5 使用 Makie.jl 做数据可视化 - 5.6 布局 - 《Julia 数据科学( Julia Data Science )》

Figure 27: First Layout.

这看起来已经不错了，但能变得更好。可以使用以下关键字和方法来解决图的间距问题：

figure_padding=(left, right, bottom, top)
padding=(left, right, bottom, top)

改变 Legend 或 Colorbar 实际大小的方法为：

可以使用以下方法指定行和列的间距：

colgap!(fig.layout, col, separation)
rowgap!(fig.layout, row, separation)

列间距 （colgap!），如果给定了 col，那么间距将只应用在指定的列。 行间距 （rowgap!），如果给定了 row，那么间距将只应用在指定的行。

接下来将学习如何将内容放进 突出部分（protrusion），即为 标题 x 和 y，或 ticks 以及 label 保留的空间。实现方法是将位置索引改为 fig[i, j, protrusion]，其中 protrusion 可以是 Left()， Right()，Bottom() 和 Top()，或者是四个角 TopLeft()， TopRight()， BottomRight()，BottomLeft()。这些选项将在如下的例子中使用：

function first_layout_fixed()
    seed!(123)
    x, y, z = randn(6), randn(6), randn(6)
    fig = Figure(figure_padding=(0, 3, 5, 2), resolution=(600, 400),
        backgroundcolor=:grey90, font="CMU Serif")
    ax = Axis(fig[1, 1], xlabel=L"x", ylabel=L"y",
        title="Layout example", backgroundcolor=:white)
    pltobj = scatter!(ax, x, y; color=z, label="scatters")
    lines!(ax, x, 1.1y, label="line")
    Legend(fig[2, 1:2], ax, "Labels", orientation=:horizontal,
        tellheight=true, titleposition=:left)
    Colorbar(fig[1, 2], pltobj, label="colorbar")
    # additional aesthetics
    Box(fig[1, 1, Right()], color=(:slateblue1, 0.35))
    Label(fig[1, 1, Right()], "protrusion", textsize=18,
        rotation=pi / 2, padding=(3, 3, 3, 3))
    Label(fig[1, 1, TopLeft()], "(a)", textsize=18, padding=(0, 3, 8, 0))
    colgap!(fig.layout, 5)
    rowgap!(fig.layout, 5)
    fig
end
first_layout_fixed()

Figure 28: First Layout Fixed.

这里在 TopLeft()添加标签 (a) 可能是不必要的，因为标签仅在有两个以上的图时有意义。在接下来的例子中，我们将继续使用之前的工具和一些新工具，并创建一个更丰富、更复杂的图。

可以使用以下函数隐藏图的装饰部分和轴线：

应记住总是可以调用 help 查看能够传递的参数，例如：

help(hidespines!)

  hidespines!(la::Axis, spines::Symbol... = (:l, :r, :b, :t)...)
  Hide all specified axis spines. Hides all spines by default, otherwise
  choose with the symbols :l, :r, :b and :t.
  hidespines! has the following function signatures:
    (Vector, Vector)
    (Vector, Vector, Vector)
    (Matrix)
  Available attributes for Combined{Makie.MakieLayout.hidespines!} are:

另外，对于 hidedecorations! 有：

help(hidedecorations!)

对于 不想隐藏的 元素，仅需要将它们的值设置为 false，即 hideydecorations!(ax; ticks=false, grid=false)。

同步 Axis 的方式如下：

linkaxes!， linkyaxes! 和 linkxaxes!

使用以下方式可一次性设定，当然也能单独为每个方向的轴单独设定：

例子如下：

function complex_layout_double_axis()
    seed!(123)
    x = LinRange(0, 1, 10)
    y = LinRange(0, 1, 10)
    z = rand(10, 10)
    fig = Figure(resolution=(600, 400), font="CMU Serif", backgroundcolor=:grey90)
    ax1 = Axis(fig, xlabel=L"x", ylabel=L"y")
    ax2 = Axis(fig, xlabel=L"x")
    heatmap!(ax1, x, y, z; colorrange=(0, 1))
    hm = scatter!(10x, y; color=z[1, :], label="dots", colorrange=(0, 1))
    hideydecorations!(ax2, ticks=false, grid=false)
    linkyaxes!(ax1, ax2)
    #layout
    fig[1, 1] = ax1
    fig[1, 2] = ax2
    Label(fig[1, 1, TopLeft()], "(a)", textsize=18, padding=(0, 6, 8, 0))
    Label(fig[1, 2, TopLeft()], "(b)", textsize=18, padding=(0, 6, 8, 0))
    Colorbar(fig[2, 1:2], hm, label="colorbar", vertical=false, flipaxis=false)
    Legend(fig[1, 3], ax2, "Legend")
    colgap!(fig.layout, 5)
    rowgap!(fig.layout, 5)
    fig
end
complex_layout_double_axis()

Figure 29: Complex layout double axis.

如上所示， Colorbar 的方向已经变为水平且它的标签也处在其下方。这是因为设定了 vertical=false 和 flipaxis=false。另外，也可以将更多的 Axis 添加到 fig 里，甚至可以是 Colorbar 和 Legend，然后再构建布局。

另一种常见布局是热力图组成的正方网格：

function squares_layout()
    seed!(123)
    letters = reshape(collect('a':'d'), (2, 2))
    fig = Figure(resolution=(600, 400), fontsize=14, font="CMU Serif",
        backgroundcolor=:grey90)
    axs = [Axis(fig[i, j], aspect=DataAspect()) for i = 1:2, j = 1:2]
    hms = [heatmap!(axs[i, j], randn(10, 10), colorrange=(-2, 2))
           for i = 1:2, j = 1:2]
    Colorbar(fig[1:2, 3], hms[1], label="colorbar")
    [Label(fig[i, j, TopLeft()], "($(letters[i, j]))", textsize=16,
        padding=(-2, 0, -20, 0)) for i = 1:2, j = 1:2]
    colgap!(fig.layout, 5)
    rowgap!(fig.layout, 5)
    fig
end
squares_layout()

Figure 30: Squares layout.

上图中每一个标签都位于 突出部分 并且每一个 Axis 都有 AspectData() 率属性。图中 Colorbar 位于第三列，并从第一行跨到第二行。

下例将使用称为 Mixed() 的对齐模式，这在处理 Axis 间的大量空白区域时很有用，而这些空白区域通常是由长标签导致的。另外，本例还需要使用 Julia 标准库中的 Dates 。

using Dates

function mixed_mode_layout()
    seed!(123)
    longlabels = ["$(today() - Day(1))", "$(today())", "$(today() + Day(1))"]
    fig = Figure(resolution=(600, 400), fontsize=12,
        backgroundcolor=:grey90, font="CMU Serif")
    ax1 = Axis(fig[1, 1])
    ax2 = Axis(fig[1, 2], xticklabelrotation=pi / 2, alignmode=Mixed(bottom=0),
        xticks=([1, 5, 10], longlabels))
    ax3 = Axis(fig[2, 1:2])
    ax4 = Axis(fig[3, 1:2])
    axs = [ax1, ax2, ax3, ax4]
    [lines!(ax, 1:10, rand(10)) for ax in axs]
    hidexdecorations!(ax3; ticks=false, grid=false)
    Box(fig[2:3, 1:2, Right()], color=(:slateblue1, 0.35))
    Label(fig[2:3, 1:2, Right()], "protrusion", rotation=pi / 2, textsize=14,
        padding=(3, 3, 3, 3))
    Label(fig[1, 1:2, Top()], "Mixed alignmode", textsize=16,
        padding=(0, 0, 15, 0))
    colsize!(fig.layout, 1, Auto(2))
    rowsize!(fig.layout, 2, Auto(0.5))
    rowsize!(fig.layout, 3, Auto(0.5))
    rowgap!(fig.layout, 1, 15)
    rowgap!(fig.layout, 2, 0)
    colgap!(fig.layout, 5)
    fig
end
mixed_mode_layout()

Figure 31: Mixed mode layout.

如上，参数 alignmode=Mixed(bottom=0) 将边界框移动到底部，使其与左侧面板保持对齐。

从上图也可以看到 colsize! 和 rowsize! 如何作用于不同的行和列。可以向函数传递一个数字而不是 Auto()，但那会固定所有的设置。另外，在定义 Axis 时也可以设定 height 或，例如 Axis(fig, heigth=50) 将会固定轴的高度。

精准定义一组 Axis (subplots) 也是可行的，可以使用一组 Axis 构造具有多行多列的图。例如，下面展示了一组较复杂的 Axis：

function main_figure()
    Axis(fig[1, 1])
    nested_sub_plot!(fig[1, 2])
    nested_sub_plot!(fig[1, 3])
    nested_sub_plot!(fig[2, 1:3])
    fig
end
main_figure()

Figure 32: Main figure.

注意，这里可以调用不同的子图函数。另外，每一个 Axis 都是 Figure 的独立部分。因此，当在进行 rowgap!或者 colsize! 这样的操作时，你需要考虑是对每一个子图单独作用还是对所有的图一起作用。

对于组合的 Axis (subplots) 可以使用 GridLayout()，它能用来构造更复杂的 Figure。

可以使用 GridLayout() 组合子图，这种方法能够更自由地构建更复杂的图。这里再次使用之前的 nested_sub_plot!，它定义了三组子图和一个普通的 Axis：

function nested_Grid_Layouts()
    fig = Figure(backgroundcolor=RGBf(0.96, 0.96, 0.96))
    ga = fig[1, 1] = GridLayout()
    gb = fig[1, 2] = GridLayout()
    gc = fig[1, 3] = GridLayout()
    gd = fig[2, 1:3] = GridLayout()
    gA = Axis(ga[1, 1])
    nested_sub_plot!(gb)
    axsc = nested_sub_plot!(gc)
    nested_sub_plot!(gd)
    [hidedecorations!(axsc[i], grid=false, ticks=false) for i = 1:length(axsc)]
    colgap!(gc, 5)
    rowgap!(gc, 5)
    rowsize!(fig.layout, 2, Auto(0.5))
    colsize!(fig.layout, 1, Auto(0.5))
    fig
end
nested_Grid_Layouts()

Figure 33: Nested Grid Layouts.

现在，对每一组使用 rowgap! 或 colsize! 将是可行的，并且 rowsize!, colsize! 也能够应用于 GridLayout()。

目前，绘制 inset 是一项棘手的工作。本节展示两种在初始时通过定义辅助函数实现绘制插图的方法。第一种是定义 BBox，它存在于整个 Figure 空间：

function add_box_inset(fig; left=100, right=250, bottom=200, top=300,
    bgcolor=:grey90)
    inset_box = Axis(fig, bbox=BBox(left, right, bottom, top),
        xticklabelsize=12, yticklabelsize=12, backgroundcolor=bgcolor)
    # bring content upfront
    translate!(inset_box.scene, 0, 0, 10)
    elements = keys(inset_box.elements)
    filtered = filter(ele -> ele != :xaxis && ele != :yaxis, elements)
    foreach(ele -> translate!(inset_box.elements[ele], 0, 0, 9), filtered)
    return inset_box
end

然后可以按照如下方式轻松地绘制插图：

function figure_box_inset()
    fig = Figure(resolution=(600, 400))
    ax = Axis(fig[1, 1], backgroundcolor=:white)
    inset_ax1 = add_box_inset(fig; left=100, right=250, bottom=200, top=300,
        bgcolor=:grey90)
    inset_ax2 = add_box_inset(fig; left=500, right=600, bottom=100, top=200,
        bgcolor=(:white, 0.65))
    lines!(ax, 1:10)
    lines!(inset_ax1, 1:10)
    scatter!(inset_ax2, 1:10, color=:black)
    fig
end
figure_box_inset()

Figure 34: Figure box inset.

其中 Box 的尺寸受到 Figure中 resolution 参数的约束。注意，也可以在 Axis 外绘制插图。另一种绘制插图的方法是，在位置fig[i, j]处定义一个新的 Axis，并且指定 width， height， halign 和 valign。如下面的函数例子所示：

在下面的例子中，如果总图的大小发生变化，那么将重新缩放灰色背景的 Axis。同时插图要受到 Axis 位置的约束。

function figure_axis_inset()
    fig = Figure(resolution=(600, 400))
    ax = Axis(fig[1, 1], backgroundcolor=:white)
    inset_ax1 = add_axis_inset(; pos=fig[1, 1], halign=0.1, valign=0.65,
        width=Relative(0.3), height=Relative(0.3), bgcolor=:grey90)
    inset_ax2 = add_axis_inset(; pos=fig[1, 1], halign=1, valign=0.25,
        width=Relative(0.25), height=Relative(0.3), bgcolor=(:white, 0.65))
    lines!(ax, 1:10)
    lines!(inset_ax1, 1:10)
    scatter!(inset_ax2, 1:10, color=:black)
    fig

Figure 35: Figure axis inset.

Jose Storopoli, Rik Huijzer, Lazaro Alonso, 刘贵欣 (中文翻译), 田俊（中文审校）