TDengine通过查询函数向用户提供毫秒级的数据获取能力。直接将最近到达的数据保存在缓存中，可以更加快速地响应用户针对最近一条或一批数据的查询分析，整体上提供更快的数据库查询响应能力。从这个意义上来说，可通过设置合适的配置参数将TDengine作为数据缓存来使用，而不需要再部署额外的缓存系统，可有效地简化系统架构，降低运维的成本。需要注意的是，TDengine重启以后系统的缓存将被清空，之前缓存的数据均会被批量写入磁盘，缓存的数据将不会像专门的Key-value缓存系统再将之前缓存的数据重新加载到缓存中。

TDengine将内存池按块划分进行管理，数据在内存块里是以行（row）的形式存储。一个vnode的内存池是在vnode创建时按块分配好，而且每个内存块按照先进先出的原则进行管理。在创建内存池时，块的大小由系统配置参数cache决定；每个vnode中内存块的数目则由配置参数blocks决定。因此对于一个vnode，总的内存大小为：。一个cache block需要保证每张表能存储至少几十条以上记录，才会有效率。

该SQL语句将获取所有位于北京朝阳区的电表最后记录的电压值。