8. 错误和异常¶

语法错误，也被称作解析错误，也许是你学习 Python 过程中最常见抱怨:

语法分析器指出错误行，并且在检测到错误的位置前面显示一个小“箭头”。错误是由箭头前面的标记引起的(或者至少是这么检测的)：这个例子中，关键字 print 被发现存在错误，因为它前面少了一个冒号( )。错误会输出文件名和行号，所以如果是从脚本输入的你就知道去哪里检查错误了。

8.2. 异常¶

即使一条语句或表达式在语法上是正确的，当试图执行它时也可能会引发错误。运行期检测到的错误称为异常，并且程序不会无条件的崩溃：很快，你将学到如何在 Python 程序中处理它们。然而，大多数异常都不会被程序处理，像这里展示的一样最终会产生一个错误信息:

>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: name 'spam' is not defined
>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

错误信息的最后一行指出发生了什么错误。异常也有不同的类型，异常类型做为错误信息的一部分显示出来：示例中的异常分别为除错误( ZeroDivisionError )，命名错误( )和类型错误( TypeError )。打印错误信息时，异常的类型作为异常的内置名显示。对于所有的内置异常都是如此，不过用户自定义异常就不一定了(尽管这是一个很有用的约定)。标准异常名是内置的标识(没有保留关键字)。

这一行后一部分是关于该异常类型的详细说明，这意味着它的内容依赖于异常类型。

错误信息的前半部分以堆栈的形式列出异常发生的位置。通常在堆栈中列出了源代码行，然而，来自标准输入的源码不会显示出来。

列出了内置异常和它们的含义。

通过编程处理选择的异常是可行的。看一下下面的例子：它会一直要求用户输入，直到输入一个合法的整数为止，但允许用户中断这个程序(使用 Control-C 或系统支持的任何方法)。注意：用户产生的中断会引发一个 KeyboardInterrupt 异常:

>>> while True:
...     try:
...         x = int(raw_input("Please enter a number: "))
...         break
...     except ValueError:
...         print "Oops!  That was no valid number.  Try again..."
...

语句按如下方式工作：

首先，执行 try 子句(在 try 和关键字之间的部分)。
如果没有异常发生，except 子句在 try 语句执行完毕后就被忽略了。
如果在 try 子句执行过程中发生了异常，那么该子句其余的部分就会被忽略。

如果异常匹配于关键字后面指定的异常类型，

然后继续执行 try 语句之后的代码。

如果发生了一个异常，在子句中没有与之匹配的分支，

它就会传递到上一级 try 语句中。

如果最终仍找不到对应的处理语句，它就成为一个 未处理异常，终止程序运行，显示提示信息。

一个语句可能包含多个 except 子句，分别指定处理不同的异常。至多只会有一个分支被执行。异常处理程序只会处理对应的 try 子句中发生的异常，在同一个 try 语句中，其他子句中发生的异常则不作处理。一个 except 子句可以在括号中列出多个异常的名字，例如:

... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
...     pass

注意，此元组周围的括号是必需的，因为 except ValueError, e: 是旧式的写法，在现代 Python 中通常写成（如下所述）。为了保持向后兼容性，旧式语法仍然是支持的。这意味着 except RuntimeError, TypeError 不等同于 except (RuntimeError, TypeError): 而等同于 , 这应该不是你想要的。

最后一个 except 子句可以省略异常名称，以作为通配符使用。你需要慎用此法，因为它会轻易隐藏一个实际的程序错误！可以使用这种方法打印一条错误信息，然后重新抛出异常(允许调用者处理这个异常):

import sys
 
try:
    f = open('myfile.txt')
    s = f.readline()
    i = int(s.strip())
except IOError as e:
    print "I/O error({0}): {1}".format(e.errno, e.strerror)
except ValueError:
    print "Could not convert data to an integer."
except:
    print "Unexpected error:", sys.exc_info()[0]
    raise

… except 语句可以带有一个 else子句 ，该子句只能出现在所有 except 子句之后。当 try 语句没有抛出异常时，需要执行一些代码，可以使用这个子句。例如

使用子句比在 try 子句中附加代码要好，因为这样可以避免 … except 意外的截获本来不属于它们保护的那些代码抛出的异常。

发生异常时，可能会有一个附属值，作为异常的参数存在。这个参数是否存在、是什么类型，依赖于异常的类型。

在异常名(列表)之后，也可以为 except 子句指定一个变量。这个变量绑定于一个异常实例，它存储在 instance.args 的参数中。为了方便起见，异常实例定义了，这样就可以直接访问过打印参数而不必引用 .args。这种做法不受鼓励。相反，更好的做法是给异常传递一个参数(如果要传递多个参数，可以传递一个元组)，把它绑定到 message 属性。一旦异常发生，它会在抛出前绑定所有指定的属性:

>>> try:
...    raise Exception('spam', 'eggs')
... except Exception as inst:
...    print inst.args      # arguments stored in .args
...    print inst           # __str__ allows args to be printed directly
...    x, y = inst.args
...    print 'x =', x
...    print 'y =', y
...
<type 'exceptions.Exception'>
('spam', 'eggs')
('spam', 'eggs')
x = spam
y = eggs

对于那些未处理的异常，如果一个它们带有参数，那么就会被作为异常信息的最后部分(“详情”)打印出来。

异常处理器不仅仅处理那些在 try 子句中立刻发生的异常，也会处理那些 try 子句中调用的函数内部发生的异常。例如:

>>> def this_fails():
...     x = 1/0
...
>>> try:
...     this_fails()
... except ZeroDivisionError as detail:
...     print 'Handling run-time error:', detail
...
Handling run-time error: int division or modulo by zero

8.4. 抛出异常¶

语句允许程序员强制抛出一个指定的异常。例如:

>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: HiThere

如果你需要明确一个异常是否抛出，但不想处理它，raise 语句可以让你很简单的重新抛出该异常:

>>> try:
...     raise NameError('HiThere')
... except NameError:
...     print 'An exception flew by!'
...     raise
...
An exception flew by!
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in ?
NameError: HiThere

在程序中可以通过创建新的异常类型来命名自己的异常(Python 类的内容请参见 )。异常类通常应该直接或间接的从 Exception 类派生，例如:

在这个例子中，Exception 默认的被覆盖。新的方式简单的创建 value 属性。这就替换了原来创建 args 属性的方式。

异常类中可以定义任何其它类中可以定义的东西，但是通常为了保持简单，只在其中加入几个属性信息，以供异常处理句柄提取。如果一个新创建的模块中需要抛出几种不同的错误时，一个通常的作法是为该模块定义一个异常基类，然后针对不同的错误类型派生出对应的异常子类:

class Error(Exception):
    """Base class for exceptions in this module."""
    pass
 
class InputError(Error):
    """Exception raised for errors in the input.
 
    Attributes:
        expr -- input expression in which the error occurred
        msg  -- explanation of the error
    """
 
    def __init__(self, expr, msg):
        self.expr = expr
 
class TransitionError(Error):
    """Raised when an operation attempts a state transition that's not
    allowed.
 
    Attributes:
        prev -- state at beginning of transition
        next -- attempted new state
        msg  -- explanation of why the specific transition is not allowed
    """
 
    def __init__(self, prev, next, msg):
        self.prev = prev
        self.next = next
        self.msg = msg

与标准异常相似，大多数异常的命名都以 “Error” 结尾。

很多标准模块中都定义了自己的异常，用以报告在他们所定义的函数中可能发生的错误。关于类的进一步信息请参见类一章。

8.6. 定义清理行为¶

try 语句还有另一个可选的子句，目的在于定义在任何情况下都一定要执行的功能。例如:

>>> try:
...     raise KeyboardInterrupt
... finally:
...     print 'Goodbye, world!'
...
Goodbye, world!
KeyboardInterrupt
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in ?

不管有没有发生异常，finally子句 在程序离开后都一定会被执行。当 try 语句中发生了未被捕获的异常(或者它发生在 except 或子句中)，在 finally 子句执行完后它会被重新抛出。语句经由 break，或 return 语句退出也一样会执行子句。以下是一个更复杂些的例子(在同一个 try 语句中的和 finally 子句的工作方式与 Python 2.5 一样):

>>> def divide(x, y):
...     try:
...         result = x / y
...     except ZeroDivisionError:
...         print "division by zero!"
...     else:
...         print "result is", result
...     finally:
...         print "executing finally clause"
...
>>> divide(2, 1)
result is 2
executing finally clause
>>> divide(2, 0)
division by zero!
executing finally clause
>>> divide("2", "1")
executing finally clause
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
  File "<stdin>", line 3, in divide
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

如你所见，子句在任何情况下都会执行。TypeError 在两个字符串相除的时候抛出，未被 except 子句捕获，因此在子句执行完毕后重新抛出。

在真实场景的应用程序中，finally 子句用于释放外部资源(文件或网络连接之类的)，无论它们的使用过程中是否出错。

有些对象定义了标准的清理行为，无论对象操作是否成功，不再需要该对象的时候就会起作用。以下示例尝试打开文件并把内容打印到屏幕上:

for line in open("myfile.txt"):
    print line

这段代码的问题在于在代码执行完后没有立即关闭打开的文件。这在简单的脚本里没什么，但是大型应用程序就会出问题。语句使得文件之类的对象可以确保总能及时准确地进行清理:

语句执行后，文件 f 总会被关闭，即使是在处理文件中的数据时出错也一样。其它对象是否提供了预定义的清理行为要查看它们的文档。