Linkis 简述

    有了Linkis 之后

    核心特点

    • 丰富的底层计算存储引擎支持。
      目前支持的计算存储引擎：Spark、Hive、Python、Presto、ElasticSearch、MLSQL、TiSpark、JDBC和Shell等。
      正在支持中的计算存储引擎：Flink(>=1.0.2版本已支持)、Impala等。
      支持的脚本语言：SparkSQL, HiveQL, Python, Shell, Pyspark, R, Scala 和JDBC 等。
    • 强大的计算治理能力。基于Orchestrator、Label Manager和定制的Spring Cloud Gateway等服务，Linkis能够提供基于多级标签的跨集群/跨IDC 细粒度路由、负载均衡、多租户、流量控制、资源控制和编排策略(如双活、主备等)支持能力。
    • 全栈计算存储引擎架构支持。能够接收、执行和管理针对各种计算存储引擎的任务和请求，包括离线批量任务、交互式查询任务、实时流式任务和存储型任务；
    • 资源管理能力。 ResourceManager 不仅具备 Linkis0.X 对 Yarn 和 Linkis EngineManager 的资源管理能力，还将提供基于标签的多级资源分配和回收能力，让 ResourceManager 具备跨集群、跨计算资源类型的强大资源管理能力。
    • 统一上下文服务。为每个计算任务生成context id，跨用户、系统、计算引擎的关联管理用户和系统资源文件（JAR、ZIP、Properties等），结果集，参数变量，函数等，一处设置，处处自动引用；
    • 统一物料。系统和用户级物料管理，可分享和流转，跨用户、系统共享物料。

    支持的引擎类型

    请前往Linkis releases 页面 下载Linkis 的已编译版本或源码包。

    编译和安装部署

    请参照编译指引 来编译Linkis 源码。
    请参考 来部署Linkis。

    示例和使用指引

    请到, 各引擎使用指引 和 中，查看如何使用和管理Linkis 的示例和指引。

    完整的Linkis文档代码存放在linkis-website仓库中

    架构概要

    • 公共增强服务，包括上下文服务、物料管理服务及数据源服务等;
    • 微服务治理服务，包括定制化的Spring Cloud Gateway、Eureka、Open Feign。

    下面是Linkis 的架构概要图. 更多详细架构文档请见 Linkis/Architecture.

    基于Linkis 计算中间件，我们在大数据平台套件 中构建了许多应用和工具系统。下面是目前可用的开源项目。

    wedatasphere_stack_Linkis

    更多项目开源准备中，敬请期待。

    贡献

    我们非常欢迎和期待更多的贡献者参与共建Linkis, 不论是代码、文档，或是其他能够帮助到社区的贡献形式。
    代码和文档相关的贡献请参照贡献指引.

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    谁在使用Linkis