并发
是Go
并行设计的核心。goroutine
说到底其实就是协程,但是它比线程更小,十几个goroutine
可能体现在底层就是五六个线程,Go语言内部实现了这些goroutine
之间的内存共享。执行goroutine
只需极少的栈内存(大概是4~5KB),当然会根据相应的数据伸缩。也正因为如此,可同时运行成千上万个并发任务。goroutine
比thread
更易用、更高效、更轻便。
goroutine
是通过Go的runtime
管理的一个线程管理器。goroutine
通过go
关键字实现了,其实就是一个普通的函数。
通过关键字go就启动了一个goroutine
。来看一个例子
package main
import (
"fmt"
"runtime"
)
func say(s string) {
for i := 0; i < 5; i++ {
runtime.Gosched()
fmt.Println(s)
}
}
func main() {
go say("world") //开一个新的Goroutines执行
say("hello") //当前Goroutines执行
}
// 以上程序执行后将输出:
// hello
// world
// hello
// world
// hello
// world
// hello
// world
// hello
可以看到go关键字很方便的就实现了并发编程。
上面的多个goroutine
运行在同一个进程里面,共享内存数据,不过设计上要遵循:不要通过共享来通信,而要通过通信来共享。
runtime.Gosched()
表示让CPU把时间片让给别人,下次某个时候继续恢复执行该goroutine
。
默认情况下,在Go 1.5将标识并发系统线程个数的runtime.GOMAXPROCS
的初始值由1改为了运行环境的CPU核数
。
但在Go 1.5以前调度器仅使用单线程,也就是说只实现了并发。想要发挥多核处理器的并行,需要程序中显式调用 runtime.GOMAXPROCS(n)
告诉调度器同时使用多个线程。GOMAXPROCS
设置了同时运行逻辑代码的系统线程的最大数量,并返回之前的设置。如果n < 1
,不会改变当前设置。
channels
ci := make(chan int)
cs := make(chan string)
cf := make(chan interface{})
channel
通过操作符<-
来接收和发送数据
把这些应用到例子中来:
package main
import "fmt"
total := 0
total += v
}
c <- total // send total to c
}
func main() {
a := []int{7, 2, 8, -9, 4, 0}
c := make(chan int)
go sum(a[:len(a)/2], c)
go sum(a[len(a)/2:], c)
x, y := <-c, <-c // receive from c
fmt.Println(x, y, x + y)
}
默认情况下,channel
接收和发送数据都是阻塞的,除非另一端已经准备好,这样就使得Goroutines
同步变的更加的简单,而不需要显式的lock
。所谓阻塞,也就是如果读取(value := <-ch
)它将会被阻塞,直到有数据接收。其次,任何发送(ch<-5
)将会被阻塞,直到数据被读出。无缓冲channel
是在多个goroutine
之间同步很棒的工具。
上面介绍了默认的非缓存类型的channel,不过Go也允许指定channel的缓冲大小,很简单,就是channel可以存储多少元素。ch:= make(chan bool
, 4),创建了可以存储4个元素的bool 型channel。在这个channel 中,前4个元素可以无阻塞的写入。当写入第5个元素时,代码将会阻塞,直到其他goroutine从channel 中读取一些元素,腾出空间。
ch := make(chan type, value)
当 value = 0
时,channel 是无缓冲阻塞读写的,当value > 0
时,channel 有缓冲、是非阻塞的,直到写满 value 个元素才阻塞写入。
看一下下面这个例子,可以在自己本机测试一下,修改相应的value值
Range和Close
上面这个例子中,需要读取两次c,这样不是很方便,Go考虑到了这一点,所以也可以通过range,像操作slice或者map一样操作缓存类型的channel,请看下面的例子
package main
import (
"fmt"
)
func fibonacci(n int, c chan int) {
x, y := 1, 1
for i := 0; i < n; i++ {
c <- x
x, y = y, x + y
}
close(c)
}
func main() {
c := make(chan int, 10)
go fibonacci(cap(c), c)
for i := range c {
fmt.Println(i)
}
}
for i := range c
能够不断的读取channel
里面的数据,直到该channel
被显式的关闭。上面代码看到可以显式的关闭channel
,生产者通过内置函数close
关闭channel
。关闭channel
之后就无法再发送任何数据了,在消费方可以通过语法v, ok := <-ch
测试channel
是否被关闭。如果ok返回false,那么说明channel
已经没有任何数据并且已经被关闭。
另外记住一点的就是channel
不像文件之类的,不需要经常去关闭,只有确实没有任何发送数据了,或者想显式的结束range
循环之类的
上面介绍的都是只有一个channel
的情况,那么如果存在多个channel
的时候,该如何操作呢,Go里面提供了一个关键字select
,通过select
可以监听上的数据流动。
select
默认是阻塞的,只有当监听的channel
中有发送或接收可以进行时才会运行,当多个channel
都准备好的时候,select
是随机的选择一个执行的。
package main
import "fmt"
func fibonacci(c, quit chan int) {
x, y := 1, 1
for {
select {
case c <- x:
case <-quit:
fmt.Println("quit")
return
}
}
}
func main() {
c := make(chan int)
quit := make(chan int)
go func() {
for i := 0; i < 10; i++ {
fmt.Println(<-c)
}
quit <- 0
}()
fibonacci(c, quit)
}
在select
里面还有default
语法,select
其实就是类似switch
的功能,default
就是当监听的channel
都没有准备好的时候,默认执行的(select
不再阻塞等待channel
)。
超时
有时候会出现goroutine
阻塞的情况,那么如何避免整个程序进入阻塞的情况呢?可以利用select
来设置超时,通过如下的方式实现:
func main() {
c := make(chan int)
o := make(chan bool)
go func() {
for {
select {
case v := <- c:
println(v)
case <- time.After(5 * time.Second):
println("timeout")
o <- true
break
}
}
}()
<- o
}
runtime
包中有几个处理goroutine
的函数:
Goexit
: 退出当前执行的goroutine,但是defer函数还会继续调用Gosched
: 让出当前goroutine的执行权限,调度器安排其他等待的任务运行,并在下次某个时候从该位置恢复执行。NumCPU
: 返回 CPU 核数量: 用来设置可以并行计算的CPU核数的最大值,并返回之前的值。