开启 SkyWalking
SkyWalking 是开源的可视化平台,可以从多种数据源采集数据,并提供分析、聚合以及可视化等功能。通过 SkyWalking,我们可以对分布式系统的拓扑结构,数据交互有一个更加清晰的视图。
下图是 SkyWalking 的整体架构图。
从逻辑上可以划分成 4 个部分:
- Probe:可以理解为数据采集 agent,主要负责数据采集和格式化。
- Platform Backend:SkyWalking 的后端服务,支持数据聚合、分析以及流式处理等。
- Storage:负责数据存储,以 plugin 的方式支持多种存储引擎,比如 ElasticSearch, H2, MySQL, TiDB, InfluxDB 等。
- UI: 数据可视化。
在 Linkis 中使用 SkyWalking,需要用户已经存在 Backend 服务以及对应的 Storage。Linkis 服务启动的时候集成 Probe 即可。Probe 集成主要有三种方式:
- Language based native agent:这些 agent 和目标服务进程运行在相同的用户空间,从外部来看,agent 和目标服务的代码是一样的。一个典型的例子是 Java agent,在运行 Java 应用的时候我们可以通过 来指定 agent。
- Service Mesh probes:这种 Probe 通过 sidecar 或者 proxy 收集数据。
- 3rd-party intrument library:简单来说就是第三方的数据,比如 zipkin。
我们在 Linkis 集成 SkyWalking 的时候采用第一种方式,也就是 java agent 的方式。下面我们为大家演示一下如何在 Linkis 服务中开启 SkyWalking。
SkyWalking 后端是开启 SkyWalk 的前置条件,下面先简单演示下如何安装 SkyWalking 的后端。
下载完,直接解压得到如下的目录结构。
后端默认使用 H2 内存数据库作为后端存储,不需要修改配置。按如下方式启动。
启动 Backend
$ sh bin/startup.sh
启动 WebApp
UI 默认启动在 8080 端口,也可以通过修改 webapp 目录下的 webapp.yml 文件修改监听端口。
server:
port: 8080
spring:
gateway:
routes:
- id: oap-route
uri: lb://oap-service
- Path=/graphql/**
discovery:
client:
simple:
instances:
oap-service:
- uri: http://127.0.0.1:12800
# - uri: http://<oap-host-2>:<oap-port2>
throw-exception-if-no-handler-found: true
web:
resources:
add-mappings: true
management:
server:
base-path: /manage
这里假定大家对 Linkis 的服务部署已经比较清晰,如果还不清晰,可以异步:
下载之后解压,内部的文件结构如下:
修改 Linkis 的 deploy-config/linkis-env.sh 中的配置项 SKYWALKING_AGENT_PATH
。将其设置为 的路径。
然后启动 Linkis 即可。
Linkis 的 UI 端口默认启动在 8080 端口,Linkis 开启 SkyWalking 之后打开 UI 如果能看到如下的图就表示成功了。
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