简介

Matplotlib 的设计理念是，你应该能够使用几个，或者只有一个命令创建简单的图形。如果你想看到你的数据的直方图，你不需要实例化对象，调用方法，设置属性等等；它应该能够工作。

多年来，我常常使用 MATLAB 进行数据分析和可视化。 MATLAB 擅长绘制漂亮的图形。当我开始处理 EEG 数据时，我发现我需要编写应用程序来与我的数据交互，并在 MATLAB 中开发了一个 EEG 分析应用程序。随着应用程序越来越复杂，需要与数据库，http 服务器交互，并操作复杂的数据结构，我开始与 MATLAB 作为一种编程语言的限制而抗争，并决定迁移到 Python。 Python 作为一种编程语言，弥补了 MATLAB 的所有缺陷，但我很难找到一个 2D 绘图包（3D 则超过了我的所有需求）。

• 绘图应该看起来不错 - 发布质量。 对我来说一个重要的要求是文本看起来不错（抗锯齿等）
• 可嵌入图形用户界面用于应用程序开发
• 绘图应该很容易

没有找到适合我的包，我做了任何自称 Python 程序员会做的事情：撸起我的袖子开始自己造。我没有任何真正的计算机图形经验，决定模仿 MATLAB 的绘图功能，因为 MATLAB 做得很好。这有额外的优势，许多人有很多 MATLAB 的经验，因此，他们可以很快开始在 python 中绘图。从开发人员的角度来看，拥有固定的用户接口（pylab 接口）非常有用，因为代码库的内容可以重新设计，而不会影响用户代码。

Matplotlib 代码在概念上分为三个部分：pylab 接口是由提供的函数集，允许用户使用非常类似于 MATLAB 图生成代码（Pyplot 教程）的代码创建绘图。 Matplotlib 前端或 Matplotlib API 是一组重要的类，创建和管理图形，文本，线条，图表等（）。这是一个对输出无所了解的抽象接口。后端是设备相关的绘图设备，也称为渲染器，将前端表示转换为打印件或显示设备（什么是后端？）。后端示例：PS 创建 PostScript® 打印件，SVG 创建打印件，Agg 使用 Matplotlib 附带的高质量反颗粒几何库创建 PNG 输出，GTK 在 应用程序中嵌入 Matplotlib，GTKAgg 使用反颗粒渲染器创建图形并将其嵌入到 Gtk+ 应用程序中，以及用于 PDF，，Tkinter 等。

[1] MATLAB 是 MathWorks 公司的注册商标。