MongoDB快速入门

    在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

    MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

    MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

    数据库是一个集合的物理容器。一个单一的MongoDB服务器通常有多个数据库。

    MongoDB 快速入门 - 图1

    集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。

    比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：

    当第一个文档插入时，集合就会被创建。

    文档是一组键 - 值对。

    下面给出的表显示RDBMS(关系型数据库管理系统)术语 与 MongoDB 的关系

    通过下图实例，我们也可以更直观的的了解Mongo中的一些概念：

    _id是一个12字节的十六进制数，保证每一份文件的唯一性。您可以自己去设置_id插入文档。如果没有提供，那么MongoDB的每个文档提供了一个独特的ID。

    这12个字节：

    前4个字节为当前时间戳；

    未来3个字节的机器ID；

    接下来的2个字节的MongoDB的服务进程id；

    剩余3个字节是简单的增量值

    下面给出的示例显示了一个博客网站，这是一个类似于 JSON 对象键值对文档结构。

    2.    _id: ObjectId("57146ec5de7375577083d127")
    3.    title: 'MongoDB Overview', 
    4.    by: 'itcast.cn',
    5.    url: 'http://www.itcast.cn',
    6.    tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
    8.    comments: [  
    9.       {
    10.          user:'user1',
    11.          message: 'My first comment',
    12.          like: 0 
    14.       {
    15.          user:'user2',
    16.          message: 'My second comments',
    17.          dateCreated: new Date(2011,1,25,7,45),
    18.          like: 5
    19.       }
    20. }