为命名空间配置 CPU 最小和最大约束

    本页介绍如何为命名空间中的容器和 Pod 设置其所使用的 CPU 资源的最小和最大值。你可以通过 对象声明 CPU 的最小和最大值. 如果 Pod 不能满足 LimitRange 的限制,就无法在该命名空间中被创建。

    你必须拥有一个 Kubernetes 的集群,同时你的 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。 建议在至少有两个节点的集群上运行本教程,且这些节点不作为控制平面主机。 如果你还没有集群,你可以通过 构建一个你自己的集群,或者你可以使用下面任意一个 Kubernetes 工具构建:

    在你的集群里你必须要有创建命名空间的权限。

    集群中的每个节点都必须至少有 1.0 个 CPU 可供 Pod 使用。

    请阅读 CPU 的含义 理解 “1 CPU” 在 Kubernetes 中的含义。

    创建命名空间

    创建一个命名空间,以便本练习中创建的资源和集群的其余资源相隔离。

    创建 LimitRange 和 Pod

    以下为 的示例清单:

    admin/resource/cpu-constraints.yaml

    1. kind: LimitRange
    2. metadata:
    3. name: cpu-min-max-demo-lr
    4. spec:
    5. limits:
    6. - max:
    7. cpu: "800m"
    8. min:
    9. cpu: "200m"
    10. type: Container

    创建 LimitRange:

    1. kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints.yaml --namespace=constraints-cpu-example

    查看 LimitRange 详情:

    1. kubectl get limitrange cpu-min-max-demo-lr --output=yaml --namespace=constraints-cpu-example

    输出结果显示 CPU 的最小和最大限制符合预期。但需要注意的是,尽管你在 LimitRange 的配置文件中你没有声明默认值,默认值也会被自动创建。

    1. limits:
    2. - default:
    3. cpu: 800m
    4. defaultRequest:
    5. cpu: 800m
    6. max:
    7. cpu: 800m
    8. cpu: 200m
    9. type: Container

    现在,每当你在 constraints-cpu-example 命名空间中创建 Pod 时,或者某些其他的 Kubernetes API 客户端创建了等价的 Pod 时,Kubernetes 就会执行下面的步骤:

    • 如果 Pod 中的任何容器未声明自己的 CPU 请求和限制,控制面将为该容器设置默认的 CPU 请求和限制。

    • 确保该 Pod 中每个容器 CPU 请求不大于 800 millicpu。

    说明: 当创建 LimitRange 对象时,你也可以声明大页面和 GPU 的限制。 当这些资源同时声明了 ‘default’ 和 ‘defaultRequest’ 参数时,两个参数值必须相同。

    以下为某个仅包含一个容器的 Pod 的清单。 该容器声明了 CPU 请求 500 millicpu 和 CPU 限制 800 millicpu 。 这些参数满足了 LimitRange 对象为此名字空间规定的 CPU 最小和最大限制。

    为命名空间配置 CPU 最小和最大约束 - 图2

    1. apiVersion: v1
    2. kind: Pod
    3. metadata:
    4. spec:
    5. containers:
    6. - name: constraints-cpu-demo-ctr
    7. image: nginx
    8. resources:
    9. limits:
    10. cpu: "800m"
    11. requests:
    12. cpu: "500m"

    创建 Pod:

    1. kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints-pod.yaml --namespace=constraints-cpu-example

    确认 Pod 正在运行,并且其容器处于健康状态:

    查看 Pod 的详情:

    1. kubectl get pod constraints-cpu-demo --output=yaml --namespace=constraints-cpu-example

    输出结果显示该 Pod 的容器的 CPU 请求为 500 millicpu,CPU 限制为 800 millicpu。 这些参数满足 LimitRange 规定的限制范围。

    1. resources:
    2. limits:
    3. cpu: 800m
    4. requests:
    5. cpu: 500m
    1. kubectl delete pod constraints-cpu-demo --namespace=constraints-cpu-example

    尝试创建一个超过最大 CPU 限制的 Pod

    这里给出了包含一个容器的 Pod 的配置文件。容器声明了 500 millicpu 的 CPU 请求和 1.5 CPU 的 CPU 限制。

    admin/resource/cpu-constraints-pod-2.yaml

    1. apiVersion: v1
    2. kind: Pod
    3. metadata:
    4. name: constraints-cpu-demo-2
    5. spec:
    6. containers:
    7. - name: constraints-cpu-demo-2-ctr
    8. image: nginx
    9. cpu: "1.5"
    10. requests:
    11. cpu: "500m"

    尝试创建 Pod:

    1. kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-2.yaml --namespace=constraints-cpu-example

    输出结果表明 Pod 没有创建成功,因为其中定义了一个无法被接受的容器。 该容器之所以无法被接受是因为其中设定了过高的 CPU 限制值:

    1. Error from server (Forbidden): error when creating "examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-2.yaml":
    2. pods "constraints-cpu-demo-2" is forbidden: maximum cpu usage per Container is 800m, but limit is 1500m.

    尝试创建一个不满足最小 CPU 请求的 Pod

    以下为某个只有一个容器的 Pod 的清单。该容器声明了 CPU 请求 100 millicpu 和 CPU 限制 800 millicpu。

    尝试创建 Pod:

    1. kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-3.yaml --namespace=constraints-cpu-example

    输出结果显示 Pod 没有创建成功,因为其中定义了一个无法被接受的容器。 该容器无法被接受的原因是其中所设置的 CPU 请求小于最小值的限制:

    1. Error from server (Forbidden): error when creating "examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-3.yaml":
    2. pods "constraints-cpu-demo-4" is forbidden: minimum cpu usage per Container is 200m, but request is 100m.

    以下为一个只有一个容器的 Pod 的清单。该容器没有声明 CPU 请求,也没有声明 CPU 限制。

    为命名空间配置 CPU 最小和最大约束 - 图5

    1. apiVersion: v1
    2. kind: Pod
    3. metadata:
    4. name: constraints-cpu-demo-4
    5. spec:
    6. containers:
    7. - name: constraints-cpu-demo-4-ctr
    8. image: vish/stress

    创建 Pod:

    1. kubectl apply -f https://k8s.io/examples/admin/resource/cpu-constraints-pod-4.yaml --namespace=constraints-cpu-example

    查看 Pod 的详情:

    1. kubectl get pod constraints-cpu-demo-4 --namespace=constraints-cpu-example --output=yaml

    输出结果显示 Pod 的唯一容器的 CPU 请求为 800 millicpu,CPU 限制为 800 millicpu。

    容器是怎样获得这些数值的呢?

    1. resources:
    2. limits:
    3. cpu: 800m
    4. requests:
    5. cpu: 800m

    因为这一容器没有声明自己的 CPU 请求和限制, 控制面会根据命名空间中配置 LimitRange 设置默认的 CPU 请求和限制

    此时,你的 Pod 可能已经运行起来也可能没有运行起来。 回想一下我们本次任务的先决条件是你的每个节点都至少有 1 CPU。 如果你的每个节点都只有 1 CPU,那将没有一个节点拥有足够的可分配 CPU 来满足 800 millicpu 的请求。 如果你在用的节点恰好有 2 CPU,那么有可能有足够的 CPU 来满足 800 millicpu 的请求。

    删除你的 Pod:

    CPU 最小和最大限制的强制执行

    只有当 Pod 创建或者更新时,LimitRange 为命名空间规定的 CPU 最小和最大限制才会被强制执行。 如果你对 LimitRange 进行修改,那不会影响此前创建的 Pod。

    最小和最大 CPU 限制范围的动机

    作为集群管理员,你可能想设定 Pod 可以使用的 CPU 资源限制。例如:

    • 集群中的每个节点有两个 CPU。你不想接受任何请求超过 2 个 CPU 的 Pod, 因为集群中没有节点可以支持这种请求。
    • 你的生产和开发部门共享一个集群。你想允许生产工作负载消耗 3 个 CPU, 而开发部门工作负载的消耗限制为 1 个 CPU。 你可以为生产和开发创建不同的命名空间,并且为每个命名空间都应用 CPU 限制。

    接下来

    应用开发者参考: