查看 pod 和工作节点

  • 了解 Kubernetes Pod。
  • 了解 Kubernetes 工作节点。
  • 对已部署的应用故障排除。
  • 共享存储，当作卷
  • 网络，作为唯一的集群 IP 地址
  • 有关每个容器如何运行的信息，例如容器映像版本或要使用的特定端口。

Pod 为特定于应用程序的“逻辑主机”建模，并且可以包含相对紧耦合的不同应用容器。例如，Pod 可能既包含带有 Node.js 应用的容器，也包含另一个不同的容器，用于提供 Node.js 网络服务器要发布的数据。Pod 中的容器共享 IP 地址和端口，始终位于同一位置并且共同调度，并在同一工作节点上的共享上下文中运行。

Pod是 Kubernetes 平台上的原子单元。 当我们在 Kubernetes 上创建 Deployment 时，该 Deployment 会在其中创建包含容器的 Pod （而不是直接创建容器）。每个 Pod 都与调度它的工作节点绑定，并保持在那里直到终止（根据重启策略）或删除。 如果工作节点发生故障，则会在集群中的其他可用工作节点上调度相同的 Pod。

总结:

  • 工作节点
  • Kubectl 主要命令

Pod 是一组一个或多个应用程序容器（例如 Docker），包括共享存储（卷), IP 地址和有关如何运行它们的信息。

每个 Kubernetes 工作节点至少运行:

  • Kubelet，负责 Kubernetes 主节点和工作节点之间通信的过程; 它管理 Pod 和机器上运行的容器。
  • 容器运行时（如 Docker）负责从仓库中提取容器镜像，解压缩容器以及运行应用程序。

如果它们紧耦合并且需要共享磁盘等资源，这些容器应在一个 Pod 中编排。

查看 pod 和工作节点 - 图2

在模块 2,你使用了 Kubectl 命令行界面。 你将继续在第3单元中使用它来获取有关已部署的应用程序及其环境的信息。 最常见的操作可以使用以下 kubectl 命令完成：

  • kubectl get - 列出资源
  • kubectl describe - 显示有关资源的详细信息
  • kubectl exec - 在 pod 中的容器上执行命令

现在我们了解了有关集群组件和命令行的更多信息，让我们来探索一下我们的应用程序。

工作节点是 Kubernetes 中的负责计算的机器，可能是VM或物理计算机，具体取决于集群。多个 Pod 可以在一个工作节点上运行。