上一篇介绍了如何使用 JWT 进行单点登录,接下来,要完善一下后端项目的一些基础功能。

首先,一个良好的服务端,应该有较完善的日志收集功能,这样才能在生产环境发生异常时,能够从日志中复盘,找出 Bug 所在。

其次,要针对项目中抛出的异常进行归类,并将信息反映在接口或日志中。

最后,请求接口的参数也应该被记录,以便统计分析(主要用于大数据和恶意攻击分析)。

GitHub 项目地址,欢迎各位大佬 Star。

这里使用的是 ,前身是 log4j,如果有写过 Java 的大佬应该不会陌生。

已经有大佬总结了 log4js 的用法,就不在赘述了:

《Node.js 之 log4js 完全讲解》

先安装依赖包

在 config 目录下新建一个文件 log4js.ts,用于编写配置文件:

  1. // config/log4js.ts

    import * as path from 'path';
    const baseLogPath = path.resolve(__dirname, '../../logs'); // 日志要写入哪个目录

    const log4jsConfig = {
    appenders: {
    console: {
    type: 'console', // 会打印到控制台
    },
    access: {
    type: 'dateFile', // 会写入文件,并按照日期分类
    filename: `${baseLogPath}/access/access.log`, // 日志文件名,会命名为:access.20200320.log
    alwaysIncludePattern: true,
    pattern: 'yyyyMMdd',
    daysToKeep: 60,
    numBackups: 3,
    category: 'http',
    keepFileExt: true, // 是否保留文件后缀
    },
    app: {
    type: 'dateFile',
    filename: `${baseLogPath}/app-out/app.log`,
    alwaysIncludePattern: true,
    layout: {
    type: 'pattern',
    pattern:
    '{"date":"%d","level":"%p","category":"%c","host":"%h","pid":"%z","data":\'%m\'}',
    },
    // 日志文件按日期(天)切割
    pattern: 'yyyyMMdd',
    daysToKeep: 60,
    // maxLogSize: 10485760,
    numBackups: 3,
    keepFileExt: true,
    },
    errorFile: {
    type: 'dateFile',
    filename: `${baseLogPath}/errors/error.log`,
    alwaysIncludePattern: true,
    layout: {
    type: 'pattern',
    pattern:
    '{"date":"%d","level":"%p","category":"%c","host":"%h","pid":"%z","data":\'%m\'}',
    },
    // 日志文件按日期(天)切割
    pattern: 'yyyyMMdd',
    daysToKeep: 60,
    // maxLogSize: 10485760,
    numBackups: 3,
    keepFileExt: true,
    },
    errors: {
    type: 'logLevelFilter',
    level: 'ERROR',
    appender: 'errorFile',
    },
    },
    categories: {
    default: {
    appenders: ['console', 'app', 'errors'],
    level: 'DEBUG',
    },
    info: { appenders: ['console', 'app', 'errors'], level: 'info' },
    access: { appenders: ['console', 'app', 'errors'], level: 'info' },
    http: { appenders: ['access'], level: 'DEBUG' },
    },
    pm2: true, // 使用 pm2 来管理项目时,打开
    pm2InstanceVar: 'INSTANCE_ID', // 会根据 pm2 分配的 id 进行区分,以免各进程在写日志时造成冲突
    };

    export default log4jsConfig;

上面贴出了我的配置,并标注了一些简单的注释,请配合 《Node.js 之 log4js 完全讲解》 一起食用。

2. 实例化

有了配置,就可以着手写 log4js 的实例以及一些工具函数了。

src/utils 下新建 log4js.ts:

  1. // src/utils/log4js.ts
    import * as Path from 'path';
    import * as Log4js from 'log4js';
    import * as Util from 'util';
    import * as Moment from 'moment'; // 处理时间的工具
    import * as StackTrace from 'stacktrace-js';
    import Chalk from 'chalk';
    import config from '../../config/log4js';

    // 日志级别
    export enum LoggerLevel {
    ALL = 'ALL',
    MARK = 'MARK',
    TRACE = 'TRACE',
    DEBUG = 'DEBUG',
    INFO = 'INFO',
    WARN = 'WARN',
    ERROR = 'ERROR',
    FATAL = 'FATAL',
    OFF = 'OFF',
    }

    // 内容跟踪类
    export class ContextTrace {
    constructor(
    public readonly context: string,
    public readonly path?: string,
    public readonly lineNumber?: number,
    public readonly columnNumber?: number,
    ) {}
    }

    Log4js.addLayout('Awesome-nest', (logConfig: any) => {
    return (logEvent: Log4js.LoggingEvent): string => {
    let moduleName: string = '';
    let position: string = '';

    // 日志组装
    const messageList: string[] = [];
    logEvent.data.forEach((value: any) => {
    if (value instanceof ContextTrace) {
    moduleName = value.context;
    // 显示触发日志的坐标(行,列)
    if (value.lineNumber && value.columnNumber) {
    position = `${value.lineNumber}, ${value.columnNumber}`;
    }
    return;
    }

    if (typeof value !== 'string') {
    value = Util.inspect(value, false, 3, true);
    }

    messageList.push(value);
    });

    // 日志组成部分
    const messageOutput: string = messageList.join(' ');
    const positionOutput: string = position ? ` [${position}]` : '';
    const typeOutput: string = `[${
    logConfig.type
    }] ${logEvent.pid.toString()} - `;
    const dateOutput: string = `${Moment(logEvent.startTime).format(
    'YYYY-MM-DD HH:mm:ss',
    )}`;
    const moduleOutput: string = moduleName
    ? `[${moduleName}] `
    : '[LoggerService] ';
    let levelOutput: string = `[${logEvent.level}] ${messageOutput}`;

    // 根据日志级别,用不同颜色区分
    switch (logEvent.level.toString()) {
    case LoggerLevel.DEBUG:
    levelOutput = Chalk.green(levelOutput);
    break;
    case LoggerLevel.INFO:
    levelOutput = Chalk.cyan(levelOutput);
    break;
    case LoggerLevel.WARN:
    levelOutput = Chalk.yellow(levelOutput);
    break;
    case LoggerLevel.ERROR:
    levelOutput = Chalk.red(levelOutput);
    break;
    case LoggerLevel.FATAL:
    levelOutput = Chalk.hex('#DD4C35')(levelOutput);
    break;
    default:
    levelOutput = Chalk.grey(levelOutput);
    break;
    }

    return `${Chalk.green(typeOutput)}${dateOutput} ${Chalk.yellow(
    moduleOutput,
    )}${levelOutput}${positionOutput}`;
    };
    });

    // 注入配置
    Log4js.configure(config);

    // 实例化
    const logger = Log4js.getLogger();
    logger.level = LoggerLevel.TRACE;

    export class Logger {
    static trace(...args) {
    logger.trace(Logger.getStackTrace(), ...args);
    }

    static debug(...args) {
    logger.debug(Logger.getStackTrace(), ...args);
    }

    static log(...args) {
    logger.info(Logger.getStackTrace(), ...args);
    }

    static info(...args) {
    logger.info(Logger.getStackTrace(), ...args);
    }

    static warn(...args) {
    logger.warn(Logger.getStackTrace(), ...args);
    }

    static warning(...args) {
    logger.warn(Logger.getStackTrace(), ...args);
    }

    static error(...args) {
    logger.error(Logger.getStackTrace(), ...args);
    }

    static fatal(...args) {
    logger.fatal(Logger.getStackTrace(), ...args);
    }

    static access(...args) {
    const loggerCustom = Log4js.getLogger('http');
    loggerCustom.info(Logger.getStackTrace(), ...args);
    }

    // 日志追踪,可以追溯到哪个文件、第几行第几列
    static getStackTrace(deep: number = 2): string {
    const stackList: StackTrace.StackFrame[] = StackTrace.getSync();
    const stackInfo: StackTrace.StackFrame = stackList[deep];

    const lineNumber: number = stackInfo.lineNumber;
    const columnNumber: number = stackInfo.columnNumber;
    const fileName: string = stackInfo.fileName;
    const basename: string = Path.basename(fileName);
    return `${basename}(line: ${lineNumber}, column: ${columnNumber}): \n`;
    }
    }

上面贴出了我实例化 log4js 的过程,主要是处理日志的组成部分(包含了时间、类型,调用文件以及调用的坐标),还可以根据日志的不同级别,在控制台中用不同的颜色显示。

这个文件,不但可以单独调用,也可以做成中间件使用。

3. 制作中间件

我们希望每次用户请求接口的时候,自动记录请求的路由、IP、参数等信息,如果每个路由都写,那就太傻了,所以需要借助中间件来实现。

Nest 中间件实际上等价于 express 中间件。

中间件函数可以执行以下任务:

  • 执行任何代码;
  • 对请求和响应对象进行更改;
  • 结束请求 - 响应周期;
  • 调用堆栈中的下一个中间件函数;

执行下列命令,创建中间件文件:

  1. $ nest g middleware logger middleware

然后,src 目录下,就多出了一个 middleware 的文件夹,里面的 logger.middleware.ts 就是接下来的主角,Nest 预设的中间件模板长这样:

  1. // src/middleware/logger.middleware.ts
    import { Injectable, NestMiddleware } from '@nestjs/common';

    @Injectable()
    export class LoggerMiddleware implements NestMiddleware {
    use(req: any, res: any, next: () => void) {
    next();
    }
    }

这里只是实现了 NestMiddleware 接口,它接收 3 个参数:

  • req:即 Request,请求信息;
  • res:即 Response ,响应信息;
  • next:将控制传递到下一个中间件,写过 Vue、Koa 的应该不会陌生;

接下来,我们将日志功能写入中间件:

  1. // src/middleware/logger.middleware.ts
    import { Injectable, NestMiddleware } from '@nestjs/common';
    import { Request, Response } from 'express';
    import { Logger } from '../utils/log4js';

    @Injectable()
    export class LoggerMiddleware implements NestMiddleware {
    use(req: Request, res: Response, next: () => void) {
    const code = res.statusCode; // 响应状态码
    next();
    // 组装日志信息
    const logFormat = `Method: ${req.method} \n Request original url: ${req.originalUrl} \n IP: ${req.ip} \n Status code: ${code} \n`;
    // 根据状态码,进行日志类型区分
    if (code >= 500) {
    Logger.error(logFormat);
    } else if (code >= 400) {
    Logger.warn(logFormat);
    } else {
    Logger.access(logFormat);
    Logger.log(logFormat);
    }
    }
    }

同时,Nest 也支持【函数式中间件】,我们将上面的功能用函数式实现一下:

上面的日志格式进行了一些改动,主要是为了方便查看。

至于使用 Nest 提供的还是函数式中间件,可以视需求决定。当然,Nest 原生的中间件高级玩法会更多一些。

做好中间件后,我们只需要将中间件引入 main.ts 中就好了:

保存代码后,就会发现,项目目录下就多了几个文件:

这就是之前 config/log4js.ts 中配置的成果

接下来,我们试着请求一下登录接口:

发现虽然是打印了,但是没有请求参数信息。

于是,我们还要做一部操作,将请求参数处理一下:

  1. // src/main.ts
    import { NestFactory } from '@nestjs/core';
    import { AppModule } from './app.module';
    import * as express from 'express';
    import { logger } from './middleware/logger.middleware';

    async function bootstrap() {
    const app = await NestFactory.create(AppModule);
    app.use(express.json()); // For parsing application/json
    app.use(express.urlencoded({ extended: true })); // For parsing application/x-www-form-urlencoded
    // 监听所有的请求路由,并打印日志
    app.use(logger);
    app.setGlobalPrefix('nest-zero-to-one');
    await app.listen(3000);
    }
    bootstrap();

再请求一次,发现参数已经出来了:

再去看看 logs/ 文件夹下:

上图可以看到日志已经写入文件了。

5. 初探拦截器

前面已经示范了怎么打印入参,但是光有入参信息,没有出参信息肯定不行的,不然怎么定位 Bug 呢。

Nest 提供了一种叫做 Interceptors(拦截器) 的东东,你可以理解为关卡,除非遇到关羽这样的可以过五关斩六将,否则所有的参数都会经过这里进行处理,正所谓雁过拔毛。

详细的使用方法会在后面的教程进行讲解,这里只是先大致介绍一下怎么使用:

执行下列指令,创建 transform 文件

  1. $ nest g interceptor transform interceptor

然后编写出参打印逻辑,intercept 接受两个参数,当前的上下文和传递函数,这里还使用了 pipe(管道),用于传递响应数据:

  1. // src/interceptor/transform.interceptor.ts
    import {
    CallHandler,
    ExecutionContext,
    Injectable,
    NestInterceptor,
    } from '@nestjs/common';
    import { Observable } from 'rxjs';
    import { map } from 'rxjs/operators';
    import { Logger } from '../utils/log4js';

    @Injectable()
    export class TransformInterceptor implements NestInterceptor {
    intercept(context: ExecutionContext, next: CallHandler): Observable<any> {
    const req = context.getArgByIndex(1).req;
    return next.handle().pipe(
    map((data) => {
    const logFormat = ` <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
    Request original url: ${req.originalUrl}
    Method: ${req.method}
    IP: ${req.ip}
    User: ${JSON.stringify(req.user)}
    Response data:\n ${JSON.stringify(data.data)}
    <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<`;
    Logger.info(logFormat);
    Logger.access(logFormat);
    return data;
    }),
    );
    }
    }

保存文件,然后在 main.ts 中引入,使用 useGlobalInterceptors 调用全局拦截器:

  1. import { NestFactory } from '@nestjs/core';
    import { AppModule } from './app.module';
    import * as express from 'express';
    import { logger } from './middleware/logger.middleware';
    import { TransformInterceptor } from './interceptor/transform.interceptor';

    async function bootstrap() {
    const app = await NestFactory.create(AppModule);
    app.use(express.json()); // For parsing application/json
    app.use(express.urlencoded({ extended: true })); // For parsing application/x-www-form-urlencoded
    // 监听所有的请求路由,并打印日志
    app.use(logger);
    // 使用全局拦截器打印出参
    app.useGlobalInterceptors(new TransformInterceptor());
    app.setGlobalPrefix('nest-zero-to-one');
    await app.listen(3000);
    }
    bootstrap();

我们再试一次登录接口:

四、使用中间件、拦截器、过滤器打造日志系统 - 图1

可以看到,出参的日志已经出来了,User 为 undefiend 是因为登录接口没有使用 JWT 守卫,若路由加了 @UseGuards(AuthGuard('jwt')),则会把用户信息绑定在 req 上,具体操作可回顾上一篇教程。

在开发的过程中,难免会写出各式各样的 “八阿哥”,不然程序员就要失业了。一个富有爱心的程序员应该在输出代码的同时创造出 3 个岗位(手动狗头)。

回归正题,光有入参出参日志还不够,异常的捕获和抛出也需要记录。

接下来,我们先故意写错语法,看看控制台打印什么:

四、使用中间件、拦截器、过滤器打造日志系统 - 图2

如图,只会记录入参以及控制台默认的报错信息,而默认的报错信息,是不会写入日志文件的。

再看看请求的返回数据:

如图,这里只会看到 “Internal server error”,其他什么信息都没有。

这样就会有隐患了,用户在使用过程中报错了,但是日志没有记录报错的原因,就无法统计影响范围,如果是简单的报错还好,如果涉及数据库各种事务或者并发问题,就很难追踪定位了,总不能一直看着控制台吧。

因此,我们需要捕获代码中未捕获的异常,并记录日志到 里,方便登录线上服务器,对错误日志进行筛选、排查。

1. 初探过滤器

Nest 不光提供了拦截器,也提供了过滤器,就代码结构而言,和拦截器很相似。

内置的异常层负责处理整个应用程序中的所有抛出的异常。当捕获到未处理的异常时,最终用户将收到友好的响应。

我们先新建一个 http-exception.filter 试试:

打开文件,默认代码长这样:

  1. // src/filter/http-exception.filter.ts
    import { ArgumentsHost, Catch, ExceptionFilter } from '@nestjs/common';

    @Catch()
    export class HttpExceptionFilter<T> implements ExceptionFilter {
    catch(exception: T, host: ArgumentsHost) {}
    }

可以看到,和拦截器的结构大同小异,也是接收 2 个参数,只不过用了 @Catch() 来修饰。

Nest 提供了一个内置的 HttpException 类,它从 @nestjs/common 包中导入。对于典型的基于 HTTP REST/GraphQL API 的应用程序,最佳实践是在发生某些错误情况时发送标准 HTTP 响应对象。

HttpException 构造函数有两个必要的参数来决定响应:

  • response 参数定义 JSON 响应体。它可以是 string 或 object,如下所述。
  • status 参数定义 HTTP 状态代码。

默认情况下,JSON 响应主体包含两个属性:

  • statusCode:默认为 status 参数中提供的 HTTP 状态代码
  • message: 基于状态的 HTTP 错误的简短描述

我们先来编写捕获打印的逻辑:

  1. // src/filter/http-exception.filter.ts
    import {
    ExceptionFilter,
    Catch,
    ArgumentsHost,
    HttpException,
    } from '@nestjs/common';
    import { Request, Response } from 'express';
    import { Logger } from '../utils/log4js';

    @Catch(HttpException)
    export class HttpExceptionFilter implements ExceptionFilter {
    catch(exception: HttpException, host: ArgumentsHost) {
    const ctx = host.switchToHttp();
    const response = ctx.getResponse<Response>();
    const request = ctx.getRequest<Request>();
    const status = exception.getStatus();

    const logFormat = ` <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
    Request original url: ${request.originalUrl}
    Method: ${request.method}
    IP: ${request.ip}
    Status code: ${status}
    Response: ${exception.toString()} \n <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
    `;
    Logger.info(logFormat);
    response.status(status).json({
    statusCode: status,
    error: exception.message,
    msg: `${status >= 500 ? 'Service Error' : 'Client Error'}`,
    });
    }
    }

上面代码表示如何捕获 HTTP 异常,并组装成更友好的信息返回给用户。

上图是还没有加过滤器的请求结果。

我们在 main.ts 中引入 http-exception

  1. // src/main.ts
    import { NestFactory } from '@nestjs/core';
    import { AppModule } from './app.module';
    import * as express from 'express';
    import { logger } from './middleware/logger.middleware';
    import { TransformInterceptor } from './interceptor/transform.interceptor';
    import { HttpExceptionFilter } from './filter/http-exception.filter';

    async function bootstrap() {
    const app = await NestFactory.create(AppModule);
    app.use(express.json()); // For parsing application/json
    app.use(express.urlencoded({ extended: true })); // For parsing application/x-www-form-urlencoded
    // 监听所有的请求路由,并打印日志
    app.use(logger);
    // 使用拦截器打印出参
    app.useGlobalInterceptors(new TransformInterceptor());
    app.setGlobalPrefix('nest-zero-to-one');
    // 过滤处理 HTTP 异常
    app.useGlobalFilters(new HttpExceptionFilter());
    await app.listen(3000);
    }
    bootstrap();

使用全局过滤器 useGlobalFilters 调用 http-exception,再请求:

再看控制台打印:

如此一来,就可以看到未带 Token 请求的结果了,具体信息的组装,可以根据个人喜好进行修改。

3. 内置 HTTP 异常

为了减少样板代码,Nest 提供了一系列继承自核心异常 HttpException 的可用异常。所有这些都可以在 @nestjs/common 包中找到:

  • BadRequestException
  • NotFoundException
  • ForbiddenException
  • NotAcceptableException
  • RequestTimeoutException
  • ConflictException
  • GoneException
  • PayloadTooLargeException
  • UnsupportedMediaTypeException
  • UnprocessableException
  • InternalServerErrorException
  • NotImplementedException
  • BadGatewayException
  • ServiceUnavailableException
  • GatewayTimeoutException

结合这些,可以自定义抛出的异常类型,比如后面的教程说到权限管理的时候,就可以抛出 ForbiddenException 异常了。

4. 其他错误的捕获

除了 HTTP 相关的异常,还可以捕获项目中出现的所有异常,我们新建 any-exception.filter

  1. $ nest g filter any-exception filter

一样的套路:

  1. // src/filter/any-exception.filter.ts
    /**
    * 捕获所有异常
    */
    import {
    ExceptionFilter,
    Catch,
    ArgumentsHost,
    HttpException,
    HttpStatus,
    } from '@nestjs/common';
    import { Logger } from '../utils/log4js';

    @Catch()
    export class AllExceptionsFilter implements ExceptionFilter {
    catch(exception: unknown, host: ArgumentsHost) {
    const ctx = host.switchToHttp();
    const response = ctx.getResponse();
    const request = ctx.getRequest();

    const status =
    exception instanceof HttpException
    ? exception.getStatus()
    : HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR;

    const logFormat = ` <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
    Request original url: ${request.originalUrl}
    Method: ${request.method}
    IP: ${request.ip}
    Status code: ${status}
    Response: ${exception} \n <<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
    `;
    Logger.error(logFormat);
    response.status(status).json({
    statusCode: status,
    msg: `Service Error: ${exception}`,
    });
    }
    }

http-exception 的唯一区别就是 exception 的类型是

我们将 any-exception 引入 main.ts:

然后,我们带上 Token (为了跳过 401 报错)再请求一次:

再看看控制台:

已经有了明显的区别,再看看 errors.log,也写进了日志中:

如此一来,代码中未捕获的错误也能从日志中查到了。

本篇介绍了如何使用 log4js 来管理日志,制作中间件和拦截器对入参出参进行记录,以及使用过滤器对异常进行处理。

文中日志的打印格式可以按照自己喜好进行排版,不一定局限于此。

良好的日志管理能帮我们快速排查 Bug,减少加班,不做资本家的奴隶,把有限的精力投入到无限的可能上。

下一篇将介绍如何使用 DTO 对参数进行验证,解脱各种 if - else。

参考资料:

Nest.js 官方文档

Nest.js 中文文档

《Node.js 之 log4js 完全讲解》

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