1 前言

如前面所说，每一门语言都有其优势和劣势。 我们认为，数据科学无疑是 Julia 的优势。 同时，我们三个都使用 Julia 作为日常的数据科学工具。 另外，你可能使用 Julia 研究数据科学！ 这就是为什么这本书聚焦在数据科学上。

目前来看，数据很丰富，在不久的未来还将产生更多的数据。 一份 2012 年底的报告总结说，从 2005 年到 2020 年，数字化存储的数据量将增长 300 倍，从 130 EB增加到 40000 EB(Gantz & Reinsel, 2012)。 这个数字相当于 40 万亿 GB，更确切地说，这相当于地球上的每个人创建了 5.2 TB 的数据！ 目前，在 2020 年，每人平均 每秒创建 1.7 MB 的数据 ()。 一份最近的报告指出大约 在2022年，三分之二（65%）的国家其 GDP 正在实现数字化 (Fitzgerald et al., 2020)。