SMP适用场景与限制

• 支持并行的算子：计划中存在以下算子支持并行。

  • Scan：支持行存普通表和行存分区表顺序扫描 、列存普通表和列存分区表顺序扫描。
  • Join：HashJoin、NestLoop
  • Agg：HashAgg、SortAgg、PlainAgg、WindowAgg（只支持partition by，不支持order by）
  • 其他：Result、Subqueryscan、Unique、Material、Setop、Append、VectoRow、RowToVec
• • Local Gather：实现实例内部并行线程的数据汇总。
  • Local Redistribute：在实例内部各线程之间，按照分布键进行数据重分布。
  • Local Broadcast：将数据广播到实例内部的每个线程。
  • Local RoundRobin：在实例内部各线程之间实现数据轮询分发。

• 示例说明，以TPCH Q1的并行计划为例。

  在这个计划中，实现了Scan以及HashAgg算子的并行，并新增了Local Gather数据交换算子。其中3号算子为Local Gather算子，上面标有的“dop: 1/4”表明该算子的发送端线程的并行度为4，而接受端线程的并行度为1，即下层的4号HashAggregate算子按照4并行度执行，而上层的1~2号算子按照串行执行，3号算子实现了实例内并行线程的数据汇总。

1. MergeJoin不支持并行执行。
2. WindowAgg order by不支持并行执行。
3. cursor不支持并行执行。
4. 存储过程和函数内的查询不支持并行执行。
5. 不支持子查询subplan和initplan的并行，以及包含子查询的算子的并行。
6. 查询语句中带有median操作的查询不支持并行执行。
7. 带全局临时表的查询不支持并行执行。