Windows 节点的资源管理

在 Linux 节点上，cgroup 用作资源控制的 Pod 边界。 在这个边界内创建容器以便于隔离网络、进程和文件系统。 Linux cgroup API 可用于收集 CPU、I/O 和内存使用统计数据。

与此相反，Windows 中每个容器对应一个， 与系统命名空间过滤器一起使用，将所有进程包含在一个容器中，提供与主机的逻辑隔离。 （作业对象是一种 Windows 进程隔离机制，不同于 Kubernetes 提及的 Job)。

如果没有命名空间过滤，就无法运行 Windows 容器。 这意味着在主机环境中无法让系统特权生效，因此特权容器在 Windows 上不可用。 容器不能使用来自主机的标识，因为安全帐户管理器（Security Account Manager，SAM）是独立的。

Windows 节点不会为进程过量使用内存。 最终结果是 Windows 不会像 Linux 那样达到内存不足的情况，Windows 将进程页面放到磁盘， 不会因为内存不足（OOM）而终止进程。 如果内存配置过量且所有物理内存都已耗尽，则换页性能就会降低。

Windows 可以限制为不同进程分配的 CPU 时间长度，但无法保证最小的 CPU 时间长度。

在 Windows 上，kubelet 支持使用命令行标志来设置 kubelet 进程的： 。 与 Windows 主机上运行的其他进程相比，此标志允许 kubelet 进程获取更多的 CPU 时间片。 有关允许值及其含义的更多信息，请访问 Windows 优先级类。 为了确保运行的 Pod 不会耗尽 kubelet 的 CPU 时钟周期， 要将此标志设置为 或更高。

注意：

在你部署工作负载时，需对容器设置内存和 CPU 资源的限制。 这也会从 中减去，帮助集群范围的调度器决定哪些 Pod 放到哪些节点上。

若调度 Pod 时未设置限制值，可能对 Windows 节点过量配置资源。 在极端情况下，这会让节点变得不健康。

要决定预留多少 CPU，需明确每个节点的最大 Pod 密度， 并监控节点上运行的系统服务的 CPU 使用率，然后选择一个满足工作负载需求的值。