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第1章，是Prometheus基础的综述，通过一个简单案例（使用Prometheus采集主机的监控数据）来了解Prometheus是什么，能做什么，以及它的架构组成。通过阅读本章希望读者能对Promentheus有一个基本的理解和认识。

第2章，读者将会了解到Prometheus的数据模型，以及时间序列模型。同时会学习到如何利用Prometheus的数据查询语言PrmQL(Prometheus Query Language)对监控数据进行查询、聚合、计算等。

第4章，介绍Prometheus中一些常用的Exporter的使用场景以及使用方法。之后还会带领读者通过Java和Golang实现自定义的Exporter，同时了解如何在现有应用系统上添加对Prometheus支持，从而实现应用层面的监控对接。

从第1章到第4章的部分都是本书的基础性章节，对大部分的研发或者运维人员来说可以快速掌握，并且能够使用Prometheus来完成一些基本的日常任务。余下的章节我们会关注到Prometheus的高级用法部分。

第6章，读者将会了解到如何通过Prometheus的服务发现能力，自动的发现那些需要监控的资源和服务。特别是在云平台或者容器平台中，资源的创建和销毁成本变得更加频繁，通过服务发现自动地去发现监控目标，能够充分简化Prometheus的运维和管理难度。

第7章，在单个节点的情况下Prometheus能够轻松完成对数以百万的监控指标的处理，但是当监控的目标资源以及数据量变得更大的时候，我们如何实现对Prometheus的扩展？这一章节中重点讨论Prometheus高可用方面的能力。