Python 的动态类型介绍

• 变量的类型实在运行过程中自动决定的，而不是通过声明来决定的
• 变量首次赋值时，创建它。之后的再次赋值会改变该变量的值

2.类型的概念是存在于对象中而不是变量名中。变量名是通用的，它只是在特定时刻引用某个特定的对象而已。

• 当变量出现在表达式中时，它会马上被当前引用的对象所代替
• 任何变量名在使用前必须明确地赋值。用未赋值的变量会产生错误。

3.每个表达式生成的结果，python都创建了一个新的对象去表示这个值

4.Python对象缓存了不变的对象并对其进行复用，如小整数和小字符串。但是逻辑上看，每个表达式的结果值都是不同的对象，占用不同的内存。

5.每个对象都有两个标准的头部信息：

• 类型标志符：标识了该对象的类型（见第10条）

7.多个变量名引用同一个对象时，称为共享引用：

• 在共享引用中，对象的原地修改操作会影响到所有的引用该对象的变量

• 共享引用的多个变量之间，比较的结果为True

8.sys模块的getrefcount函数会返回对象的引用次数，如：

10.查看对象的类型用type()函数，如：

11.Python提供了几种方法来查看对象的属性以及详细信息：

• dir(x)：查看x所指对象的属性
• help(x.attr)：查看x所指对象的attr属性
• help(x)：查看x所指对象的详细信息
  

12.None对象是一个特殊的Python对象，它总是False，一般用于占位。它有一块内存，是一个真正的对象。它不代表未定义，事实上它有定义。

13.Python中，任何东西都是对象类型（见第10条），类型本身也是对象类型：

• type(x)返回变量x指向对象的类型
• isinstance(x,typename)用于测试x所指对象是否是typename类型
• 调用类型名是对这些对象构造函数的调用，而不仅仅是类型转换
  

14.基本上在代码中进行类型检查是错误的，着破坏了代码的灵活性，限制了代码的类型。Python代码不关心特定的数据类型，只关心接口，这就是Python的多态设计

• 一个操作的意义取决于被操作对象的类型。同样的操作对不同的对象来说意义可能不同，前提是该对象支持该操作
• 若对象不支持某种操作，则Python会在运行时检测到错误并自动抛出一个异常

15.Python可以在旧版本中开启新版本的特性，只需用在模块文件中使用：