安装说明

    • Windows 7 / 8 / 10，专业版 / 企业版
    • Ubuntu 14.04 / 16.04 / 18.04
    • CentOS 6 / 7
    • MacOS 10.11 / 10.12 / 10.13 / 10.14
    • 操作系统要求是 64 位版本

    2. 处理器要求

    • 处理器支持 MKL
    • 处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构

    3. Python 和 pip 版本要求：

    • Python 2 的版本要求 2.7.15+
    • Python 3 的版本要求 3.5.1+/3.6/3.7/3.8
    • Python 具有 pip, 且 pip 的版本要求 20.2.2+
    • Python 和 pip 要求是 64 位版本

    • 目前 PaddlePaddle 仅支持 NVIDIA 显卡的 CUDA 驱动

    • 需要安装 ，版本要求 7.6+(For CUDA9/10)

    • 如果您需要 GPU 多卡模式，需要安装 NCCL 2

    • 需要安装 ，根据您系统不同，对 CUDA 版本要求不同：

      • Windows 安装 GPU 版本

        • Windows 7/8/10 支持 CUDA 9.0/10.0 单卡模式，不支持 CUDA 9.1/9.2/10.1
        • 不支持 nvidia-docker 方式安装

      • Ubuntu 安装 GPU 版本

        • Ubuntu 14.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2
        • Ubuntu 16.04 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1
        • Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2
        • 如果您是使用 nvidia-docker 安装，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1

      • CentOS 安装 GPU 版本

        • 如果您是使用本机 pip 安装：

          • CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，CUDA 9.1 仅支持单卡模式
          • CentOS 6 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 单卡模式

        • 如果您是使用本机源码编译安装：

          • CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，CUDA 9.1 仅支持单卡模式
          • CentOS 6 不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持

        • 如果您是使用 nvidia-docker 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1

      • MacOS 不支持：PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持

    请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 多版本whl包安装列表 .

    5. PaddlePaddle 对 NCCL 支持情况：

    • Windows 支持情况

      • 不支持NCCL

    • Ubuntu 支持情况

      • Ubuntu 14.04：

        • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
        • CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8

      • Ubuntu 16.04:

        • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
        • CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
        • CUDA9.1 下支持NCCL v2.1.15

      • Ubuntu 18.04：

        • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
        • CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8

    • CentOS 支持情况

      • CentOS 6：不支持NCCL

      • CentOS 7：

        • CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
        • CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8

    • MacOS 支持情况

    第一种安装方式：使用 pip 安装

    您可以选择“使用pip安装”、“使用conda安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。

    本节将介绍使用 pip 的安装方式。

    1. 需要您确认您的 操作系统 满足上方列出的要求

    2. 需要您确认您的 处理器 满足上方列出的要求

    3. 确认您需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python

    4. 检查 Python 的版本

      如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+

      1. python --version

      如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7/3.8

      1. python3 --version

    5. 检查 pip 的版本，确认是 20.2.2+

      如果您是使用 Python 2

      1. python -m ensurepip
      2. python -m pip --version

      如果您是使用 Python 3

      1. python3 -m ensurepip
      2. python3 -m pip --version

    6. 确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构。下面的第一行输出的是 “64bit” ，第二行输出的是 “x86_64” 、 “x64” 或 “AMD64” 即可：

      如果您是使用 Python 2

      1. python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"
      1. python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

    7. 如果您希望使用 进行安装PaddlePaddle可以直接使用以下命令:

      (1). CPU版本 ：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装

      如果您是使用 Python 2，安装CPU版本的命令为：

      1. python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
      3. 或
      5. python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

      如果您是使用 Python 3，安装CPU版本的命令为：

      1. python3 -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
      3. 或
      5. python3 -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

      (2). GPU版本 ：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装

      注意：

      • 需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求

      如果您是使用 Python2，请注意用以下指令安装的PaddlePaddle在Windows、Ubuntu、CentOS下默认支持CUDA10.0：

      1. python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
      3. 或
      5. python -m pip install paddlepaddle-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

      如果您是使用 Python 2，CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：

      如果您是使用 Python 2，CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：

      1. python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
      5. python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.5.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

      如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 python 更换为 python3 进行安装。

    8. 验证安装

      使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。

      如果出现 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。

    9. 更多帮助信息请参考：

      Linux下的PIP安装

      Windows下的PIP安装

    您可以选择“使用pip安装”、“使用conda安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。

    本节将介绍使用 conda 的安装方式。

    1. 需要您确认您的 操作系统 满足上方列出的要求

    2. 需要您确认您的 处理器 满足上方列出的要求

    3. 对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源进行安装。

      1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
      3. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
      4. conda config --set show_channel_urls yes

    4. 如果您需要新建 conda 的虚拟环境专门给 Paddle 使用（—name后边的环境名称，您可以自己选择）：

      如果您是使用 Python2 并且在 Window 环境下

      1. conda create --name paddle python=2.7
      2. activate paddle

      如果您是使用 Python2 并且在 MacOS/Linux 环境下

      1. conda create --name paddle python=2.7
      2. conda activate paddle

      如果您是使用 Python3 并且在 Window 环境下，注意：python3版本可以是3.5.1+/3.6/3.7/3.8

      1. conda create --name paddle python=3.7
      2. activate paddle

      如果您是使用 Python3 并且在 MacOS/Linux 环境下，注意：python3版本可以是3.5.1+/3.6/3.7/3.8

      1. conda create --name paddle python=3.7
      2. conda activate paddle

    5. 确认您需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python，进入 Anaconda 的命令行终端，输入以下指令确认 Python 位置

      如果您是使用 Python 2，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径

      如果您是使用 Python 3，使用以下命令输出 Python 路径，根据您的环境您可能需要将说明中所有命令行中的 python3 替换为 python 或者替换为具体的 Python 路径

      在 Windows 环境下，输出 Python 路径的命令为：

      1. where python3

      在 MacOS/Linux 环境下，输出 Python 路径的命令为：

      1. 检查 Python 的版本

        如果您是使用 Python 2，使用以下命令确认是 2.7.15+

        1. python --version

        如果您是使用 Python 3，使用以下命令确认是 3.5.1+/3.6/3.7/3.8

        1. python3 --version

      2. 检查 pip 的版本，确认是 20.2.2+

        如果您是使用 Python 2

        如果您是使用 Python 3

        1. python3 -m ensurepip
        2. python3 -m pip --version

      3. 如果您是使用 Python 2

        1. python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

        如果您是使用 Python 3

        1. python3 -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

      4. 如果您希望使用 conda 进行安装PaddlePaddle可以直接使用以下命令:

        (1). CPU版本 ：如果您只是想安装CPU版本请参考如下命令安装

        1. conda install paddlepaddle

        (2). GPU版本 ：如果您想使用GPU版本请参考如下命令安装

        注意：

        • 需要您确认您的 GPU 满足上方列出的要求

        如果您是使用 CUDA 8，cuDNN 7.1+，安装GPU版本的命令为：

        1. conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=8.0

        如果您是使用 CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：

        1. conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=9.0

        如果您是使用 CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：

      5. 验证安装

        使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。

        如果出现 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装。

      6. 更多帮助信息请参考：

        MacOS下的Conda安装

      第三种安装方式：使用 docker 安装

      您可以选择“使用pip安装”、“使用conda安装”、“使用docker安装”、“从源码编译安装” 四种方式中的任意一种方式进行安装。

      本节将介绍使用 docker 的安装方式。

      如果您希望使用 docker 安装PaddlePaddle，可以使用以下命令:

      1. CPU 版本

        (1). 首先需要安装

        注意：

        • CentOS 6 不支持 docker 方式安装
        • 处理器需要支持 MKL

        (2). 拉取预安装 PaddlePaddle 的镜像：

        1. docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.8.5

        (3). 用镜像构建并进入Docker容器：

        1. docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.8.5 /bin/bash
        3. > --name [Name of container] 设定Docker的名称；
        5. > -it 参数说明容器已和本机交互式运行；
        7. > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
        9. > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.8.5 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令

      2. GPU 版本

        (1). 首先需要安装 nvidia-docker

        注意：

        • 处理器需要支持 MKL

        • 您的计算机需要具有支持 CUDA 驱动的 NVIDIA 显卡

        • 需要安装 ，版本要求 7.3+(For CUDA9/10), 7.1+(For CUDA 8)

        • 如果您需要 GPU 多卡模式，需要安装 NCCL 2

          • 仅 Ubuntu/CentOS 支持 NCCL 2 技术

        • 需要安装 ，根据您系统不同，对 CUDA 版本要求不同：

          • Ubuntu/CentOS 7 ，如果您是使用 nvidia-docker 安装，支持 CUDA 8.0/9.0/9.1/9.2/10.0
          • Windows/MacOS/CentOS 6 不支持 nvidia-docker 方式安装

        (2). 拉取支持 CUDA 10.0 , cuDNN 7.3+ 预安装 PaddlePaddle 的镜像：

        1. nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.8.5-gpu-cuda10.0-cudnn7

        (3). 用镜像构建并进入Docker容器：

        1. nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.8.5-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash
        3. > --name [Name of container] 设定Docker的名称；
        5. > -it 参数说明容器已和本机交互式运行；
        7. > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
        9. > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.8.5-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令

        或如果您需要支持 CUDA 9 的版本，将上述命令的 cuda10.0 替换成 cuda9.0 即可

      3. 如果您的机器不在中国大陆地区，可以直接从DockerHub拉取镜像：

        1. docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.8.5 /bin/bash
        3. > --name [Name of container] 设定Docker的名称；
        5. > -it 参数说明容器已和本机交互式运行；
        7. > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
        9. > paddlepaddle/paddle:1.8.5 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令

      4. 验证安装

      5. 更多帮助信息请参考：

      第四种安装方式：使用源代码编译安装