认识A-Tune

其次，操作系统作为基础设施软件，提供了大量的软硬件管理能力，每种能力适用场景不尽相同，并非对所有的应用场景都通用有益，因此，不同的场景需要开启或关闭不同的能力，组合使用系统提供的各种能力，才能发挥应用程序的最佳性能。

另外，实际业务场景成千上万，计算、网络、存储等硬件配置也层出不穷，实验室无法遍历穷举所有的应用和业务场景，以及不同的硬件组合。

为了应对上述挑战，openEuler推出了A-Tune。

A-Tune是一款基于AI开发的系统性能优化引擎，它利用人工智能技术，对业务场景建立精准的系统画像，感知并推理出业务特征，进而做出智能决策，匹配并推荐最佳的系统参数配置组合，使业务处于最佳运行状态。

A-Tune核心技术架构如下图，主要包括智能决策、系统画像和交互系统三层。

• 系统画像层：主要包括自动特征工程和两层分类模型，自动特征工程用于业务特征的自动选择，两层分类模型用于业务模型的学习和分类。
• 交互系统层：用于各类系统资源的监控和配置，调优策略执行在本层进行。

A-Tune支持的主要特性、特性成熟度以及使用建议请参见表1。

表 1 特性成熟度

支持业务模型

根据应用的负载特征，A-Tune将业务分为11大类，各类型的负载特征和A-Tune支持的应用请参见。