处理错误
这里所谓的客户端包括前端浏览器、其他应用程序、物联网设备等。
需要向客户端返回错误提示的场景主要如下:
- 客户端没有执行操作的权限
- 客户端没有访问资源的权限
- 客户端要访问的项目不存在
- 等等 …
遇到这些情况时,通常要返回 4XX(400 至 499)HTTP 状态码。
4XX 状态码与表示请求成功的 2XX(200 至 299) HTTP 状态码类似。
只不过,4XX 状态码表示客户端发生的错误。
大家都知道「404 Not Found」错误,还有调侃这个错误的笑话吧?
向客户端返回 HTTP 错误响应,可以使用 HTTPException
。
触发 HTTPException
HTTPException
是额外包含了和 API 有关数据的常规 Python 异常。
因为是 Python 异常,所以不能 return
,只能 raise
。
如在调用路径操作函数里的工具函数时,触发了 HTTPException
,FastAPI 就不再继续执行路径操作函数中的后续代码,而是立即终止请求,并把 HTTPException
的 HTTP 错误发送至客户端。
在介绍依赖项与安全的章节中,您可以了解更多用 raise
异常代替 return
值的优势。
本例中,客户端用 ID
请求的 item
不存在时,触发状态码为 404
的异常:
from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()
items = {"foo": "The Foo Wrestlers"}
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: str):
if item_id not in items:
raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
return {"item": items[item_id]}
响应结果
请求为 http://example.com/items/foo
(item_id
为 「foo」
)时,客户端会接收到 HTTP 状态码 - 200 及如下 JSON 响应结果:
{
"item": "The Foo Wrestlers"
}
但如果客户端请求 http://example.com/items/bar
(item_id
「bar」
不存在时),则会接收到 HTTP 状态码 - 404(「未找到」错误)及如下 JSON 响应结果:
{
"detail": "Item not found"
}
提示
触发 HTTPException
时,可以用参数 detail
传递任何能转换为 JSON 的值,不仅限于 str
。
还支持传递 dict
、list
等数据结构。
FastAPI 能自动处理这些数据,并将之转换为 JSON。
有些场景下要为 HTTP 错误添加自定义响应头。例如,出于某些方面的安全需要。
一般情况下可能不会需要在代码中直接使用响应头。
但对于某些高级应用场景,还是需要添加自定义响应头:
from fastapi import FastAPI, HTTPException
app = FastAPI()
items = {"foo": "The Foo Wrestlers"}
@app.get("/items-header/{item_id}")
async def read_item_header(item_id: str):
raise HTTPException(
status_code=404,
detail="Item not found",
headers={"X-Error": "There goes my error"},
)
添加自定义处理器,要使用 Starlette 的异常工具。
且需要 FastAPI 实现全局处理该异常。
此时,可以用 @app.exception_handler()
添加自定义异常控制器:
请求 /unicorns/yolo
时,路径操作会触发 UnicornException
。
但该异常将会被 unicorn_exception_handler
处理。
接收到的错误信息清晰明了,HTTP 状态码为 418
,JSON 内容如下:
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
技术细节
from starlette.requests import Request
和 from starlette.responses import JSONResponse
也可以用于导入 Request
和 JSONResponse
。
FastAPI 提供了与 starlette.responses
相同的 fastapi.responses
作为快捷方式,但大部分响应操作都可以直接从 Starlette 导入。同理,Request
也是如此。
FastAPI 自带了一些默认异常处理器。
触发 HTTPException
或请求无效数据时,这些处理器返回默认的 JSON 响应结果。
不过,也可以使用自定义处理器覆盖默认异常处理器。
请求中包含无效数据时,FastAPI 内部会触发 RequestValidationError
。
该异常也内置了默认异常处理器。
覆盖默认异常处理器时需要导入 RequestValidationError
,并用 @app.excption_handler(RequestValidationError)
装饰异常处理器。
这样,异常处理器就可以接收 Request
与异常。
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from fastapi.exceptions import RequestValidationError
from fastapi.responses import PlainTextResponse
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
app = FastAPI()
@app.exception_handler(StarletteHTTPException)
async def http_exception_handler(request, exc):
return PlainTextResponse(str(exc.detail), status_code=exc.status_code)
@app.exception_handler(RequestValidationError)
async def validation_exception_handler(request, exc):
return PlainTextResponse(str(exc), status_code=400)
@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int):
if item_id == 3:
raise HTTPException(status_code=418, detail="Nope! I don't like 3.")
return {"item_id": item_id}
访问 /items/foo
,可以看到以下内容替换了默认 JSON 错误信息:
{
"detail": [
{
"loc": [
"path",
"item_id"
],
"msg": "value is not a valid integer",
"type": "type_error.integer"
}
]
}
以下是文本格式的错误信息:
1 validation error
path -> item_id
RequestValidationError
vs ValidationError
警告
如果您觉得现在还用不到以下技术细节,可以先跳过下面的内容。
RequestValidationError
是 Pydantic 的 ValidationError 的子类。
FastAPI 调用的就是 RequestValidationError
类,因此,如果在 response_model
中使用 Pydantic 模型,且数据有错误时,在日志中就会看到这个错误。
但客户端或用户看不到这个错误。反之,客户端接收到的是 HTTP 状态码为 500
的「内部服务器错误」。
修复错误时,客户端或用户不能访问错误的内部信息,否则会造成安全隐患。
覆盖 HTTPException
错误处理器
同理,也可以覆盖 处理器。
例如,只为错误返回纯文本响应,而不是返回 JSON 格式的内容:
技术细节
还可以使用 from starlette.responses import PlainTextResponse
。
FastAPI 提供了与 starlette.responses
相同的 fastapi.responses
作为快捷方式,但大部分响应都可以直接从 Starlette 导入。
RequestValidationError
包含其接收到的无效数据请求的 body
。
开发时,可以用这个请求体生成日志、调试错误,并返回给用户。
from fastapi import FastAPI, Request, status
from fastapi.encoders import jsonable_encoder
from fastapi.exceptions import RequestValidationError
from fastapi.responses import JSONResponse
from pydantic import BaseModel
app = FastAPI()
@app.exception_handler(RequestValidationError)
async def validation_exception_handler(request: Request, exc: RequestValidationError):
return JSONResponse(
status_code=status.HTTP_422_UNPROCESSABLE_ENTITY,
content=jsonable_encoder({"detail": exc.errors(), "body": exc.body}),
)
class Item(BaseModel):
title: str
size: int
@app.post("/items/")
async def create_item(item: Item):
return item
现在试着发送一个无效的 item
,例如:
{
"title": "towel",
"size": "XL"
}
收到的响应包含 body
信息,并说明数据是无效的:
{
"detail": [
{
"loc": [
"body",
"size"
],
"msg": "value is not a valid integer",
"type": "type_error.integer"
}
],
"body": {
"title": "towel",
"size": "XL"
}
FastAPI HTTPException
vs Starlette HTTPException
FastAPI 也提供了自有的 HTTPException
。
FastAPI 的 HTTPException
继承自 Starlette 的 HTTPException
错误类。
它们之间的唯一区别是,FastAPI 的 HTTPException
可以在响应中添加响应头。
OAuth 2.0 等安全工具需要在内部调用这些响应头。
因此你可以继续像平常一样在代码中触发 FastAPI 的 HTTPException
。
但注册异常处理器时,应该注册到来自 Starlette 的 HTTPException
。
这样做是为了,当 Starlette 的内部代码、扩展或插件触发 Starlette HTTPException
时,处理程序能够捕获、并处理此异常。
注意,本例代码中同时使用了这两个 HTTPException
,此时,要把 Starlette 的 HTTPException
命名为 StarletteHTTPException
:
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
复用 FastAPI 异常处理器
FastAPI 支持先对异常进行某些处理,然后再使用 FastAPI 中处理该异常的默认异常处理器。
从 中导入要复用的默认异常处理器:
虽然,本例只是输出了夸大其词的错误信息。
但也足以说明,可以在处理异常之后再复用默认的异常处理器。