自定义 matplotlib
包为易于切换的绘图『样式』增加了支持,它们与matplotlibrc
文件参数相同。
为了列出所有可用样式,使用:
你可以创建自定义样式,并通过以样式表的路径或 URL 调用style.use
来使用它们。 或者,如果将<style-name> mplstyle
文件添加到mpl_configdir /stylelib
中,你可以通过调用重复使用自定义样式表。 默认情况下mpl_configdir
应该是~/.config/matplotlib
,但你可以使用matplotlib.get_configdir()
检查你的位置,你可能需要创建这个目录。 请注意,如果样式具有相同的名称,mpl_configdir/stylelib
中的自定义样式表将覆盖由matplotlib
定义的样式表。
例如,你可能想要使用以下命令创建mpl_configdir/stylelib/presentation.mplstyle
:
>>> import matplotlib.pyplot as plt
样式表为组合在一起而设计。 因此,你可以拥有一个自定义颜色的样式表和一个单独的样式表,用于更改演示文档的元素大小。 这些样式可以通过传递样式列表轻松组合:
请注意,右侧的样式将覆盖已经由左侧样式定义的值。
如果只想对特定的代码块使用样式,但不想更改全局样式,那么样式包提供了一个上下文管理器,用于将更改限制于特定范围。 要隔离你的样式更改,你可以编写以下内容:
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> with plt.style.context(('dark_background')):
>>> plt.plot(np.sin(np.linspace(0, 2 * np.pi)), 'r-o')
>>>
>>> # Some plotting code with the default style
>>> plt.show()