快速体验

• 使用轻量级中文OCR模型chinese_ocr_db_crnn_mobile即可一键快速识别图片中的文字。

预测结果图片保存在当前运行路径下ocr_result文件夹中，如下图所示。

• 使用目标检测模型Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB对图片进行人脸识别

$ hub run ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640 --input_path test_image.jpg

• 使用模型pyramidbox_lite_mobile_mask对图片进行口罩检测

• 使用图像分割模型进行人像扣图和人体部件识别

NLP领域场景体验

• 使用模型LAC进行分词

• 使用情感分析模型Senta对句子进行情感预测

$ hub run senta_bilstm --input_text "今天天气真好"

除了上述几类模型外，PaddleHub还发布了图像分类、语义模型、视频分类、图像生成、图像分割、文本审核、关键点检测等业界主流模型，更多PaddleHub已经发布的模型，请前往 查看