Python引擎

    1. HADOOP_HOME=${真实的hadoop配置目录}
    2. HADOOP_CONF_DIR=${真实的hadoop安装目录}

    1.2 依赖服务启动

    • 1)、Eureka: 用于服务注册于发现。
    • 2)、Linkis-gateway: 用于用户请求转发。
    • 3)、Linkis-publicService: 提供持久化、udf等基础功能。
    • 4)、Linkis-ResourceManager:提供Linkis的资源管理功能。

    1.4 python执行路径的确定

    1.     用户集群中的python环境差异是很大的，Liniks推荐用户使用anaconda的发行版本。
    2.     另外用户可以在pythonEngineManger的配置文件linkis-engine.properties中指定python解释器的路径，具体方式为
    1. python.script=${真实的python解析器路径,如/usr/bin/python}

    1.6运行实例

    1.     在web浏览器中，打开scriptis的地址，用户可以在左侧栏的工作空间新建python脚本并在脚本编辑区域编写脚本代码，编写完成之后，点击运行，就可以将自己的代码提交到Linkis后台执行，提交之后，后台会通过websocket方式实时将日志、进度、状态等信息推送给用户。并在完成之后，将结果展示给用户。
    3.     其中执行模块的实现是采用了py4j框架，让python执行器与JVM进行交互，当用户提交代码之后，JVM通过py4j框架将代码提交到python解释器进行执行，并从python进程中得到输出的结果或者错误信息。