很多大型的互联网公司都在使用 Java，国内最有名的当属阿里巴巴，国外最有名的当属谷歌。那为什么 Java 如此流行呢？

    1）简单性

    Java 为开发者提供了简单易用的用户体验，与其他面向对象编程语言相比，Java 的设计和生态库具有巨大的优势。Java 剔除了 C++ 中很少使用、难以理解、易混淆的特别，比如说指针运算、操作符重载，内存管理等。

    Java 可以做到堆栈分配、垃圾回收和自动内存管理，在一定程度上为开发者减轻了入门的难度。

    2）可移植性

    如果 Java 直接编译成操作系统能识的二进制码，可能一个标识在 Windows 操作系统下是1100，而 Linux 下是 1001，这样的话，在 Windows 操作系统下可以运行的程序到了 Linux 环境下就无法运行。

    为了解决这个问题，Java 先编译生成字节码，再由 JVM（Java 虚拟机）来解释执行，目的就是将统一的字节码转成操作系统可以识别的二进制码，然后执行。而针对不同的操作系统，都有相应版本的 JVM，所以 Java 就实现了可移植性。

    3）安全性

    Java 适用于网络/分布式环境，为了达到这个目标，在安全方面投入了巨大的精力。使用 Java 可以构建防病毒、防篡改的程序。

    从一开始，Java 就设计了很多可以防范攻击的机制，比如说：

    • 运行时堆栈溢出，这是蠕虫病毒常用的攻击手段。
    • 字节码验证，可以确保代码符合 JVM 规范并防止恶意代码破坏运行时环境。
    • 安全的类加载，可以防止不受信任的代码干扰 Java 程序的运行。
    • 全面的 API 支持广泛的加密服务，包括数字签名、消息摘要、（对称、非对称）密码、密钥生成器。
    • 安全通信，支持 HTTPS、SSL，保护传输的数据完整性和隐私性。

    4）并发性

    “二哥，那 Java 还会继续流行下去吗？”三妹眨了眨她的长睫毛，对我说。

    “当然。”我斩钉截铁地回答到。

    大数据领域：

    与 Python 一样，Java 在大数据领域占据着主导地位，很多用于处理大规模数据的框架都是基于 Java 开发的。

    • Apache Spark，大型的 ETL（数据仓库技术）、预测分析和报表程序经常使用到 Spark。

    • Apache Mahout，用于机器学习，比如分类、聚类和推荐。

    • JFreechart，用于可视化数据，可以用它制作各种图表，比如饼图、柱状图、线图、散点图、盒状图、直方图等等。

    • Deeplearning4j，用于构建各种类型的神经网络，可以与 Spark 集成，运行在 GPU（图形处理器）上。

    • Apache Storm，用于处理实时数据流，一个 Storm 节点可以在秒级处理数百万个作业。

    物联网（IoT）领域：

    Java 为什么如此流行 - 图2

    金融服务领域：

    • 欺诈检测和管理，银行和金融公司使用 AI（人工智能）工具来进行金融欺诈和信用卡欺诈检测，而 Java 常用来开发这些 AI 工具。

    • 交易系统，Java 虚拟机提供的动态运行时编译优化在很多情况下比编译型语言（如 C++）具有更好的性能，让交易系统运行得更顺畅。

    • 移动钱包，基于 AI 和 Java 算法开发的移动钱包，可以帮助用户在花钱时做出更智能的决策。

    Web 领域：

    Java 技术对 Web 领域的发展注入了强大的动力，主流的 Java Web 开发框架有很多：

    • Spring 框架，一个轻量级的控制反转（IoC）和面向切面（AOP）的容器框架，渗透了 Java EE 技术的方方面面，绝大部分 Java 应用都可以从 Spring 框架中受益。

    • Spring MVC 框架，是一种基于 Java 实现的 MVC（Model-View-Controller）设计模式的请求驱动类型的轻量级 Web 框架。

    • JavaServer Faces 框架，由 Oracle 开发，能够将表示层与应用程序代码轻松连接，它提供了一个 API 集，用于表示和管理 UI 组件。

    总之，Oracle 宣称，Java 正运行在 97% 的企业计算机上——有点厉害的样子。