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移除书签Julia 1.3 中文文档
请先阅读 以获得对这门语言的总体概观。我们推荐刚刚开始学习 Julia 语言的朋友阅读中文社区提供的 Julia入门指引，也推荐你使用对遇到的问题进行提问。
关于中文文档
Julia 语言相关的本地化工作是一个由社区驱动的开源项目 JuliaZH.jl，旨在方便 Julia 的中文用户。我们目前使用 作为翻译平台。翻译工作正在进行，有任何疑问或建议请到社区论坛文档区反馈。若有意参与翻译工作，请参考。
由于 Julia 的编译器和其它语言比如 Python 或 R 的解释器有所不同，一开始您可能会觉得用 Julia 编写高性能的代码并不是一件容易的事。 如果您发现您的某部分代码有些慢，我们非常建议您在尝试其它功能前读一下提高性能的窍门 。在理解了 Julia 的运作方式后，写出和 C 一样快的代码对您而言就是小菜一碟。
Julia 拥有可选类型标注和多重派发这两个特性，同时还拥有很棒的性能。这些都得归功于（使用 实现的）类型推导和即时编译（JIT）技术。Julia 是一门支持过程式、函数式和面向对象（object-oriented）的多范式语言。 它像 R、MATLAB 和 Python 一样简单，在高级数值计算方面有丰富的表现力，而且支持通用编程。为了实现这个目标， Julia 以数学编程语言（mathematical programming languages）为基础，同时也参考了不少流行的动态语言，例如 ), Perl), ), Lua), 和 )。
Julia 与传统动态语言最重要的区别是：
- 核心语言很小：标准库是用 Julia 自身写的，包括整数运算这样的基础运算
- 丰富的基础类型：既可用于定义和描述对象（object），也可用于做可选的类型标注
- 通过多重派发，可以根据类型的不同，来调用同名函数的不同实现
- 为不同的参数类型，自动生成高效、专用的代码
类型系统和多重派发是 Julia 语言最主要的特征（虽然你也可以不用它们）：函数通过函数名称和不同类型参数的组合进行定义，然后在调用时会派发到最接近（most specific）的定义上去。这样的编程模型非常适合数学化的编程，尤其是在传统的面向对象派发中，一些函数的第一个变量理论上并不“拥有”这样一个操作时。 而在 Julia 中运算符只是函数的一个特殊标记——例如，为用户定义的新类型添加加法运算，你只要为 函数定义一个新的方法就可以了。 已有的代码就可以无缝接入这个新的类型。
Julia 在设计之初就非常看重性能，再加上它的动态类型推导（可以被可选的类型标注增强），使得 Julia 的计算性能超过了其它的动态语言，甚至能够与静态编译语言竞争。对于大型数值问题，速度一直都是，也一直会是一个重要的关注点：在过去的几十年里，需要处理的数据量很容易与摩尔定律保持同步。
Julia 的目标是创建一个前所未有的集易用、强大、高效于一体的语言。除此之外，Julia 还拥有以下优势：
