快速部署

    安装过程中遇到的问题，可以参考排障指引

    如果您是首次接触并使用Linkis，您可以忽略该章节；如果您已经是 Linkis 的使用用户，安装或升级前建议先阅读：Linkis1.0 与 Linkis0.X 的区别简述。

    请注意：除了 Linkis1.0 安装包默认已经包含的：Python/Shell/Hive/Spark四个EngineConnPlugin以外，如果大家有需要，可以手动安装如 JDBC 引擎等类型的其他引擎，具体请参考 。

    Linkis1.0.3 默认已适配的引擎列表如下：

    这里给出每个引擎的依赖信息列表：

    引擎类型依赖环境特殊说明
    PythonPython环境日志和结果集如果配置hdfs://则依赖HDFS环境
    JDBC可以无依赖日志和结果集路径如果配置hdfs://则依赖HDFS环境
    Shell可以无依赖日志和结果集路径如果配置hdfs://则依赖HDFS环境
    Hive依赖Hadoop和Hive环境
    Spark依赖Hadoop/Hive/Spark

    要求：安装Linkis需要至少3G内存。

    默认每个微服务JVM堆内存为512M，可以通过修改来统一调整每个微服务的堆内存，如果您的服务器资源较少，我们建议修改该参数为128M。如下：

    1.     # java application default jvm memory.
    2.     export SERVER_HEAP_SIZE="128M"

    下面的软件必装：

    3.2 创建用户

    例如: 部署用户是hadoop账号

    1.     sudo useradd hadoop
    1. 因为Linkis的服务是以 sudo -u ${linux-user} 方式来切换引擎，从而执行作业，所以部署用户需要有 sudo 权限，而且是免密的。
    1.     vi /etc/sudoers
    1.     hadoop  ALL=(ALL)       NOPASSWD: NOPASSWD: ALL

    1. 修改安装用户的.bash_rc，命令如下：

    下方为环境变量示例：

    1.     #JDK
    2.     export JAVA_HOME=/nemo/jdk1.8.0_141
    5.     ##如果不使用Hive、Spark等引擎且不依赖Hadoop，则不需要修改以下环境变量
    6.     #HADOOP  
    7.     export HADOOP_HOME=/appcom/Install/hadoop
    8.     export HADOOP_CONF_DIR=/appcom/config/hadoop-config
    10.     export HIVE_HOME=/appcom/Install/hive
    11.     export HIVE_CONF_DIR=/appcom/config/hive-config
    12.     #Spark
    13.     export SPARK_HOME=/appcom/Install/spark
    14.     export SPARK_CONF_DIR=/appcom/config/spark-config/
    15.     export PYSPARK_ALLOW_INSECURE_GATEWAY=1  # Pyspark必须加的参数
    1. 如果您的Pyspark和Python想拥有画图功能，则还需在所有安装节点，安装画图模块。命令如下：
    1.     python -m pip install matplotlib

    3.3 安装包准备

    从Linkis已发布的release中（点击这里进入下载页面），下载最新的安装包。

    先解压安装包到安装目录，并对解压后的文件进行配置修改。

    1.     tar -xvf  apache-linkis-x.x.x-incubating-bin.tar.gz
    1.      vi deploy-config/linkis-env.sh

    3.5 修改数据库配置

    1.     vi deploy-config/db.sh
    4.     # 包括IP地址、数据库名称、用户名、端口
    5.     # 主要用于存储用户的自定义变量、配置参数、UDF和小函数，以及提供JobHistory的底层存储
    6.     MYSQL_HOST=
    7.     MYSQL_PORT=
    8.     MYSQL_DB=
    9.     MYSQL_USER=
    10.     MYSQL_PASSWORD=

    4.1 执行安装脚本：

    1.     sh bin/install.sh

    • install.sh脚本会询问您是否需要初始化数据库并导入元数据。

      因为担心用户重复执行install.sh脚本，把数据库中的用户数据清空，所以在install.sh执行时，会询问用户是否需要初始化数据库并导入元数据。

      第一次安装必须选是。

      请注意：如果您是升级已有环境的 Linkis0.X 到 Linkis1.0，请不要直接选是，请先参考 。

      请注意：如果您是升级已有环境的 Linkis0.X 到 Linkis1.0，请不要直接选是，请先参考 Linkis1.0升级指南。

    4.3 是否安装成功：

    1.     通过查看控制台打印的日志信息查看是否安装成功。
    3.     如果有错误信息，可以查看具体报错原因。
    5.     您也可以通过查看我们的[常见问题](https://docs.qq.com/doc/DSGZhdnpMV3lTUUxq)，获取问题的解答。

    4.4 添加mysql驱动包

    注意

    因为mysql-connector-java驱动是GPL2.0协议，不满足Apache开源协议关于license的政策，因此从1.0.3版本开始，提供的Apache版本官方部署包，默认是没有mysql-connector-java-x.x.x.jar的依赖包，安装部署时需要自行添加依赖到对应的lib包中

    下载mysql驱动 以5.1.49版本为例：下载链接

    拷贝mysql 驱动包至lib包下

    (1)、启动服务：

    在安装目录执行以下命令，启动所有服务：

    (2)、查看是否启动成功

    可以在Eureka界面查看服务启动成功情况，查看方法：

    使用http://${EUREKA\_INSTALL\_IP}:${EUREKA\_PORT}, 在浏览器中打开，查看服务是否注册成功。

    如果您没有在config.sh指定EUREKA_INSTALL_IP和EUREKA_INSTALL_IP，则HTTP地址为：

    如下图，如您的Eureka主页出现以下微服务，则表示服务都启动成功，可以正常对外提供服务了：

    Linkis1.0_Eureka

    (3)、查看服务是否正常

    1. 服务启动成功后您可以通过，安装前端管理台，来检验服务的正常性，