用户需要从github下载的源码，使用Golang语言编译器编译生成可执行文件。在开始编译前，需要准备好以下条件：

    • Linux操作系统的服务器
    • 安装好Golang, 1.10版本以上
    • 对应的TDengine版本。因为用到了TDengine的客户端动态链接库，因此需要安装好和服务端相同版本的TDengine程序；比如服务端版本是TDengine 2.0.0, 则在bailongma所在的linux服务器（可以与TDengine在同一台服务器，或者不同服务器）

    Bailongma项目中有一个文件夹blm_prometheus，存放了prometheus的写入API程序。编译过程如下：

    一切正常的情况下，就会在对应的目录下生成一个blm_prometheus的可执行程序。

    安装Prometheus

    参考Prometheus的配置文档，在Prometheus的配置文件中的部分，增加以下配置

    启动Prometheus后，可以通过taos客户端查询确认数据是否成功写入。

    启动blm_prometheus程序

    blm_prometheus程序有以下选项，在启动blm_prometheus程序时可以通过设定这些选项来设定blm_prometheus的配置。

    2. 如果TDengine安装在一台具备域名的服务器上，也可以通过配置TDengine的域名来访问TDengine。在K8S环境下，可以配置成TDengine所运行的service name
    4. --batch-size
    5. blm_prometheus会将收到的prometheus的数据拼装成TDengine的写入请求，这个参数控制一次发给TDengine的写入请求中携带的数据条数。
    7. --dbname
    10. 设置访问TDengine的用户名，缺省值是'root'
    12. --dbpassword
    13. 设置访问TDengine的密码，缺省值是'taosdata'
    15. --port
    16. blm_prometheus对prometheus提供服务的端口号。

    假设blm_prometheus所在服务器的IP地址为”10.1.2.3”，则在prometheus的配置文件中部分增加url为

    1. remote_write:
    2.   - url: "http://10.1.2.3:8088/receive"

    查询prometheus写入数据

    prometheus产生的数据格式如下：

    其中，apiserver_request_latencies_bucket为prometheus采集的时序数据的名称，后面{}中的为该时序数据的标签。blm_prometheus会以时序数据的名称在TDengine中自动创建一个超级表，并将{}中的标签转换成TDengine的tag值，Timestamp作为时间戳，value作为该时序数据的值。因此在TDengine的客户端中，可以通过以下指令查到这个数据是否成功写入。

    1. select * from apiserver_request_latencies_bucket;