核心算法介绍

说明.

1. insert/行记录update 执行merge sql，解决重复数据执行

数据入库算法

a. 打散原始数据库事务，预处理数据，合并insert/update/delete数据(参见合并算法)，然后按照table + pk进行并行(相同table的数据，先执行delete,后执行insert/update，串行保证，解决唯一性约束数据变更问题)，相同table的sql会进行batch合并处理
b. 提供table权重定义，根据权重定义不同支持"业务上类事务功能"，并行中同时有串行权重控制. 
业务类事务描述：比如用户的一次交易付款的流程，先产生一笔交易记录，然后修改订单状态为已付款. 用户对这事件的感知，是通过订单状态的已付款，然后进行查询交易记录。
所以，可以对同步进行一次编排： 先同步完交易记录，再同步订单状态。 (给同步表定义权重，权重越高的表相对重要，放在后面同步，最后达到的效果可以保证业务事务可见性的功能，快的等慢的. )

初步性能指标：

1. 单机房同步

   a. 100tps ， 延迟100ms