安装指南获取合适版本的sbt。

这将在指定的目录创建一个Flink项目。

构建项目

为了构建你的项目，仅需简单的运行 sbt clean assembly 命令。这将在 target/scala_your-major-scala-version/ 目录中创建一个 fat-jar your-project-name-assembly-0.1-SNAPSHOT.jar。

为了构建你的项目，需要运行 sbt run。

默认情况下，这会在运行 sbt 的 JVM 中运行你的作业。为了在不同的 JVM 中运行，请添加以下内容添加到 build.sbt

IntelliJ

我们建议你使用来开发Flink作业。开始，你需要将新建的项目导入到 IntelliJ。通过 File -> New -> Project from Existing Sources… 操作路径，然后选择项目目录。之后 IntelliJ 将自动检测到 build.sbt 文件并设置好所有内容。

Eclipse

为了将新建的项目导入 , 首先需要创建一个 Eclipse 项目文件。通过插件 sbteclipse 创建项目文件，并将下面的内容添加到 PROJECT_DIR/project/plugins.sbt 文件中:

addSbtPlugin("com.typesafe.sbteclipse" % "sbteclipse-plugin" % "4.0.0")

在中使用以下命令创建 Eclipse 项目文件

现在你可以通过 File -> Import… -> Existing Projects into Workspace 将项目导入 Eclipse，然后选择项目目录。

环境要求

唯一的要求是安装 Maven 3.0.4 (或更高版本) 和 Java 8.x。

使用以下命令之一来 创建项目:

使用 Maven archetypes

    $ mvn archetype:generate                               \
      -DarchetypeGroupId=org.apache.flink              \
      -DarchetypeArtifactId=flink-quickstart-scala     \
      -DarchetypeVersion=1.9.0

这将允许你 为新项目命名。同时以交互式的方式询问你项目的 groupId，artifactId 和 package 名称.

检查项目

项目创建后，工作目录中将多出一个新目录。如果你使用的是 curl 方式创建项目，目录称为 quickstart，如果是另外一种创建方式，目录则称为你指定的 artifactId。

$ tree quickstart/
quickstart/
├── pom.xml
└── src
        ├── resources
        │   └── log4j.properties
        └── scala
            └── org
                └── myorg
                    └── quickstart
                        ├── BatchJob.scala
                        └── StreamingJob.scala

样例项目是一个 Maven 项目, 包含了两个类： StreamingJob 和 BatchJob 是 DataStream 和 DataSet 程序的基本框架程序.main 方法是程序的入口, 既用于 IDE 内的测试/执行，也用于合理部署。

IntelliJ IDEA 支持 Maven 开箱即用，并为Scala开发提供插件。从我们的经验来看，IntelliJ 提供了最好的Flink应用程序开发体验。

对于 Eclipse，需要以下的插件，你可以从提供的 Eclipse Update Sites 安装这些插件：

Eclipse 4.x
Eclipse 3.8
- Scala IDE for Scala 2.11 或者
- m2eclipse-scala

如果你想要 构建/打包你的项目, 进入到你的项目目录，并执行命令‘mvn clean package’。你将 找到一个 JAR 文件，其中包含了你的应用程序，以及已作为依赖项添加到应用程序的连接器和库：target/<artifact-id>-<version>.jar。

注意: 如果你使用其他类而不是 StreamingJob 作为应用程序的主类/入口，我们建议你相应地更改 pom.xml 文件中 mainClass 的设置。这样，Flink 运行应用程序时无需另外指定主类。

开始编写你的应用！

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如果你准备编写批处理应用，正在寻找灵感来写什么，可以看看批处理应用程序示例

有关 API 的完整概述，请查看和DataSet API 部分。

如果你有任何问题，请发信至我们的。我们很乐意提供帮助。