类 class

2.类的定义：

3.生成实例对象：

  instance_name=class_name()

像函数那样调用类对象会创建新的实例对象。
- 每次调用时，均会返回新的实例对象
- 每个实例对象都有自己的命名空间。同一个类的实例对象不一定属性都相同
每一个实例对象继承类的属性并创建了自己的命名空间
- 类创建的实例对象是有新的命名空间。刚开始该命名空间是空的，
  但它会继承创建该实例所属类对象的属性。
- 继承的意思是，虽然实例对象的命名空间是空的。
  但是名字查找会自动上升到类对象的名字空间去查找
在类的def中，第一个参数（根据惯例称为self）会引用调用该函数的实例对象。对self的属性赋值，会创建或修改实例对象的属性，而非类的属性。
- 可以通过方法调用： instance_name.func()
- 也可以通过类调用： class_name.func(instance_name)

4.与C++不同，Python的class语句是一个可执行语句，且是隐式赋值的。

5.可以在class语句外创建类对象的新属性，通过向类对象直接赋值来实现。

可以在class语句外创建实例对象的新属性，通过向实例对象直接赋值来实现。

  a.attr=val

类与实例对象新属性

7.类对象的 .__dict__属性是类对象的命名空间，是一个类字典对象mappingproxy对象；
实例对象的 .__dict__属性是实例对象的命名空间，是一个字典；
通过查看它们可以轻易地查看到继承树的各属性
类与实例的命名空间

8.实例对象的.__class__属性是它所属的类
类对象的__bases__属性是它超类对象的元组
类对象的属性是类名

9.在子类中调用超类的方法：superClass.func(obj,args)，其中obj通常为self
子类中调用超类方法

10.Python的继承与C++继承不同。在Python中，当对象通过点号运算读取属性值时就会发生继承，而且涉及了搜索属性定义树。

每次使用name.attr时(name为实例对象或者类对象），Python会从底部向上搜索命名空间树。先从本对象的命名空间开始，一直搜索到第一个找到的attr名字就停止
命名空间树中较低位置处的定义会覆盖较高位置处的定义
继承树的搜索仅仅发生在读取属性值的时候。在写属性值时，执行的是属性的定义（当前命名空间中该名字不存在）或赋值（当前命名空间中该名字已存在）语义。

graph BT;
A(实例命名空间)-->B[类命名空间];
B-->C[超类1命名空间];
B-->D[超类2命名空间];
style A fill:#f9f,stroke:#333;

11.类对象与实例对象都是内存中的临时对象。可以通过对象持久化来把他们保存在磁盘中。

12.shelve模块用法：它用pickle把对象转换为字节串，并将其存储在一个dbm文件的键之下；它通过键获取pickle化的字节串，并用pickle在内存中重新创建最初的对象

存取语法

读取的语法:

import shelve
db=shelve.open('filename') #打开
for key in db:#像字典一样访问
  print(key,'=>',db[key]) #读取
db.close() #关闭

载入重建存储的对象时，不必import对象所属类。因为Python对一个对象进行pickle操作时，记录了self实例属性，以及实例所属类的名字和类的位置。当shelve获取实例对象并对其进行unpickle时，Python会自动重新import该类。
优缺点：
- 缺点：pickle作用的类必须在一个模块文件顶部编码，且该模块文件可通过sys.path找到
- 优点：当类实例对象再次重建时，对类的源代码文件的修改会自动选取。

24. 类 class