一、数据结构
Value/Record/Result
用于ORM操作的结果数据类型。Result
表示数据表记录列表,Record
表示一条数据表记录,Value
表示记录中的一条键值数据。Value
是*gvar.Var
类型的别名类型,方便于后续的数据类型转换。
二、Record
数据记录
接口文档:
gdb
为数据表记录操作提供了极高的灵活性和简便性,除了支持以map
的形式访问/操作数据表记录以外,也支持将数据表记录转换为struct
进行处理。我们以下使用一个简单的示例来演示该特性。
首先,我们的用户表结构是这样的(简单设计的示例表):
CREATE TABLE `user` (
`uid` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(30) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '昵称',
`site` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '主页',
PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
其次,我们的表数据如下:
最后,我们的示例程序如下:
package main
import (
"github.com/gogf/gf/v2/frame/g"
"github.com/gogf/gf/v2/os/gctx"
type User struct {
Uid int
Name string
}
func main() {
var (
user *User
ctx = gctx.New()
)
err := g.DB().Model("user").Where("uid", 1).Scan(&user)
if err != nil {
g.Log().Header(false).Fatal(ctx, err)
}
if user != nil {
}
}
这里,我们自定义了一个struct
,里面只包含了Uid
和Name
属性,可以看到它的属性并不和数据表的字段一致,这也是ORM
灵活的特性之一:支持指定属性获取。
通过gdb.Model.Scan
方法可以将查询到的数据记录转换为struct
对象或者struct
对象数组。由于这里传递的参数为&user
即**User
类型,那么将会转换为一个struct
对象,如果传递为[]*User
类型的参数,将会转换为数组结果,请查看后续示例。具体方法介绍请查看链式操作章节。
属性字段映射规则:
需要注意的是,map
中的键名为uid,name,site
,而struct
中的属性为Uid,Name
,那么他们之间是如何执行映射的呢?主要是以下几点简单的规则:
- 中需要匹配的属性必须为
公开属性
(首字母大写); - 记录结果中键名会自动按照
不区分大小写
且 忽略-/_/空格
符号 的形式与struct
属性进行匹配; - 如果匹配成功,那么将键值赋值给属性,如果无法匹配,那么忽略该键值;
以下是几个匹配的示例:
记录键名 struct属性 是否匹配
name Name match
Email Email match
nickname NickName match
NICKNAME NickName match
Nick-Name NickName match
nick_name NickName match
nick_name Nick_Name match
NickName Nick_Name match
Nick-Name Nick_Name match
三、Result
数据集合
Result/Record
数据类型根据数据结果集操作的需要,往往需要根据记录中特定的字段作为键名进行数据检索,因此它包含多个用于转换Map/List
的方法,同时也包含了常用数据结构JSON/XML
的转换方法。
接口文档:
由于方法比较简单,这里便不再举例说明。需要注意的是两个方法Record.Map
及Result.List
,这两个方法也是使用比较频繁的方法,用以将ORM
查询结果信息转换为可做展示的数据类型。由于结果集字段值底层为[]byte
类型,虽然使用了新的Value
类型做了封装,并且也提供了数十种常见的类型转换方法(具体请阅读 泛型类型-gvar 章节),但是大多数时候需要直接将结果Result
或者Record
直接作为json
或者数据结构返回,就需要做转换才行。
使用示例:
执行后,输出结果为:
[{"Uid":1,"Name":"john","Site":"https://goframe.org"}]