数据科学肯定已经吸引到了你，使你有兴趣去了解它到底是什么，以及如何利用它构建你在学术界或工业界的职业生涯。 然后，在尝试寻找资源学习这门新学科时，你会闯进一个充满缩写词的世界： 、dplyr、、numpy、、ggplot2、，以及更多数不胜数的例子。

为什么你应该投入珍贵的时间去学习这门新语言呢？它几乎从来不会在任何工作要求，实验室职位，博士后职位，或学术职位描述中提到。 答案是，Julia 是用于编程和数据科学的 全新方法。 在 Python 或 R 所实现的一切，都可以使用 Julia 实现，并且代码还具有可读性好2、速度快、功能强大等优点。 因此，Julia 语言越来越受欢迎，而且具有很充分的理由。