对 DaemonSet 执行滚动更新

你必须拥有一个 Kubernetes 的集群，同时你的 Kubernetes 集群必须带有 kubectl 命令行工具。建议在至少有两个节点的集群上运行本教程，且这些节点不作为控制平面主机。如果你还没有集群，你可以通过构建一个你自己的集群，或者你可以使用下面任意一个 Kubernetes 工具构建：

Killercoda

DaemonSet 更新策略

DaemonSet 有两种更新策略：

OnDelete: 使用 OnDelete 更新策略时，在更新 DaemonSet 模板后，只有当你手动删除老的 DaemonSet pods 之后，新的 DaemonSet Pod 才会被自动创建。跟 Kubernetes 1.6 以前的版本类似。
RollingUpdate: 这是默认的更新策略。使用 RollingUpdate 更新策略时，在更新 DaemonSet 模板后，老的 DaemonSet Pod 将被终止，并且将以受控方式自动创建新的 DaemonSet Pod。更新期间，最多只能有 DaemonSet 的一个 Pod 运行于每个节点上。

要启用 DaemonSet 的滚动更新功能，必须设置 .spec.updateStrategy.type 为 RollingUpdate。

你可能想设置 .spec.updateStrategy.rollingUpdate.maxUnavailable (默认为 1)， (默认为 0) 和 .spec.updateStrategy.rollingUpdate.maxSurge （默认为 0）。

下面的 YAML 包含一个 DaemonSet，其更新策略为 ‘RollingUpdate’：

controllers/fluentd-daemonset.yaml

检查了 DaemonSet 清单中更新策略的设置之后，创建 DaemonSet：

kubectl create -f https://k8s.io/examples/controllers/fluentd-daemonset.yaml

另一种方式是如果你希望使用 kubectl apply 来更新 DaemonSet 的话，也可以使用 kubectl apply 来创建 DaemonSet：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/fluentd-daemonset.yaml

kubectl get ds/fluentd-elasticsearch -o go-template='{{.spec.updateStrategy.type}}{{"\n"}}' -n kube-system

如果还没在系统中创建 DaemonSet，请使用以下命令检查 DaemonSet 的清单：

两个命令的输出都应该为：

RollingUpdate

如果输出不是 RollingUpdate，请返回并相应地修改 DaemonSet 对象或者清单。

对 RollingUpdate DaemonSet 的 .spec.template 的任何更新都将触发滚动更新。这可以通过几个不同的 kubectl 命令来完成。

apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
  name: fluentd-elasticsearch
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: fluentd-logging
spec:
    matchLabels:
      name: fluentd-elasticsearch
  updateStrategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        name: fluentd-elasticsearch
    spec:
      tolerations:
      # 这些容忍度设置是为了让该守护进程集在控制平面节点上运行
      # 如果你不希望自己的控制平面节点运行 Pod，可以删除它们
      - key: node-role.kubernetes.io/control-plane
        operator: Exists
        effect: NoSchedule
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        operator: Exists
        effect: NoSchedule
      containers:
        image: quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.5.2
        resources:
          limits:
            memory: 200Mi
            cpu: 100m
            memory: 200Mi
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
        - name: varlibdockercontainers
          mountPath: /var/lib/docker/containers
          readOnly: true
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log
      - name: varlibdockercontainers
        hostPath:
          path: /var/lib/docker/containers

声明式命令

如果你使用来更新 DaemonSet，请使用 kubectl apply：

kubectl apply -f https://k8s.io/examples/controllers/fluentd-daemonset-update.yaml

指令式命令

如果你使用来更新 DaemonSets，请使用 kubectl edit：

只更新容器镜像

如果你只需要更新 DaemonSet 模板里的容器镜像，比如 .spec.template.spec.containers[*].image，请使用 kubectl set image：

kubectl set image ds/fluentd-elasticsearch fluentd-elasticsearch=quay.io/fluentd_elasticsearch/fluentd:v2.6.0 -n kube-system

kubectl rollout status ds/fluentd-elasticsearch -n kube-system

当滚动更新完成时，输出结果如下：

daemonset "fluentd-elasticsearch" successfully rolled out

故障排查

有时，DaemonSet 滚动更新可能卡住，以下是一些可能的原因：

一些节点可用资源耗尽

DaemonSet 滚动更新可能会卡住，其 Pod 至少在某个节点上无法调度运行。当节点上时，这是可能的。

发生这种情况时，通过对 kubectl get nodes 和下面命令行的输出作比较，找出没有调度 DaemonSet Pod 的节点：

一旦找到这些节点，从节点上删除一些非 DaemonSet Pod，为新的 DaemonSet Pod 腾出空间。

说明： 当所删除的 Pod 不受任何控制器管理，也不是多副本的 Pod时，上述操作将导致服务中断。同时，上述操作也不会考虑 PodDisruptionBudget 所施加的约束。

不完整的滚动更新

如果最近的 DaemonSet 模板更新被破坏了，比如，容器处于崩溃循环状态或者容器镜像不存在（通常由于拼写错误），就会发生 DaemonSet 滚动更新中断。

要解决此问题，需再次更新 DaemonSet 模板。新的滚动更新不会被以前的不健康的滚动更新阻止。

时钟偏差

从名字空间中删除 DaemonSet：

接下来

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