类的高级主题

    2.通过子类扩展内置类型:所有内置类型都可以直接创建子类,如、strdicttupleset

    • 内置类型的子类实例可以用于内置类型对象能够出现的任何地方

    3.在Python3中所有的类都是新式类。

    • 所有的类都是从object内置类派生而来
    • type(obj)返回对象实例所属的类对象
    • type(classname)返回"type",因为所有class对象都是type的实例
    • 由于所有class均直接或者间接地派生自object类,因此每个实例对象都是object类的实例
    • objecttype类的实例,但是同时type又派生自object

    4.Python3中的类有一个.__slots__属性,它是一个字符串列表。这个列表限定了类的实例对象的合法属性名。如果给实例赋了一个.__slots__列表之外的属性名会引发异常

    • 虽然有了.__slots__列表,但是实例对象的属性还是必须先赋值才存在

      .__slots__属性

    • 当有.__slots__列表存在时,默认会删除.__dict__属性,而getattr()setattr()
      以及dir()等函数均使用.__slots__属性,因此仍旧可以正常工作

      • 可以在.__slots__列表中添加.__dict__字符串,
        因此对于使用.__dict__的地方均能正常工作

    • .__slots__属性的使用可以优化内存和读取速度

    • 在继承中:

      • 若子类继承自一个没有.__slots__的超类,则超类的.__dict__属性可用,则子类中的.__slots__
        没有意义。因为子类继承了超类的.__dict__属性

        .__slots__和 .__dict__

      • 若超类有.__slots__,子类未定义.__slots__,则子类将会有一个.__dict__属性

        超类有`.__slots__`子类没有

    5.Python3的property机制:
    property是一个对象,通过它给类变量名赋值。

    • property优点:代码简单,运行速度更快;缺点:当类编写时可能还无法确定property名字,因此无法提供动态的接口
    • 如果propertydocstring或者docMethodNone,则Python使用getMethoddocstring

    一个添加了语法糖的方案为:

    1. class A:
    2. def __init__(self):
    3. self._x = None
    4. def x(self): # property name 就是 get函数的函数名
    5. """I'm the 'x' property."""
    6. return self._x
    7. def x(self, value):
    8. self._x = value
    9. @x.deleter #定义了一个property del函数,可选
    10. def x(self):
    11. del self._x

    6.Python类中有两种特殊的方法:staticmethod方法和classmethod方法

    • staticmethod方法:当以实例对象调用staticmethod方法时,Python并不会将实例对象传入作为参数;而普通的实例方法,通过实例对象调用时,Python将实例对象作为第一个参数传入

      • 定义staticmethod方法:

    • classmethod方法:当以实例对象或者类对象调用classmethod方法时,Python将类对象(如果是实例对象调用,则提取该实例所属的类对象)传入函数的第一个参数cls

      • 定义classmethod方法:

        1. class A:
        2. @classmethod #classmethod
        3. def func(cls,*args,**kwargs)
        4. pass

    总结一下,类中可以定义四种方法:

    • 普通方法:方法就是类对象的一个属性,执行常规函数调用语义classname.method(args)
    • 实例方法:传入一个实例作为方法的第一个实参。调用时可以:
      • obj.method(args):通过实例调用
      • classname.method(obj,args):通过类调用
    • staticmethod方法:* obj.method(args)通过实例调用时,执行的是classname.method(args)语义
    • classmethod方法:* obj.method(args)执行的是classname.method(classname,args)语义

      Python类中四种方法

    7.类的实例方法中,用哪个实例调用的该方法,self就是指向那个实例对象
    类的classmethod方法中,用哪个类调用该方法,cls就指向那个类对象

    8.类对象与实例对象都是可变对象,可以给类属性、实例属性进行赋值,这就是原地修改。这种行为会影响对它的多处引用
    任何在类层次所作的修改都会反映到所有实例对象中

    9.若类的某个属性是可变对象(如列表、字典),则对它的修改会立即影响所有的实例对象

    类属性为可变对象

    10.多重继承中,超类在class语句首行内的顺序很重要。Python搜索继承树时总是根据超类的顺序,从左到右搜索超类。

    11.类的.__mro__属性:类对象的.__mro__属性。它是一个tuple,里面存放的是类的实例方法名解析时需要查找的类。Python根据该元组中类的前后顺序进行查找。类对象的.__mro__列出了getattr()函数以及super()函数对实例方法名字解析时的类查找顺序。

    类的 __mro__属性

    • 类的.__mro__是动态的,当继承层次改变时它也随之改变
    • 元类可以重写一个类的.mro()方法来定义该类的__.mro__属性。该方法在类被创建时调用,结果存放在类的.__mro__属性中

    12.super()函数:super()返回一个super实例对象,它用于代理实例方法/类方法的执行

    • super(class,an_object):要求isinstance(an_object,class)为真。代理执行了实例方法调用
    • super(class,class2):要求 issubclass(class2,class)为真。代理执行了类方法调用

    有两种特殊用法:

    • 在类的实例方法中,直接调用super(),等价于(这里self可能是classname子类实例)
    • 在类的类方法中,直接调用super(),等价于super(classname,cls)(这里cls可能是classname子类)

    原理:super的原理类似于:

    示例:

    1. class Root:
    2. def method1(self):
    3. print("this is Root")
    4. class B(Root):
    5. def method1(self):
    6. print("enter B")
    7. print(self)
    8. super(B,self).method1() #也可以简写为 super().method1()
    9. print("leave B")
    10. class C(Root):
    11. def method1(self):
    12. print("enter C")
    13. print(self)
    14. super().method1() #也可以写成super(C,self).method1()
    15. print("leave C")
    16. class D(B,C):
    17. pass
    • 调用D().method1()—> D中没有method1
    • B中找到(查找规则:D.__mro__) —> 执行B中的method1。此时self为D实例。D.__mro__中,B的下一个是C,因此super(B,self).method1()从类C中查找method1
    • 执行Cmethod1。此时self为D实例。D.__mro__中,C的下一个是Root,因此super(C,self).method1()从类Root中查找method1
    • 执行Rootmethod1