EXPLAIN

执行计划将显示SQL语句所引用的表会采用什么样的扫描方式，如：简单的顺序扫描、索引扫描等。如果引用了多个表，执行计划还会显示用到的JOIN算法。

执行计划的最关键的部分是语句的预计执行开销，这是计划生成器估算执行该语句将花费多长的时间。

若指定了ANALYZE选项，则该语句会被执行，然后根据实际的运行结果显示统计数据，包括每个计划节点内时间总开销（毫秒为单位）和实际返回的总行数。这对于判断计划生成器的估计是否接近现实非常有用。

注意事项

在指定ANALYZE选项时，语句会被执行。如果用户想使用EXPLAIN分析INSERT，UPDATE，DELETE，CREATE TABLE AS或EXECUTE语句，而不想改动数据（执行这些语句会影响数据），请使用如下方法。

由于参数DETAIL，NODES，NUM_NODES是分布式模式下的功能，在单机模式中是被禁止使用的。假如使用，会产生如下错误。


CREATE TABLE
openGauss=# explain (nodes true) insert into student values(5,'a'),(6,'b');
ERROR:  unrecognized EXPLAIN option "nodes"
openGauss=# explain (num_nodes true) insert into student values(5,'a'),(6,'b');
ERROR:  unrecognized EXPLAIN option "num_nodes"

显示SQL语句的执行计划，支持多种选项，对选项顺序无要求。

其中选项option子句的语法为。

ANALYZE [ boolean ] |
    ANALYSE [ boolean ] |
    VERBOSE [ boolean ] |
    COSTS [ boolean ] |
    CPU [ boolean ] |
    DETAIL [ boolean ] |(不可用)
    NODES [ boolean ] |(不可用)
    NUM_NODES [ boolean ] |(不可用)
    BUFFERS [ boolean ] |
    TIMING [ boolean ] |
    PLAN [ boolean ] |
    FORMAT { TEXT | XML | JSON | YAML }

显示SQL语句的执行计划，且要按顺序给出选项。

参数说明

statement

指定要分析的SQL语句。
ANALYZE boolean | ANALYSE boolean

显示实际运行时间和其他统计数据。

取值范围：
- TRUE（缺省值）：显示实际运行时间和其他统计数据。
- FALSE：不显示。
VERBOSE boolean

显示有关计划的额外信息。
- TRUE（缺省值）：显示额外信息。
- FALSE：不显示。
COSTS boolean

包括每个规划节点的估计总成本，以及估计的行数和每行的宽度。

取值范围：
- TRUE（缺省值）：显示估计总成本和宽度。
- FALSE：不显示。
CPU boolean

打印CPU的使用情况的信息。

取值范围：
- TRUE（缺省值）：显示CPU的使用情况。
- FALSE：不显示。
DETAIL boolean（不可用）

打印数据库节点上的信息。

取值范围：
- TRUE（缺省值）：打印数据库节点的信息。
- FALSE：不打印。
NUM_NODES boolean（不可用）

打印执行中的节点的个数信息。

取值范围：
- TRUE（缺省值）：打印数据库节点个数的信息。
- FALSE：不打印。
包括缓冲区的使用情况的信息。

取值范围：
- TRUE：显示缓冲区的使用情况。
- FALSE（缺省值）：不显示。
TIMING boolean

包括实际的启动时间和花费在输出节点上的时间信息。

取值范围：
- TRUE（缺省值）：显示启动时间和花费在输出节点上的时间信息。
- FALSE：不显示。
PLAN

是否将执行计划存储在plan_table中。当该选项开启时，会将执行计划存储在PLAN_TABLE中，不打印到当前屏幕，因此该选项为on时，不能与其他选项同时使用。

取值范围：
- ON（缺省值）：将执行计划存储在plan_table中，不打印到当前屏幕。执行成功返回EXPLAIN SUCCESS。
- OFF：不存储执行计划，将执行计划打印到当前屏幕。
FORMAT

指定输出格式。

取值范围：TEXT，XML，JSON和YAML。

默认值：TEXT。
PERFORMANCE

使用此选项时，即打印执行中的所有相关信息。

--创建一个表tpcds.customer_address_p1。
openGauss=# CREATE TABLE tpcds.customer_address_p1 AS TABLE tpcds.customer_address;
--修改explain_perf_mode为normal
openGauss=# SET explain_perf_mode=normal;
--显示表简单查询的执行计划。
openGauss=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;
QUERY PLAN
--------------------------------------------------
Data Node Scan  (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0)
Node/s: All dbnodes
(2 rows)
--以JSON格式输出的执行计划（explain_perf_mode为normal时）。
openGauss=# EXPLAIN(FORMAT JSON) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1;
              QUERY PLAN              
--------------------------------------
 [                                   +
   {                                 +
     "Plan": {                       +
       "Node Type": "Data Node Scan",+
       "Startup Cost": 0.00,         +
       "Total Cost": 0.00,           +
       "Plan Rows": 0,               +
       "Plan Width": 0,              +
       "Node/s": "All dbnodes"     +
     }                               +
 ]
(1 row)
--如果有一个索引，当使用一个带索引WHERE条件的查询，可能会显示一个不同的计划。
openGauss=# EXPLAIN SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
QUERY PLAN
--------------------------------------------------
Data Node Scan  (cost=0.00..0.00 rows=0 width=0)
Node/s: dn_6005_6006
(2 rows)
--以YAML格式输出的执行计划（explain_perf_mode为normal时）。
openGauss=# EXPLAIN(FORMAT YAML) SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
           QUERY PLAN            
---------------------------------
     Node Type: "Data Node Scan"+
     Startup Cost: 0.00         +
     Total Cost: 0.00           +
     Plan Rows: 0               +
     Plan Width: 0              +
     Node/s: "dn_6005_6006"
(1 row)
--禁止开销估计的执行计划。
openGauss=# EXPLAIN(COSTS FALSE)SELECT * FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk=10000;
       QUERY PLAN       
------------------------
 Data Node Scan
   Node/s: dn_6005_6006
(2 rows)
--带有聚集函数查询的执行计划。
openGauss=# EXPLAIN SELECT SUM(ca_address_sk) FROM tpcds.customer_address_p1 WHERE ca_address_sk<10000;
                                      QUERY PLAN                                       
---------------------------------------------------------------------------------------
 Aggregate  (cost=18.19..14.32 rows=1 width=4)
   ->  Streaming (type: GATHER)  (cost=18.19..14.32 rows=3 width=4)
         Node/s: All dbnodes
         ->  Aggregate  (cost=14.19..14.20 rows=3 width=4)
               ->  Seq Scan on customer_address_p1  (cost=0.00..14.18 rows=10 width=4)
                     Filter: (ca_address_sk < 10000)
(6 rows)
openGauss=# DROP TABLE tpcds.customer_address_p1;

EXPLAIN

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